Empleo
Del feed del socio
Científico Aplicado
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Upstart
- Nivel
- Any
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca del advenedizo
En Upstart, nos une una misión que importa: reducir radicalmente el costo y la complejidad de los préstamos para todos los estadounidenses. Todos los días aportamos creatividad, experimentación e inteligencia artificial avanzada para remodelar el acceso al crédito, ayudando a millones de personas a avanzar financieramente con claridad y confianza.
Como mercado líder de préstamos de IA, nos asociamos con bancos y cooperativas de crédito para ampliar el acceso a crédito asequible a través de tecnología que es a la vez radicalmente inteligente y profundamente humana. Nuestra plataforma ejecuta más de un millón de predicciones por prestatario utilizando más de 3000 señales, lo que impulsa decisiones más inteligentes y justas para millones de clientes. Pero las cifras sólo dan una idea del impacto. Cada idea, cada voz y cada contribución nos acerca a un mundo donde el crédito nunca se interponga entre las personas y su progreso financiero.
Estamos orgullosos de ser digitales y brindamos a la mayoría de los Upstarters la flexibilidad de hacer su mejor trabajo desde donde sea que prosperen, junto con compañeros de equipo en más de 80 ciudades de EE. UU. y Canadá. Lo digital primero no significa distante. Tenemos la intención de establecer conexiones en persona a través de equipos en los sitios, sesiones de planificación y momentos que generen creatividad y confianza. Y ya sea que elija trabajar principalmente desde casa o colaborar en persona desde una de nuestras oficinas en Columbus, Austin, el Área de la Bahía o la ciudad de Nueva York, tendrá el apoyo para trabajar de la manera que mejor se adapte a sus necesidades.
Si le entusiasma abordar problemas significativos, le entusiasma innovar con un propósito y le motiva el trabajo que realmente importa, nos encantaría saber de usted.
El equipo:
El equipo de Machine Learning Growth de Upstart desarrolla modelos que ayudan a optimizar la adquisición de prestatarios en todos los canales de marketing. El equipo de Direct Mail se centra en modelos causales de aprendizaje automático que predicen la conversión incremental y ayudan a priorizar los clientes potenciales, y su alcance se está expandiendo más allá de los préstamos personales hacia la línea de crédito sobre el valor de la vivienda (HELOC), el marketing por correo electrónico, el marketing digital y otros casos de uso de marketing.
El papel:
Como científico aplicado en Upstart, mejorará los modelos existentes y desarrollará nuevos enfoques que amplíen el impacto del equipo en los canales de marketing. Trabajará en análisis orientados a los negocios, investigación de aprendizaje automático, experimentación y modelado listo para producción, asociándose principalmente dentro del aprendizaje automático y con las partes interesadas en ingeniería de plataformas de marketing y crecimiento.
Cómo generarás un impacto:
• Analizar el modelo histórico y el desempeño de la campaña para identificar oportunidades para mejorar la efectividad del modelo y los resultados de marketing.
• Desarrollar y evaluar modelos de aprendizaje automático, incluida la investigación de nuevas características y arquitecturas de modelos, para mejorar la selección de clientes potenciales y respaldar nuevos casos de uso de marketing.
• Diseñar experimentos estadísticamente rigurosos y evaluaciones de modelos para medir el impacto causal, optimizar los resultados de la campaña e informar las decisiones.
• Navegue por conjuntos de datos complejos y desordenados y cree canales de datos, métricas y enfoques analíticos reutilizables que permitan el desarrollo y análisis de modelos eficientes.
• Asóciese con equipos de ingeniería de plataformas de marketing, crecimiento y aprendizaje automático para traducir los problemas empresariales en agendas de investigación, hitos intermedios y soluciones listas para producción.
• Ampliar las capacidades de aprendizaje automático más allá del correo directo al ciclo de vida, el correo electrónico, los canales digitales y otros canales de marketing emergentes.
Calificaciones mínimas:
• Maestría en Matemáticas, Estadística, Economía, Investigación de Operaciones o campo relacionado
• Experiencia en la aplicación de métodos estadísticos y de aprendizaje automático a problemas de modelado o ciencia de datos.
• Experiencia en el uso de Python para análisis de datos, preparación de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
• Experiencia en inferencia causal y diseño experimental, incluida una evaluación estadísticamente rigurosa del desempeño del modelo o experimento.
Calificaciones preferidas:
• Doctorado en Matemáticas, Estadística, Economía, Investigación de Operaciones o un campo relacionado (o su equivalente)
• Conocimiento de métodos causales de aprendizaje automático y enfoques de modelado.
• Capacidad para traducir problemas empresariales de amplio alcance en preguntas de investigación estructuradas, análisis y enfoques de modelado.
• Experiencia trabajando en análisis de datos exploratorios, investigación de aprendizaje automático, experimentación y desarrollo y escalamiento de modelos de producción.
• Capacidad para interpretar resultados experimentales o de modelización complejos y traducir los hallazgos en recomendaciones prácticas.
• Experiencia en la aplicación del aprendizaje automático al marketing, la adquisición de clientes, el ciclo de vida u otros casos de uso de crecimiento.
Requisitos de viaje Como empresa digital first, la mayor parte de su trabajo se puede realizar de forma remota. La mayoría de nuestros empleados pueden vivir y trabajar en cualquier lugar de los EE. UU. o Canadá (fuera de Quebec), pero se espera que pasen tiempo de alta calidad colaborando en persona a través de reuniones periódicas en el sitio y en persona. La cadencia en el sitio varía según el equipo y el rol; la mayoría de los equipos se reúnen una o dos veces por trimestre durante 2 a 4 días consecutivos a la vez.
En Upstart, su salario base es una parte de su paquete de compensación total. Se espera que el salario base previsto para este puesto esté dentro del rango siguiente. Su salario base real dependerá de su ubicación geográfica; con nuestra filosofía de "lo digital primero", Upstart utiliza regiones de compensación que varían según la ubicación. El salario individual también está determinado por las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia y la educación o capacitación relevante. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación.
Además, Upstart ofrece a los empleados bonificaciones específicas, compensación en acciones y generosos paquetes de beneficios (incluidos servicios médicos, dentales, oftalmológicos y 401k).
Estados Unidos | Remoto: rango de salario base anticipado
$141,500—$196,000 USD…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist)
En Upstart, nos une una misión que importa: reducir radicalmente el costo y la complejidad de los préstamos para todos los estadounidenses. Todos los días aportamos creatividad, experimentación e inteligencia artificial avanzada para remodelar el acceso al crédito, ayudando a millones de personas a avanzar financieramente con claridad y confianza.
Como mercado líder de préstamos de IA, nos asociamos con bancos y cooperativas de crédito para ampliar el acceso a crédito asequible a través de tecnología que es a la vez radicalmente inteligente y profundamente humana. Nuestra plataforma ejecuta más de un millón de predicciones por prestatario utilizando más de 3000 señales, lo que impulsa decisiones más inteligentes y justas para millones de clientes. Pero las cifras sólo dan una idea del impacto. Cada idea, cada voz y cada contribución nos acerca a un mundo donde el crédito nunca se interponga entre las personas y su progreso financiero.
Estamos orgullosos de ser digitales y brindamos a la mayoría de los Upstarters la flexibilidad de hacer su mejor trabajo desde donde sea que prosperen, junto con compañeros de equipo en más de 80 ciudades de EE. UU. y Canadá. Lo digital primero no significa distante. Tenemos la intención de establecer conexiones en persona a través de equipos en los sitios, sesiones de planificación y momentos que generen creatividad y confianza. Y ya sea que elija trabajar principalmente desde casa o colaborar en persona desde una de nuestras oficinas en Columbus, Austin, el Área de la Bahía o la ciudad de Nueva York, tendrá el apoyo para trabajar de la manera que mejor se adapte a sus necesidades.
Si le entusiasma abordar problemas significativos, le entusiasma innovar con un propósito y le motiva el trabajo que realmente importa, nos encantaría saber de usted.
El equipo:
El equipo de Machine Learning Growth de Upstart desarrolla modelos que ayudan a optimizar la adquisición de prestatarios en todos los canales de marketing. El equipo de Direct Mail se centra en modelos causales de aprendizaje automático que predicen la conversión incremental y ayudan a priorizar los clientes potenciales, y su alcance se está expandiendo más allá de los préstamos personales hacia la línea de crédito sobre el valor de la vivienda (HELOC), el marketing por correo electrónico, el marketing digital y otros casos de uso de marketing.
El papel:
Como científico aplicado en Upstart, mejorará los modelos existentes y desarrollará nuevos enfoques que amplíen el impacto del equipo en los canales de marketing. Trabajará en análisis orientados a los negocios, investigación de aprendizaje automático, experimentación y modelado listo para producción, asociándose principalmente dentro del aprendizaje automático y con las partes interesadas en ingeniería de plataformas de marketing y crecimiento.
Cómo generarás un impacto:
• Analizar el modelo histórico y el desempeño de la campaña para identificar oportunidades para mejorar la efectividad del modelo y los resultados de marketing.
• Desarrollar y evaluar modelos de aprendizaje automático, incluida la investigación de nuevas características y arquitecturas de modelos, para mejorar la selección de clientes potenciales y respaldar nuevos casos de uso de marketing.
• Diseñar experimentos estadísticamente rigurosos y evaluaciones de modelos para medir el impacto causal, optimizar los resultados de la campaña e informar las decisiones.
• Navegue por conjuntos de datos complejos y desordenados y cree canales de datos, métricas y enfoques analíticos reutilizables que permitan el desarrollo y análisis de modelos eficientes.
• Asóciese con equipos de ingeniería de plataformas de marketing, crecimiento y aprendizaje automático para traducir los problemas empresariales en agendas de investigación, hitos intermedios y soluciones listas para producción.
• Ampliar las capacidades de aprendizaje automático más allá del correo directo al ciclo de vida, el correo electrónico, los canales digitales y otros canales de marketing emergentes.
Calificaciones mínimas:
• Maestría en Matemáticas, Estadística, Economía, Investigación de Operaciones o campo relacionado
• Experiencia en la aplicación de métodos estadísticos y de aprendizaje automático a problemas de modelado o ciencia de datos.
• Experiencia en el uso de Python para análisis de datos, preparación de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
• Experiencia en inferencia causal y diseño experimental, incluida una evaluación estadísticamente rigurosa del desempeño del modelo o experimento.
Calificaciones preferidas:
• Doctorado en Matemáticas, Estadística, Economía, Investigación de Operaciones o un campo relacionado (o su equivalente)
• Conocimiento de métodos causales de aprendizaje automático y enfoques de modelado.
• Capacidad para traducir problemas empresariales de amplio alcance en preguntas de investigación estructuradas, análisis y enfoques de modelado.
• Experiencia trabajando en análisis de datos exploratorios, investigación de aprendizaje automático, experimentación y desarrollo y escalamiento de modelos de producción.
• Capacidad para interpretar resultados experimentales o de modelización complejos y traducir los hallazgos en recomendaciones prácticas.
• Experiencia en la aplicación del aprendizaje automático al marketing, la adquisición de clientes, el ciclo de vida u otros casos de uso de crecimiento.
Requisitos de viaje Como empresa digital first, la mayor parte de su trabajo se puede realizar de forma remota. La mayoría de nuestros empleados pueden vivir y trabajar en cualquier lugar de los EE. UU. o Canadá (fuera de Quebec), pero se espera que pasen tiempo de alta calidad colaborando en persona a través de reuniones periódicas en el sitio y en persona. La cadencia en el sitio varía según el equipo y el rol; la mayoría de los equipos se reúnen una o dos veces por trimestre durante 2 a 4 días consecutivos a la vez.
En Upstart, su salario base es una parte de su paquete de compensación total. Se espera que el salario base previsto para este puesto esté dentro del rango siguiente. Su salario base real dependerá de su ubicación geográfica; con nuestra filosofía de "lo digital primero", Upstart utiliza regiones de compensación que varían según la ubicación. El salario individual también está determinado por las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia y la educación o capacitación relevante. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación.
Además, Upstart ofrece a los empleados bonificaciones específicas, compensación en acciones y generosos paquetes de beneficios (incluidos servicios médicos, dentales, oftalmológicos y 401k).
Estados Unidos | Remoto: rango de salario base anticipado
$141,500—$196,000 USD…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist)
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Fuente: Upstart
Publicación proporcionada por Upstart.
