Naukowiec stosowany

O Upstartie

W Upstart łączy nas ważna misja: radykalne zmniejszenie kosztów i złożoności pożyczek dla wszystkich Amerykanów. Każdego dnia wnosimy kreatywność, eksperymenty i zaawansowaną sztuczną inteligencję, aby zmienić dostęp do kredytów, pomagając milionom ludzi w rozwoju finansowym z przejrzystością i pewnością.

Jako wiodący rynek pożyczek opartych na sztucznej inteligencji współpracujemy z bankami i spółdzielczymi kasami pożyczkowymi, aby zwiększyć dostęp do przystępnych cenowo kredytów dzięki technologii, która jest zarówno radykalnie inteligentna, jak i głęboko ludzka. Nasza platforma generuje ponad milion prognoz na pożyczkobiorcę, wykorzystując ponad 3000 sygnałów, dzięki czemu miliony klientów mogą podejmować mądrzejsze i sprawiedliwsze decyzje. Ale liczby jedynie wskazują na wpływ. Każdy pomysł, każdy głos i każdy wkład przybliżają nas do świata, w którym kredyt nigdy nie stoi pomiędzy ludźmi a ich postępem finansowym.

Jesteśmy dumni z tego, że jako pierwsi korzystamy z rozwiązań cyfrowych, zapewniając większości nowicjuszy elastyczność pozwalającą im wykonywać najlepszą pracę z dowolnego miejsca, w którym się rozwijają, wraz z kolegami z zespołu w ponad 80 miastach w USA i Kanadzie. Cyfrowo nie znaczy daleko. Zależy nam na osobistym kontakcie w siedzibie zespołu, sesjach planowania i momentach, które wzbudzają kreatywność i zaufanie. Niezależnie od tego, czy zdecydujesz się pracować głównie w domu, czy współpracować osobiście w jednym z naszych biur w Columbus, Austin, Bay Area czy Nowym Jorku, będziesz mieć wsparcie, aby pracować w sposób, który będzie dla Ciebie najlepszy.

Jeśli czerpiesz energię z rozwiązywania znaczących problemów, jesteś podekscytowany celowym wprowadzaniem innowacji i motywowany pracą, która naprawdę ma znaczenie, chętnie się z Tobą skontaktujemy.

Zespół:

Zespół ds. rozwoju uczenia maszynowego Upstart opracowuje modele, które pomagają zoptymalizować pozyskiwanie pożyczkobiorców w różnych kanałach marketingowych. Zespół Direct Mail koncentruje się na przyczynowych modelach uczenia maszynowego, które przewidują przyrostową konwersję i pomagają w ustalaniu priorytetów potencjalnych klientów, a jego zakres wykracza poza pożyczki osobiste na linię kredytową pod zastaw domu (HELOC), marketing e-mailowy, marketing cyfrowy i inne przypadki zastosowań marketingowych.

Rola:

Jako naukowiec stosowany w Upstart będziesz udoskonalać istniejące modele i opracowywać nowe podejścia, które poszerzają wpływ zespołu we wszystkich kanałach marketingowych. Będziesz pracować nad analizą zorientowaną na biznes, badaniami nad uczeniem maszynowym, eksperymentami i modelowaniem gotowym do produkcji, współpracując głównie w ramach uczenia maszynowego oraz z interesariuszami zajmującymi się rozwojem i inżynierią platform marketingowych.

Jak wywrzesz wpływ:

• Analizuj historyczne wyniki modelu i kampanii, aby zidentyfikować możliwości poprawy efektywności modelu i wyników marketingowych.

• Opracowywać i oceniać modele uczenia maszynowego, w tym badać nowe funkcje i architektury modeli, aby usprawnić wybór potencjalnych klientów i wspierać nowe przypadki zastosowań marketingowych.

• Projektuj statystycznie rygorystyczne eksperymenty i oceny modeli, aby mierzyć wpływ przyczynowy, optymalizować wyniki kampanii i informować o decyzjach.

• Poruszaj się po złożonych, nieuporządkowanych zbiorach danych i twórz potoki danych, metryki i podejścia analityczne wielokrotnego użytku, które umożliwiają wydajne opracowywanie i analizę modeli.

• Współpracuj z zespołami zajmującymi się uczeniem maszynowym, rozwojem i inżynierią platform marketingowych, aby przełożyć problemy biznesowe na programy badawcze, pośrednie kamienie milowe i rozwiązania gotowe do produkcji.

• Rozszerzanie możliwości uczenia maszynowego poza pocztę bezpośrednią na cykl życia, pocztę elektroniczną, kanały cyfrowe i inne powstające kanały marketingowe.

Minimalne kwalifikacje:

• Tytuł magistra w dziedzinie matematyki, statystyki, ekonomii, badań operacyjnych lub dziedziny pokrewnej

• Doświadczenie w stosowaniu metod statystycznych i uczenia maszynowego do problemów związanych z modelowaniem lub nauką o danych.

• Doświadczenie w używaniu języka Python do analizy i przygotowywania danych oraz opracowywania modeli uczenia maszynowego.

• Doświadczenie w zakresie wnioskowania przyczynowego i projektowania eksperymentów, w tym statystycznie rygorystyczna ocena wydajności modelu lub eksperymentu

Preferowane kwalifikacje:

• Doktorat z matematyki, statystyki, ekonomii, badań operacyjnych lub dziedziny pokrewnej (lub jej odpowiednika)

• Znajomość przyczynowych metod uczenia maszynowego i podejść do modelowania.

• Umiejętność przekładania szeroko zakrojonych problemów biznesowych na ustrukturyzowane pytania badawcze, analizy i podejścia do modelowania.

• Doświadczenie w pracy związanej z eksploracyjną analizą danych, badaniami nad uczeniem maszynowym, eksperymentami oraz opracowywaniem i skalowaniem modelu produkcyjnego.

• Umiejętność interpretacji złożonych wyników eksperymentów lub modelowania i przekładania ustaleń na praktyczne rekomendacje.

• Doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego w marketingu, pozyskiwaniu klientów, cyklu życia lub innych przypadkach zastosowań związanych z rozwojem.

Wymagania dotyczące podróży Jako firma stawiająca na rozwój cyfrowy, większość Twojej pracy może być wykonywana zdalnie. Większość naszych pracowników może mieszkać i pracować w dowolnym miejscu w USA lub Kanadzie (poza Quebec), ale oczekuje się od nich, że będą spędzać czas osobiście, współpracując poprzez regularne wizyty w siedzibach i osobiste spotkania. Tempo pracy na miejscu różni się w zależności od zespołu i roli; większość zespołów spotyka się raz lub dwa razy na kwartał przez 2–4 kolejne dni.

W Upstart Twoja płaca podstawowa stanowi część całkowitego pakietu wynagrodzeń. Oczekuje się, że przewidywane wynagrodzenie podstawowe na tym stanowisku będzie mieścić się w poniższym przedziale. Twoje rzeczywiste wynagrodzenie podstawowe będzie zależeć od Twojej lokalizacji geograficznej – zgodnie z naszą filozofią „najpierw cyfrowo”, Upstart korzysta z regionów wynagrodzeń różniących się w zależności od lokalizacji. Indywidualne wynagrodzenie zależy również od umiejętności, doświadczenia zawodowego i odpowiedniego wykształcenia lub szkolenia. Twój rekruter może podczas procesu rekrutacji udostępnić więcej informacji na temat konkretnego zakresu wynagrodzeń w preferowanej lokalizacji.

Ponadto Upstart zapewnia pracownikom premie docelowe, wynagrodzenie kapitałowe i hojne pakiety świadczeń (w tym medyczne, dentystyczne, okulistyczne i 401 tys.).

Stany Zjednoczone | Zdalny — przewidywany zakres wynagrodzenia podstawowego

141 500 dolarów — 196 000 dolarów…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist)