Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Εφαρμοσμένος Επιστήμονας
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Ναι
- Εταιρεία
- Upstart
- Επίπεδο
- Any
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με το Upstart
Στην Upstart, μας ενώνει μια αποστολή που έχει σημασία: να μειώσουμε ριζικά το κόστος και την πολυπλοκότητα του δανεισμού για όλους τους Αμερικανούς. Κάθε μέρα, φέρνουμε δημιουργικότητα, πειραματισμό και προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για να αναδιαμορφώσουμε την πρόσβαση σε πιστώσεις, βοηθώντας εκατομμύρια να προχωρήσουν οικονομικά με σαφήνεια και αυτοπεποίθηση.
Ως η κορυφαία αγορά δανεισμού τεχνητής νοημοσύνης, συνεργαζόμαστε με τράπεζες και πιστωτικές ενώσεις για να επεκτείνουμε την πρόσβαση σε οικονομικά προσιτή πίστωση μέσω τεχνολογίας που είναι τόσο ριζικά έξυπνη όσο και βαθιά ανθρώπινη. Η πλατφόρμα μας εκτελεί πάνω από ένα εκατομμύριο προβλέψεις ανά δανειολήπτη χρησιμοποιώντας περισσότερα από 3.000 σήματα, παρέχοντας πιο έξυπνες, δικαιότερες αποφάσεις για εκατομμύρια πελάτες. Αλλά οι αριθμοί υποδηλώνουν μόνο τον αντίκτυπο. Κάθε ιδέα, κάθε φωνή και κάθε συνεισφορά μας φέρνει πιο κοντά σε έναν κόσμο όπου η πίστη δεν βρίσκεται ποτέ ανάμεσα στους ανθρώπους και την οικονομική τους πρόοδο.
Είμαστε υπερήφανα ψηφιακά πρώτοι, δίνοντας στους περισσότερους Upstarters την ευελιξία να κάνουν την καλύτερη δουλειά τους από όπου κι αν ευδοκιμούν, μαζί με συμπαίκτες σε 80+ πόλεις στις ΗΠΑ και τον Καναδά. Το Digital-first δεν σημαίνει απόμακρο. Επιδιώκουμε τη διαπροσωπική σύνδεση μέσω ομαδικών εγκαταστάσεων, συνεδριών προγραμματισμού και στιγμών που πυροδοτούν τη δημιουργικότητα και την εμπιστοσύνη. Και είτε επιλέξετε να εργαστείτε κυρίως από το σπίτι είτε να συνεργαστείτε αυτοπροσώπως από ένα από τα γραφεία μας στο Columbus, στο Austin, στο Bay Area ή στη Νέα Υόρκη, θα έχετε την υποστήριξη για να εργαστείτε με τον τρόπο που λειτουργεί καλύτερα για εσάς.
Εάν είστε ενεργοποιημένοι με την αντιμετώπιση σημαντικών προβλημάτων, ενθουσιασμένοι να καινοτομείτε με σκοπό και παρακινείστε από εργασία που πραγματικά έχει σημασία, θα θέλαμε να ακούσουμε τη γνώμη σας.
Η Ομάδα:
Η ομάδα Machine Learning Growth της Upstart αναπτύσσει μοντέλα που συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση της απόκτησης δανειοληπτών σε όλα τα κανάλια μάρκετινγκ. Η ομάδα Direct Mail εστιάζει σε μοντέλα αιτιώδους μηχανικής εκμάθησης που προβλέπουν σταδιακή μετατροπή και βοηθούν στην ιεράρχηση των προοπτικών, και το εύρος της επεκτείνεται πέρα από τα Προσωπικά Δάνεια σε πίστωση γραμμής εγχώριας μετοχής (HELOC), μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ψηφιακό και άλλες περιπτώσεις χρήσης μάρκετινγκ.
Ο Ρόλος:
Ως Εφαρμοσμένος Επιστήμονας στην Upstart, θα βελτιώσετε τα υπάρχοντα μοντέλα και θα αναπτύξετε νέες προσεγγίσεις που επεκτείνουν τον αντίκτυπο της ομάδας σε όλα τα κανάλια μάρκετινγκ. Θα εργαστείτε σε ανάλυση προσανατολισμένη στις επιχειρήσεις, έρευνα μηχανικής μάθησης, πειραματισμό και μοντελοποίηση έτοιμη για παραγωγή, συνεργαζόμενοι κυρίως με τη Μηχανική Μάθηση και με ενδιαφερόμενους φορείς της Μηχανικής Πλατφόρμας Ανάπτυξης και Μάρκετινγκ.
Πώς θα επηρεάσετε:
• Αναλύστε την απόδοση του ιστορικού μοντέλου και της καμπάνιας για να εντοπίσετε ευκαιρίες βελτίωσης της αποτελεσματικότητας του μοντέλου και των αποτελεσμάτων μάρκετινγκ.
• Ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας νέων χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικών μοντέλων, για τη βελτίωση της επιλογής προοπτικών και την υποστήριξη νέων περιπτώσεων χρήσης μάρκετινγκ.
• Σχεδιάστε στατιστικά αυστηρά πειράματα και αξιολογήσεις μοντέλων για τη μέτρηση της αιτιώδους επίδρασης, τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων της καμπάνιας και την ενημέρωση των αποφάσεων.
• Πλοηγηθείτε σε πολύπλοκα, ακατάστατα σύνολα δεδομένων και δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμες αγωγούς δεδομένων, μετρήσεις και αναλυτικές προσεγγίσεις που επιτρέπουν την αποτελεσματική ανάπτυξη και ανάλυση μοντέλων.
• Συνεργαστείτε με ομάδες Μηχανικής Μηχανικής Μάθησης, Ανάπτυξης και Πλατφόρμας Μάρκετινγκ για τη μετατροπή επιχειρηματικών προβλημάτων σε ερευνητικές ατζέντες, ενδιάμεσα ορόσημα και λύσεις έτοιμες για παραγωγή.
• Επεκτείνετε τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης πέρα από το άμεσο ταχυδρομείο σε κύκλο ζωής, email, ψηφιακά και άλλα αναδυόμενα κανάλια μάρκετινγκ.
Ελάχιστα προσόντα:
• Μεταπτυχιακό στα Μαθηματικά, Στατιστική, Οικονομικά, Επιχειρησιακή Έρευνα ή σε συναφές πεδίο
• Εμπειρία στην εφαρμογή μεθόδων στατιστικής και μηχανικής μάθησης σε προβλήματα μοντελοποίησης ή επιστήμης δεδομένων.
• Εμπειρία στη χρήση της Python για ανάλυση δεδομένων, προετοιμασία δεδομένων και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.
• Εμπειρία με αιτιώδη συναγωγή και πειραματικό σχεδιασμό, συμπεριλαμβανομένης της στατιστικά αυστηρής αξιολόγησης της απόδοσης του μοντέλου ή του πειράματος
Προτιμώμενα προσόντα:
• Διδακτορικό στα Μαθηματικά, Στατιστική, Οικονομικά, Επιχειρησιακή Έρευνα ή σε συναφές πεδίο (ή ισοδύναμο)
• Γνώση μεθόδων αιτιακής μηχανικής μάθησης και προσεγγίσεων μοντελοποίησης.
• Ικανότητα να μεταφράζει επιχειρηματικά προβλήματα ευρείας εμβέλειας σε δομημένα ερευνητικά ερωτήματα, αναλύσεις και προσεγγίσεις μοντελοποίησης.
• Εμπειρία εργασίας σε διερευνητικές αναλύσεις δεδομένων, έρευνα μηχανικής μάθησης, πειραματισμό και ανάπτυξη και κλιμάκωση μοντέλων παραγωγής.
• Ικανότητα ερμηνείας πολύπλοκων πειραματικών αποτελεσμάτων ή μοντελοποίησης και μετατροπής των ευρημάτων σε συστάσεις που μπορούν να εφαρμοστούν.
• Εμπειρία στην εφαρμογή μηχανικής μάθησης στο μάρκετινγκ, την απόκτηση πελατών, τον κύκλο ζωής ή άλλες περιπτώσεις χρήσης ανάπτυξης.
Απαιτήσεις ταξιδιού Ως εταιρεία πρώτης ψηφιακής τεχνολογίας, το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας σας μπορεί να πραγματοποιηθεί εξ αποστάσεως. Η πλειονότητα των εργαζομένων μας μπορεί να ζήσει και να εργαστεί οπουδήποτε στις ΗΠΑ ή τον Καναδά (εκτός του Κεμπέκ), αλλά αναμένεται να περνούν χρόνο υψηλής ποιότητας σε προσωπική συνεργασία μέσω τακτικών επιτόπιων συναντήσεων και προσωπικών συναντήσεων. Ο ρυθμός επιτόπου ποικίλλει ανάλογα με την ομάδα και τον ρόλο. Οι περισσότερες ομάδες συναντώνται μία ή δύο φορές ανά τρίμηνο για 2-4 συνεχόμενες ημέρες κάθε φορά.
Στην Upstart, η βασική σας πληρωμή είναι ένα μέρος του συνολικού πακέτου αποζημίωσης. Ο αναμενόμενος βασικός μισθός για αυτή τη θέση αναμένεται να είναι κάτω από το εύρος. Η πραγματική βασική σας αμοιβή θα εξαρτηθεί από τη γεωγραφική σας τοποθεσία – με τη φιλοσοφία μας για την «ψηφιακή πρώτη», η Upstart χρησιμοποιεί περιοχές αποζημίωσης που ποικίλλουν ανάλογα με την τοποθεσία. Η ατομική αμοιβή καθορίζεται επίσης από τις δεξιότητες που σχετίζονται με την εργασία, την εμπειρία και τη σχετική εκπαίδευση ή κατάρτιση. Ο υπεύθυνος προσλήψεών σας μπορεί να μοιραστεί περισσότερα σχετικά με το συγκεκριμένο εύρος μισθών για την τοποθεσία που προτιμάτε κατά τη διάρκεια της διαδικασίας πρόσληψης.
Επιπλέον, η Upstart παρέχει στους εργαζόμενους μπόνους-στόχους, αποζημίωση μετοχικού κεφαλαίου και γενναιόδωρα πακέτα παροχών (συμπεριλαμβανομένων ιατρικών, οδοντιατρικών, όρασης και 401k).
Ηνωμένες Πολιτείες | Απομακρυσμένο - Αναμενόμενο εύρος βασικού μισθού
141.500 $—196.000 $ USD…
Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist)
Στην Upstart, μας ενώνει μια αποστολή που έχει σημασία: να μειώσουμε ριζικά το κόστος και την πολυπλοκότητα του δανεισμού για όλους τους Αμερικανούς. Κάθε μέρα, φέρνουμε δημιουργικότητα, πειραματισμό και προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για να αναδιαμορφώσουμε την πρόσβαση σε πιστώσεις, βοηθώντας εκατομμύρια να προχωρήσουν οικονομικά με σαφήνεια και αυτοπεποίθηση.
Ως η κορυφαία αγορά δανεισμού τεχνητής νοημοσύνης, συνεργαζόμαστε με τράπεζες και πιστωτικές ενώσεις για να επεκτείνουμε την πρόσβαση σε οικονομικά προσιτή πίστωση μέσω τεχνολογίας που είναι τόσο ριζικά έξυπνη όσο και βαθιά ανθρώπινη. Η πλατφόρμα μας εκτελεί πάνω από ένα εκατομμύριο προβλέψεις ανά δανειολήπτη χρησιμοποιώντας περισσότερα από 3.000 σήματα, παρέχοντας πιο έξυπνες, δικαιότερες αποφάσεις για εκατομμύρια πελάτες. Αλλά οι αριθμοί υποδηλώνουν μόνο τον αντίκτυπο. Κάθε ιδέα, κάθε φωνή και κάθε συνεισφορά μας φέρνει πιο κοντά σε έναν κόσμο όπου η πίστη δεν βρίσκεται ποτέ ανάμεσα στους ανθρώπους και την οικονομική τους πρόοδο.
Είμαστε υπερήφανα ψηφιακά πρώτοι, δίνοντας στους περισσότερους Upstarters την ευελιξία να κάνουν την καλύτερη δουλειά τους από όπου κι αν ευδοκιμούν, μαζί με συμπαίκτες σε 80+ πόλεις στις ΗΠΑ και τον Καναδά. Το Digital-first δεν σημαίνει απόμακρο. Επιδιώκουμε τη διαπροσωπική σύνδεση μέσω ομαδικών εγκαταστάσεων, συνεδριών προγραμματισμού και στιγμών που πυροδοτούν τη δημιουργικότητα και την εμπιστοσύνη. Και είτε επιλέξετε να εργαστείτε κυρίως από το σπίτι είτε να συνεργαστείτε αυτοπροσώπως από ένα από τα γραφεία μας στο Columbus, στο Austin, στο Bay Area ή στη Νέα Υόρκη, θα έχετε την υποστήριξη για να εργαστείτε με τον τρόπο που λειτουργεί καλύτερα για εσάς.
Εάν είστε ενεργοποιημένοι με την αντιμετώπιση σημαντικών προβλημάτων, ενθουσιασμένοι να καινοτομείτε με σκοπό και παρακινείστε από εργασία που πραγματικά έχει σημασία, θα θέλαμε να ακούσουμε τη γνώμη σας.
Η Ομάδα:
Η ομάδα Machine Learning Growth της Upstart αναπτύσσει μοντέλα που συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση της απόκτησης δανειοληπτών σε όλα τα κανάλια μάρκετινγκ. Η ομάδα Direct Mail εστιάζει σε μοντέλα αιτιώδους μηχανικής εκμάθησης που προβλέπουν σταδιακή μετατροπή και βοηθούν στην ιεράρχηση των προοπτικών, και το εύρος της επεκτείνεται πέρα από τα Προσωπικά Δάνεια σε πίστωση γραμμής εγχώριας μετοχής (HELOC), μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ψηφιακό και άλλες περιπτώσεις χρήσης μάρκετινγκ.
Ο Ρόλος:
Ως Εφαρμοσμένος Επιστήμονας στην Upstart, θα βελτιώσετε τα υπάρχοντα μοντέλα και θα αναπτύξετε νέες προσεγγίσεις που επεκτείνουν τον αντίκτυπο της ομάδας σε όλα τα κανάλια μάρκετινγκ. Θα εργαστείτε σε ανάλυση προσανατολισμένη στις επιχειρήσεις, έρευνα μηχανικής μάθησης, πειραματισμό και μοντελοποίηση έτοιμη για παραγωγή, συνεργαζόμενοι κυρίως με τη Μηχανική Μάθηση και με ενδιαφερόμενους φορείς της Μηχανικής Πλατφόρμας Ανάπτυξης και Μάρκετινγκ.
Πώς θα επηρεάσετε:
• Αναλύστε την απόδοση του ιστορικού μοντέλου και της καμπάνιας για να εντοπίσετε ευκαιρίες βελτίωσης της αποτελεσματικότητας του μοντέλου και των αποτελεσμάτων μάρκετινγκ.
• Ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας νέων χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικών μοντέλων, για τη βελτίωση της επιλογής προοπτικών και την υποστήριξη νέων περιπτώσεων χρήσης μάρκετινγκ.
• Σχεδιάστε στατιστικά αυστηρά πειράματα και αξιολογήσεις μοντέλων για τη μέτρηση της αιτιώδους επίδρασης, τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων της καμπάνιας και την ενημέρωση των αποφάσεων.
• Πλοηγηθείτε σε πολύπλοκα, ακατάστατα σύνολα δεδομένων και δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμες αγωγούς δεδομένων, μετρήσεις και αναλυτικές προσεγγίσεις που επιτρέπουν την αποτελεσματική ανάπτυξη και ανάλυση μοντέλων.
• Συνεργαστείτε με ομάδες Μηχανικής Μηχανικής Μάθησης, Ανάπτυξης και Πλατφόρμας Μάρκετινγκ για τη μετατροπή επιχειρηματικών προβλημάτων σε ερευνητικές ατζέντες, ενδιάμεσα ορόσημα και λύσεις έτοιμες για παραγωγή.
• Επεκτείνετε τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης πέρα από το άμεσο ταχυδρομείο σε κύκλο ζωής, email, ψηφιακά και άλλα αναδυόμενα κανάλια μάρκετινγκ.
Ελάχιστα προσόντα:
• Μεταπτυχιακό στα Μαθηματικά, Στατιστική, Οικονομικά, Επιχειρησιακή Έρευνα ή σε συναφές πεδίο
• Εμπειρία στην εφαρμογή μεθόδων στατιστικής και μηχανικής μάθησης σε προβλήματα μοντελοποίησης ή επιστήμης δεδομένων.
• Εμπειρία στη χρήση της Python για ανάλυση δεδομένων, προετοιμασία δεδομένων και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.
• Εμπειρία με αιτιώδη συναγωγή και πειραματικό σχεδιασμό, συμπεριλαμβανομένης της στατιστικά αυστηρής αξιολόγησης της απόδοσης του μοντέλου ή του πειράματος
Προτιμώμενα προσόντα:
• Διδακτορικό στα Μαθηματικά, Στατιστική, Οικονομικά, Επιχειρησιακή Έρευνα ή σε συναφές πεδίο (ή ισοδύναμο)
• Γνώση μεθόδων αιτιακής μηχανικής μάθησης και προσεγγίσεων μοντελοποίησης.
• Ικανότητα να μεταφράζει επιχειρηματικά προβλήματα ευρείας εμβέλειας σε δομημένα ερευνητικά ερωτήματα, αναλύσεις και προσεγγίσεις μοντελοποίησης.
• Εμπειρία εργασίας σε διερευνητικές αναλύσεις δεδομένων, έρευνα μηχανικής μάθησης, πειραματισμό και ανάπτυξη και κλιμάκωση μοντέλων παραγωγής.
• Ικανότητα ερμηνείας πολύπλοκων πειραματικών αποτελεσμάτων ή μοντελοποίησης και μετατροπής των ευρημάτων σε συστάσεις που μπορούν να εφαρμοστούν.
• Εμπειρία στην εφαρμογή μηχανικής μάθησης στο μάρκετινγκ, την απόκτηση πελατών, τον κύκλο ζωής ή άλλες περιπτώσεις χρήσης ανάπτυξης.
Απαιτήσεις ταξιδιού Ως εταιρεία πρώτης ψηφιακής τεχνολογίας, το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας σας μπορεί να πραγματοποιηθεί εξ αποστάσεως. Η πλειονότητα των εργαζομένων μας μπορεί να ζήσει και να εργαστεί οπουδήποτε στις ΗΠΑ ή τον Καναδά (εκτός του Κεμπέκ), αλλά αναμένεται να περνούν χρόνο υψηλής ποιότητας σε προσωπική συνεργασία μέσω τακτικών επιτόπιων συναντήσεων και προσωπικών συναντήσεων. Ο ρυθμός επιτόπου ποικίλλει ανάλογα με την ομάδα και τον ρόλο. Οι περισσότερες ομάδες συναντώνται μία ή δύο φορές ανά τρίμηνο για 2-4 συνεχόμενες ημέρες κάθε φορά.
Στην Upstart, η βασική σας πληρωμή είναι ένα μέρος του συνολικού πακέτου αποζημίωσης. Ο αναμενόμενος βασικός μισθός για αυτή τη θέση αναμένεται να είναι κάτω από το εύρος. Η πραγματική βασική σας αμοιβή θα εξαρτηθεί από τη γεωγραφική σας τοποθεσία – με τη φιλοσοφία μας για την «ψηφιακή πρώτη», η Upstart χρησιμοποιεί περιοχές αποζημίωσης που ποικίλλουν ανάλογα με την τοποθεσία. Η ατομική αμοιβή καθορίζεται επίσης από τις δεξιότητες που σχετίζονται με την εργασία, την εμπειρία και τη σχετική εκπαίδευση ή κατάρτιση. Ο υπεύθυνος προσλήψεών σας μπορεί να μοιραστεί περισσότερα σχετικά με το συγκεκριμένο εύρος μισθών για την τοποθεσία που προτιμάτε κατά τη διάρκεια της διαδικασίας πρόσληψης.
Επιπλέον, η Upstart παρέχει στους εργαζόμενους μπόνους-στόχους, αποζημίωση μετοχικού κεφαλαίου και γενναιόδωρα πακέτα παροχών (συμπεριλαμβανομένων ιατρικών, οδοντιατρικών, όρασης και 401k).
Ηνωμένες Πολιτείες | Απομακρυσμένο - Αναμενόμενο εύρος βασικού μισθού
141.500 $—196.000 $ USD…
Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Upstart
Καταχώριση από Upstart.