Работа
Из фида партнера
Прикладной учёный
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Upstart
- Уровень
- Any
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О выскочке
В Upstart нас объединяет важная миссия: радикально снизить стоимость и сложность кредитования для всех американцев. Каждый день мы привносим творческий подход, эксперименты и передовой искусственный интеллект, чтобы изменить доступ к кредитам, помогая миллионам людей двигаться вперед в финансовом отношении с ясностью и уверенностью.
Являясь ведущим рынком кредитования с помощью ИИ, мы сотрудничаем с банками и кредитными союзами, чтобы расширить доступ к доступному кредиту с помощью технологий, которые являются одновременно радикально интеллектуальными и глубоко человечными. Наша платформа обрабатывает более миллиона прогнозов на каждого заемщика, используя более 3000 сигналов, что позволяет миллионам клиентов принимать более разумные и справедливые решения. Но цифры лишь намекают на эффект. Каждая идея, каждый голос и каждый вклад приближают нас к миру, где кредит никогда не стоит между людьми и их финансовым прогрессом.
Мы с гордостью отдаем предпочтение цифровым технологиям, предоставляя большинству «выскочек» возможность выполнять свою работу максимально эффективно, где бы они ни процветали, вместе с коллегами по команде в более чем 80 городах США и Канады. Цифровой подход не означает отдаленный. Мы уделяем особое внимание личному общению посредством выездов команды на места, сессий планирования и моментов, которые пробуждают творческий подход и доверие. И независимо от того, решите ли вы работать преимущественно дома или сотрудничать лично в одном из наших офисов в Колумбусе, Остине, районе залива или Нью-Йорке, вы получите поддержку, позволяющую работать так, как вам удобнее.
Если вы полны энергии от решения значимых проблем, заинтересованы в целенаправленных инновациях и мотивированы работой, которая действительно важна, мы будем рады услышать ваше мнение.
Команда:
Команда Upstart по развитию машинного обучения разрабатывает модели, которые помогают оптимизировать привлечение заемщиков по маркетинговым каналам. Команда Direct Mail фокусируется на моделях причинно-следственного машинного обучения, которые прогнозируют дополнительную конверсию и помогают расставить приоритеты для потенциальных клиентов, а ее сфера деятельности выходит за рамки потребительских кредитов и переходит к кредитной линии собственного капитала (HELOC), маркетингу по электронной почте, цифровому маркетингу и другим вариантам использования в маркетинге.
Роль:
Будучи ученым-прикладником в Upstart, вы будете улучшать существующие модели и разрабатывать новые подходы, которые расширят влияние команды на все маркетинговые каналы. Вы будете заниматься бизнес-ориентированным анализом, исследованиями в области машинного обучения, экспериментами и готовым к производству моделированием, сотрудничая в первую очередь с машинным обучением и с заинтересованными сторонами в области разработки платформ роста и маркетинга.
Как вы окажете влияние:
• Анализировать историческую модель и эффективность кампании, чтобы определить возможности повышения эффективности модели и результатов маркетинга.
• Разрабатывать и оценивать модели машинного обучения, включая исследование новых функций и архитектур моделей, чтобы улучшить отбор потенциальных клиентов и поддержать новые варианты использования в маркетинге.
• Разрабатывайте статистически точные эксперименты и моделируйте оценки для измерения причинно-следственных связей, оптимизации результатов кампаний и принятия обоснованных решений.
• Навигация по сложным, беспорядочным наборам данных и создание многоразовых конвейеров данных, показателей и аналитических подходов, которые обеспечивают эффективную разработку и анализ моделей.
• Сотрудничайте с группами разработчиков платформ машинного обучения, роста и маркетинга, чтобы воплощать бизнес-задачи в программы исследований, промежуточные этапы и готовые к производству решения.
• Расширяйте возможности машинного обучения за пределы прямой почтовой рассылки, включая жизненный цикл, электронную почту, цифровые и другие новые маркетинговые каналы.
Минимальная квалификация:
• Степень магистра в области математики, статистики, экономики, исследования операций или смежных областях.
• Опыт применения статистических методов и методов машинного обучения для решения задач моделирования или обработки данных.
• Опыт использования Python для анализа, подготовки данных и разработки моделей машинного обучения.
• Опыт причинно-следственных выводов и планирования экспериментов, включая статистически строгую оценку эффективности модели или эксперимента.
Предпочтительная квалификация:
• Доктор философии по математике, статистике, экономике, исследованию операций или смежной области (или ее эквивалент)
• Знание методов причинно-следственного машинного обучения и подходов к моделированию.
• Способность переводить широкомасштабные бизнес-проблемы в структурированные исследовательские вопросы, анализ и подходы к моделированию.
• Опыт работы в области исследовательского анализа данных, исследований машинного обучения, экспериментов, разработки и масштабирования производственных моделей.
• Способность интерпретировать сложные результаты экспериментов или моделирования и превращать полученные результаты в практические рекомендации.
• Опыт применения машинного обучения в маркетинге, привлечении клиентов, жизненном цикле или других сценариях роста.
Требования к командировкам Поскольку компания является первой цифровой компанией, большую часть вашей работы можно выполнять удаленно. Большинство наших сотрудников могут жить и работать где угодно в США или Канаде (за пределами Квебека), но ожидается, что они будут проводить высококачественное время лично, сотрудничая посредством регулярных выездных и личных встреч. График работы на месте варьируется в зависимости от команды и роли; большинство команд встречаются один или два раза в квартал в течение 2-4 дней подряд.
В Upstart ваша базовая зарплата является частью вашего общего компенсационного пакета. Ожидаемый базовый оклад для этой должности, как ожидается, будет в пределах указанного ниже диапазона. Ваша фактическая базовая заработная плата будет зависеть от вашего географического местоположения — в соответствии с нашей философией «прежде всего цифровые технологии» Upstart использует регионы компенсации, которые различаются в зависимости от местоположения. Индивидуальная оплата также определяется профессиональными навыками, опытом и соответствующим образованием или подготовкой. Ваш рекрутер может рассказать больше о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами места во время процесса найма.
Кроме того, Upstart предоставляет сотрудникам целевые бонусы, акционерное вознаграждение и щедрые пакеты льгот (включая медицинские, стоматологические, офтальмологические и 401k).
Соединенные Штаты | Удаленная работа — ожидаемый диапазон базовой зарплаты
141 500–196 000 долларов США…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist).
В Upstart нас объединяет важная миссия: радикально снизить стоимость и сложность кредитования для всех американцев. Каждый день мы привносим творческий подход, эксперименты и передовой искусственный интеллект, чтобы изменить доступ к кредитам, помогая миллионам людей двигаться вперед в финансовом отношении с ясностью и уверенностью.
Являясь ведущим рынком кредитования с помощью ИИ, мы сотрудничаем с банками и кредитными союзами, чтобы расширить доступ к доступному кредиту с помощью технологий, которые являются одновременно радикально интеллектуальными и глубоко человечными. Наша платформа обрабатывает более миллиона прогнозов на каждого заемщика, используя более 3000 сигналов, что позволяет миллионам клиентов принимать более разумные и справедливые решения. Но цифры лишь намекают на эффект. Каждая идея, каждый голос и каждый вклад приближают нас к миру, где кредит никогда не стоит между людьми и их финансовым прогрессом.
Мы с гордостью отдаем предпочтение цифровым технологиям, предоставляя большинству «выскочек» возможность выполнять свою работу максимально эффективно, где бы они ни процветали, вместе с коллегами по команде в более чем 80 городах США и Канады. Цифровой подход не означает отдаленный. Мы уделяем особое внимание личному общению посредством выездов команды на места, сессий планирования и моментов, которые пробуждают творческий подход и доверие. И независимо от того, решите ли вы работать преимущественно дома или сотрудничать лично в одном из наших офисов в Колумбусе, Остине, районе залива или Нью-Йорке, вы получите поддержку, позволяющую работать так, как вам удобнее.
Если вы полны энергии от решения значимых проблем, заинтересованы в целенаправленных инновациях и мотивированы работой, которая действительно важна, мы будем рады услышать ваше мнение.
Команда:
Команда Upstart по развитию машинного обучения разрабатывает модели, которые помогают оптимизировать привлечение заемщиков по маркетинговым каналам. Команда Direct Mail фокусируется на моделях причинно-следственного машинного обучения, которые прогнозируют дополнительную конверсию и помогают расставить приоритеты для потенциальных клиентов, а ее сфера деятельности выходит за рамки потребительских кредитов и переходит к кредитной линии собственного капитала (HELOC), маркетингу по электронной почте, цифровому маркетингу и другим вариантам использования в маркетинге.
Роль:
Будучи ученым-прикладником в Upstart, вы будете улучшать существующие модели и разрабатывать новые подходы, которые расширят влияние команды на все маркетинговые каналы. Вы будете заниматься бизнес-ориентированным анализом, исследованиями в области машинного обучения, экспериментами и готовым к производству моделированием, сотрудничая в первую очередь с машинным обучением и с заинтересованными сторонами в области разработки платформ роста и маркетинга.
Как вы окажете влияние:
• Анализировать историческую модель и эффективность кампании, чтобы определить возможности повышения эффективности модели и результатов маркетинга.
• Разрабатывать и оценивать модели машинного обучения, включая исследование новых функций и архитектур моделей, чтобы улучшить отбор потенциальных клиентов и поддержать новые варианты использования в маркетинге.
• Разрабатывайте статистически точные эксперименты и моделируйте оценки для измерения причинно-следственных связей, оптимизации результатов кампаний и принятия обоснованных решений.
• Навигация по сложным, беспорядочным наборам данных и создание многоразовых конвейеров данных, показателей и аналитических подходов, которые обеспечивают эффективную разработку и анализ моделей.
• Сотрудничайте с группами разработчиков платформ машинного обучения, роста и маркетинга, чтобы воплощать бизнес-задачи в программы исследований, промежуточные этапы и готовые к производству решения.
• Расширяйте возможности машинного обучения за пределы прямой почтовой рассылки, включая жизненный цикл, электронную почту, цифровые и другие новые маркетинговые каналы.
Минимальная квалификация:
• Степень магистра в области математики, статистики, экономики, исследования операций или смежных областях.
• Опыт применения статистических методов и методов машинного обучения для решения задач моделирования или обработки данных.
• Опыт использования Python для анализа, подготовки данных и разработки моделей машинного обучения.
• Опыт причинно-следственных выводов и планирования экспериментов, включая статистически строгую оценку эффективности модели или эксперимента.
Предпочтительная квалификация:
• Доктор философии по математике, статистике, экономике, исследованию операций или смежной области (или ее эквивалент)
• Знание методов причинно-следственного машинного обучения и подходов к моделированию.
• Способность переводить широкомасштабные бизнес-проблемы в структурированные исследовательские вопросы, анализ и подходы к моделированию.
• Опыт работы в области исследовательского анализа данных, исследований машинного обучения, экспериментов, разработки и масштабирования производственных моделей.
• Способность интерпретировать сложные результаты экспериментов или моделирования и превращать полученные результаты в практические рекомендации.
• Опыт применения машинного обучения в маркетинге, привлечении клиентов, жизненном цикле или других сценариях роста.
Требования к командировкам Поскольку компания является первой цифровой компанией, большую часть вашей работы можно выполнять удаленно. Большинство наших сотрудников могут жить и работать где угодно в США или Канаде (за пределами Квебека), но ожидается, что они будут проводить высококачественное время лично, сотрудничая посредством регулярных выездных и личных встреч. График работы на месте варьируется в зависимости от команды и роли; большинство команд встречаются один или два раза в квартал в течение 2-4 дней подряд.
В Upstart ваша базовая зарплата является частью вашего общего компенсационного пакета. Ожидаемый базовый оклад для этой должности, как ожидается, будет в пределах указанного ниже диапазона. Ваша фактическая базовая заработная плата будет зависеть от вашего географического местоположения — в соответствии с нашей философией «прежде всего цифровые технологии» Upstart использует регионы компенсации, которые различаются в зависимости от местоположения. Индивидуальная оплата также определяется профессиональными навыками, опытом и соответствующим образованием или подготовкой. Ваш рекрутер может рассказать больше о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами места во время процесса найма.
Кроме того, Upstart предоставляет сотрудникам целевые бонусы, акционерное вознаграждение и щедрые пакеты льгот (включая медицинские, стоматологические, офтальмологические и 401k).
Соединенные Штаты | Удаленная работа — ожидаемый диапазон базовой зарплаты
141 500–196 000 долларов США…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Upstart
Объявление предоставлено Upstart.
