Angewandter Wissenschaftler

Über Upstart

Bei Upstart verbindet uns eine wichtige Mission: die Kosten und die Komplexität der Kreditaufnahme für alle Amerikaner radikal zu reduzieren. Jeden Tag bringen wir Kreativität, Experimentierfreudigkeit und fortschrittliche KI ein, um den Zugang zu Krediten neu zu gestalten und Millionen Menschen dabei zu helfen, mit Klarheit und Zuversicht finanziell voranzukommen.

Als führender KI-Kreditmarktplatz arbeiten wir mit Banken und Kreditgenossenschaften zusammen, um den Zugang zu erschwinglichen Krediten durch Technologie zu erweitern, die sowohl radikal intelligent als auch zutiefst menschlich ist. Unsere Plattform führt über eine Million Prognosen pro Kreditnehmer unter Verwendung von mehr als 3.000 Signalen durch und ermöglicht so intelligentere und gerechtere Entscheidungen für Millionen von Kunden. Doch die Zahlen lassen die Auswirkungen nur erahnen. Jede Idee, jede Stimme und jeder Beitrag bringt uns einer Welt näher, in der Kredit niemals zwischen Menschen und ihrem finanziellen Fortschritt steht.

Wir sind stolz darauf, digital-first zu sein und den meisten Upstartern die Flexibilität zu geben, ihre beste Arbeit von jedem Ort aus zu leisten, an dem sie erfolgreich sind, zusammen mit Teamkollegen in über 80 Städten in den USA und Kanada. Digital-first bedeutet nicht, distanziert zu sein. Wir legen Wert auf eine persönliche Verbindung durch Teambesuche vor Ort, Planungssitzungen und Momente, die Kreativität und Vertrauen wecken. Und ganz gleich, ob Sie hauptsächlich von zu Hause aus arbeiten oder persönlich von einem unserer Büros in Columbus, Austin, der Bay Area oder New York City aus zusammenarbeiten, Sie erhalten die Unterstützung, die Ihnen dabei hilft, so zu arbeiten, wie es für Sie am besten ist.

Wenn Sie durch die Bewältigung bedeutungsvoller Probleme motiviert sind, sich für zielgerichtete Innovationen begeistern und durch Arbeit motiviert sind, die wirklich wichtig ist, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Das Team:

Das Machine Learning Growth-Team von Upstart entwickelt Modelle, die dabei helfen, die Kreditnehmerakquise über alle Marketingkanäle hinweg zu optimieren. Das Direct Mail-Team konzentriert sich auf kausale Modelle des maschinellen Lernens, die inkrementelle Konvertierungen vorhersagen und bei der Priorisierung potenzieller Kunden helfen. Sein Tätigkeitsbereich erstreckt sich über Privatkredite hinaus auf Home Equity Line of Credit (HELOC), E-Mail-Marketing, digitale und andere Marketing-Anwendungsfälle.

Die Rolle:

Als angewandter Wissenschaftler bei Upstart verbessern Sie bestehende Modelle und entwickeln neue Ansätze, die die Wirkung des Teams über alle Marketingkanäle hinweg erweitern. Sie arbeiten in den Bereichen geschäftsorientierte Analyse, maschinelle Lernforschung, Experimente und produktionsreife Modellierung und arbeiten hauptsächlich im Bereich maschinelles Lernen sowie mit Interessengruppen für Wachstums- und Marketingplattform-Engineering zusammen.

So erzielen Sie Wirkung:

• Analysieren Sie die historische Modell- und Kampagnenleistung, um Möglichkeiten zur Verbesserung der Modelleffektivität und der Marketingergebnisse zu identifizieren.

• Entwickeln und bewerten Sie Modelle für maschinelles Lernen, einschließlich der Erforschung neuer Funktionen und Modellarchitekturen, um die Auswahl potenzieller Kunden zu verbessern und neue Marketing-Anwendungsfälle zu unterstützen.

• Entwerfen Sie statistisch strenge Experimente und Modellbewertungen, um kausale Auswirkungen zu messen, Kampagnenergebnisse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Navigieren Sie durch komplexe, unübersichtliche Datensätze und erstellen Sie wiederverwendbare Datenpipelines, Metriken und Analyseansätze, die eine effiziente Modellentwicklung und -analyse ermöglichen.

• Arbeiten Sie mit Teams für maschinelles Lernen, Wachstum und Marketing-Plattform-Engineering zusammen, um Geschäftsprobleme in Forschungspläne, Zwischenmeilensteine ​​und produktionsreife Lösungen umzusetzen.

• Erweitern Sie die Fähigkeiten des maschinellen Lernens über Direktmailing hinaus auf Lebenszyklus-, E-Mail-, digitale und andere neue Marketingkanäle.

Mindestqualifikationen:

• Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research oder einem verwandten Bereich

• Erfahrung in der Anwendung statistischer und maschineller Lernmethoden auf Modellierungs- oder Datenwissenschaftsprobleme.

• Erfahrung mit Python zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellentwicklung für maschinelles Lernen.

• Erfahrung mit kausalen Schlussfolgerungen und experimentellem Design, einschließlich statistisch strenger Bewertung der Modell- oder Experimentleistung

Bevorzugte Qualifikationen:

• Doktortitel in Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research oder einem verwandten Bereich (oder einem Äquivalent)

• Kenntnisse über kausale maschinelle Lernmethoden und Modellierungsansätze.

• Fähigkeit, breit angelegte Geschäftsprobleme in strukturierte Forschungsfragen, Analysen und Modellierungsansätze zu übersetzen.

• Erfahrung in der explorativen Datenanalyse, maschinellen Lernforschung, Experimenten sowie der Entwicklung und Skalierung von Produktionsmodellen.

• Fähigkeit, komplexe Versuchs- oder Modellergebnisse zu interpretieren und Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen umzusetzen.

• Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf Marketing, Kundenakquise, Lebenszyklus oder andere Wachstumsanwendungsfälle.

Reiseanforderungen Als Digital-First-Unternehmen können Sie den Großteil Ihrer Arbeit aus der Ferne erledigen. Die Mehrheit unserer Mitarbeiter kann überall in den USA oder Kanada (außer Quebec) leben und arbeiten, es wird jedoch erwartet, dass sie durch regelmäßige Vor-Ort-Besprechungen und persönliche Treffen qualitativ hochwertige Zeit mit der persönlichen Zusammenarbeit verbringen. Der Rhythmus vor Ort variiert je nach Team und Rolle; Die meisten Teams treffen sich ein- oder zweimal pro Quartal an jeweils zwei bis vier aufeinanderfolgenden Tagen.

Bei Upstart ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihres Gesamtvergütungspakets. Das voraussichtliche Grundgehalt für diese Position wird voraussichtlich innerhalb der unten angegebenen Spanne liegen. Ihr tatsächliches Grundgehalt hängt von Ihrem geografischen Standort ab – mit unserer „Digital First“-Philosophie verwendet Upstart Vergütungsregionen, die je nach Standort variieren. Die individuelle Vergütung richtet sich auch nach den berufsbezogenen Fähigkeiten, der Erfahrung und der einschlägigen Ausbildung bzw. Ausbildung. Ihr Personalvermittler kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen.

Darüber hinaus bietet Upstart seinen Mitarbeitern Zielprämien, Aktienvergütung und großzügige Leistungspakete (einschließlich medizinischer, zahnmedizinischer, augenärztlicher und 401.000-Vergünstigungen).

Vereinigte Staaten | Remote – voraussichtliche Grundgehaltsspanne

141.500 – 196.000 USD …

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist)