Uygulamalı Bilim Adamı

Yeni Başlangıç Hakkında

Upstart'ta önemli bir misyon etrafında birleşiyoruz: tüm Amerikalılar için borçlanmanın maliyetini ve karmaşıklığını radikal bir şekilde azaltmak. Krediye erişimi yeniden şekillendirmek için her gün yaratıcılığı, deneyleri ve gelişmiş yapay zekayı bir araya getirerek milyonlarca kişinin finansal açıdan netlik ve güvenle ilerlemesine yardımcı oluyoruz.

Önde gelen yapay zeka kredi pazarı olarak, hem radikal derecede akıllı hem de son derece insani teknoloji aracılığıyla uygun fiyatlı krediye erişimi genişletmek için bankalar ve kredi birlikleriyle ortaklık yapıyoruz. Platformumuz, 3.000'den fazla sinyal kullanarak borçlu başına bir milyonun üzerinde tahmin yürüterek milyonlarca müşteri için daha akıllı, daha adil kararları destekliyor. Ancak rakamlar yalnızca etkiye işaret ediyor. Her fikir, her ses ve her katkı bizi, kredinin asla insanlarla finansal ilerlemeleri arasında kalmadığı bir dünyaya yaklaştırıyor.

ABD ve Kanada'daki 80'den fazla şehirdeki ekip arkadaşlarıyla birlikte, çoğu Yeni Başlayana, başarılı oldukları her yerden en iyi işlerini yapma esnekliğini vererek dijitale öncelik vermenin gururunu yaşıyoruz. Dijital öncelikli olmak uzak anlamına gelmiyor. Ekip sahaları, planlama oturumları ve yaratıcılığı ve güveni harekete geçiren anlar aracılığıyla yüz yüze bağlantı kurma konusunda kararlıyız. İster öncelikle evden çalışmayı, ister Columbus, Austin, Bay Area veya New York City'deki ofislerimizden birinden şahsen işbirliği yapmayı seçin, sizin için en uygun şekilde çalışma desteğine sahip olacaksınız.

Anlamlı sorunlarla mücadele ederek enerjiniz varsa, amaç doğrultusunda yenilik yapma konusunda heyecan duyuyorsanız ve gerçekten önemli olan işlerle motive oluyorsanız, sizden haber almak isteriz.

Takım:

Upstart'ın Makine Öğrenimi Büyüme ekibi, pazarlama kanallarında borçlu alımını optimize etmeye yardımcı olan modeller geliştiriyor. Direct Mail ekibi, artımlı dönüşümü tahmin eden ve potansiyel müşterilerin önceliklendirilmesine yardımcı olan nedensel makine öğrenimi modellerine odaklanıyor ve kapsamı Bireysel Kredilerin ötesinde Ev Sermayesi Kredi Limiti (HELOC), e-posta pazarlaması, dijital ve diğer pazarlama kullanım senaryolarına kadar genişliyor.

Rol:

Upstart'ta Uygulamalı Bilim Adamı olarak mevcut modelleri iyileştirecek ve ekibin pazarlama kanalları üzerindeki etkisini genişleten yeni yaklaşımlar geliştireceksiniz. Öncelikle Makine Öğrenimi ve Büyüme ve Pazarlama Platformu Mühendisliği paydaşlarıyla ortaklık kurarak iş odaklı analiz, makine öğrenimi araştırması, deneme ve üretime hazır modelleme üzerinde çalışacaksınız.

Nasıl bir etki yaratacaksınız:

• Modelin etkinliğini ve pazarlama sonuçlarını iyileştirecek fırsatları belirlemek için geçmiş modeli ve kampanya performansını analiz edin.

• Potansiyel müşteri seçimini iyileştirmek ve yeni pazarlama kullanım örneklerini desteklemek için yeni özelliklerin ve model mimarilerinin araştırılması da dahil olmak üzere makine öğrenimi modellerini geliştirin ve değerlendirin.

• Nedensel etkiyi ölçmek, kampanya sonuçlarını optimize etmek ve kararları bilgilendirmek için istatistiksel açıdan titiz deneyler ve model değerlendirmeleri tasarlayın.

• Karmaşık, dağınık veri kümelerinde gezinin ve verimli model geliştirme ve analize olanak tanıyan yeniden kullanılabilir veri hatları, ölçümler ve analitik yaklaşımlar oluşturun.

• İş sorunlarını araştırma gündemlerine, ara aşamalara ve üretime hazır çözümlere dönüştürmek için Makine Öğrenimi, Büyüme ve Pazarlama Platformu Mühendisliği ekipleriyle işbirliği yapın.

• Makine öğrenimi yeteneklerini doğrudan postanın ötesinde yaşam döngüsüne, e-postaya, dijitale ve diğer gelişen pazarlama kanallarına genişletin.

Asgari Nitelikler:

• Matematik, İstatistik, Ekonomi, Yöneylem Araştırması veya ilgili bir alanda yüksek lisans derecesi

• Modelleme veya veri bilimi problemlerine istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerini uygulama deneyimi.

• Veri analizi, veri hazırlama ve makine öğrenimi modeli geliştirme için Python kullanma deneyimi.

• Model veya deney performansının istatistiksel olarak titizlikle değerlendirilmesi de dahil olmak üzere nedensel çıkarım ve deneysel tasarım deneyimi

Tercih Edilen Nitelikler:

• Matematik, İstatistik, Ekonomi, Yöneylem Araştırması veya ilgili bir alanda (veya eşdeğeri) doktora

• Nedensel makine öğrenimi yöntemleri ve modelleme yaklaşımları bilgisi.

• Geniş kapsamlı iş sorunlarını yapılandırılmış araştırma sorularına, analizlere ve modelleme yaklaşımlarına dönüştürme becerisi.

• Keşif amaçlı veri analizi, makine öğrenimi araştırması, deneme ve üretim modeli geliştirme ve ölçeklendirme konularında çalışma deneyimi.

• Karmaşık deneysel veya modelleme sonuçlarını yorumlama ve bulguları eyleme dönüştürülebilir önerilere dönüştürme becerisi.

• Makine öğrenimini pazarlama, müşteri edinme, yaşam döngüsü veya diğer büyüme kullanım senaryolarına uygulama deneyimi.

Seyahat gereksinimleri Dijitale öncelik veren bir şirket olarak, işlerinizin çoğunu uzaktan gerçekleştirebilirsiniz. Çalışanlarımızın çoğunluğu ABD veya Kanada'nın herhangi bir yerinde (Quebec dışında) yaşayabilir ve çalışabilir, ancak düzenli yerinde ve yüz yüze toplantılar aracılığıyla kişisel işbirliği yaparak yüksek kaliteli zaman geçirmeleri beklenmektedir. Saha temposu takıma ve role göre değişir; takımların çoğu, her çeyrekte bir veya iki kez, birbirini takip eden 2-4 gün boyunca toplanır.

Upstart'ta temel maaşınız toplam tazminat paketinizin bir parçasıdır. Bu pozisyon için öngörülen baz maaşın aşağıdaki aralıkta olması beklenmektedir. Gerçek taban ücretiniz coğrafi konumunuza bağlı olacaktır; Upstart, "önce dijital" felsefemiz ile konuma bağlı olarak değişen ücretlendirme bölgelerini kullanır. Bireysel ücret aynı zamanda işle ilgili beceriler, deneyim ve ilgili eğitim veya öğretime göre de belirlenir. İşvereniniz, işe alım süreci sırasında tercih ettiğiniz konum için belirli maaş aralığı hakkında daha fazla bilgi paylaşabilir.

Buna ek olarak Upstart, çalışanlarına hedef ikramiyeler, özsermaye tazminatı ve cömert fayda paketleri (tıp, dişçilik, görme ve 401k dahil) sağlar.

Amerika Birleşik Devletleri | Uzaktan - Tahmini Temel Maaş Aralığı

141.500 Dolar — 196.000 Dolar…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist)