Personel Veri Mühendisi

Bir Personel Veri Mühendisi olarak, küresel GTM Strateji ve Operasyon ekiplerinin kritik bir ortağı olacak ve kuruluş genelinde verimliliği ve etkinliği artırmak için gereken verileri, yapay zeka odaklı öngörüleri ve altyapıyı sağlayacaksınız. Üst düzey yöneticilerden bireysel katkıda bulunanlara kadar herkesi destekleyen ölçeklenebilir veri modelleri, özel olarak hazırlanmış raporlama tabloları ve tahminler tasarlayacak, oluşturacak ve sürdüreceksiniz.

Mühendislik, BT, Finans, Pazarlama ve Hukuk dahil olmak üzere işlevler arası paydaşlarla yakın işbirliği içinde çalışarak, görev açısından kritik veri hatları ve sağlam altyapının tasarımına ve uygulanmasına liderlik edeceksiniz. Yüksek verimli alımdan yapay zeka ve gelişmiş analitiği destekleyen temel sistemlerin düzenlenmesine kadar karmaşık veri zorluklarının üstesinden geleceksiniz. Teknik bir lider olarak veri güvenliğimizi, yönetişimimizi ve mimari standartlarımızı geliştirmede önemli bir rol oynayacak, böylece otomasyon ve kurumsal ölçekte mühendislik için dayanıklı bir temel oluşturacaksınız.

Yaratacağınız etki:

• Oluşturma: GTM raporlaması, yapay zeka semantik katmanı ve iş açısından kritik uygulamalar için omurga görevi görecek ölçeklenebilir veri ürünleri ve yüksek performanslı işlem hatları tasarlayacaksınız. Databricks Veri Zekası Platformundan yararlanarak bilgi işlem verimliliğini ve veri güvenilirliğini optimize ederek çeşitli veri kümelerinin sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini ve binlerce alt kullanıcı için erişilebilir olmasını sağlayacaksınız.

• Mimar: Veri platformumuza yönelik, üst düzey iş hedeflerini gelişmiş sistem tasarımlarına dönüştüren teknik yol haritasına sahip olacaksınız. Karmaşık mühendislik girişimlerinin yürütülmesine liderlik edecek, derin teknik ödünler verecek, sistemler arası bağımlılıkları yönetecek ve mimari darboğazları çözmek için katkıda bulunanlara mentorluk yapacaksınız.

• Ölçek: Veri altyapımızın hem dayanıklı hem de geleceğe hazır olmasını sağlamak için GTM Strateji ve Ops ile ortaklık kurarak kuruluş genelinde mühendislik mükemmelliğini artıracaksınız. Veri ekosistemimizin şirketin talepleri doğrultusunda büyümesini sağlayacak otomasyon, izleme ve CI/CD modellerini oluşturacaksınız.

Aradığımız şey:

• Deneyim: B2B satış, pazarlama veya finans verileriyle Veri Mühendisi olarak çalışan 8 yılı aşkın iş deneyiminiz var (GTM deneyimi tercih edilir).

• Teknik Akıcılık: “Tekniksiniz ve veriler konusunda akıcısınız”. İleri düzeyde Python ve SQL bilgisine sahipsiniz. Github iş akışları ve PySpark bilgisine ilişkin deneyiminiz var. Asgari düzeyde dışarıdan rehberlik veya satış hattına ilişkin ön bilgi ile temel neden veri sorunlarını bulabilir ve giderebilirsiniz.

• Üretim Mükemmelliği: "Ölçeklendirme için yaptınız" ve ölçeklenebilir ve üretilebilir veri modelleri oluşturma deneyiminiz var.

• Yapay Zeka Hazırlığı: Yapay zekayı uygulama konusunda tutkulusunuz ve yapay zeka hazırlığı için optimize edilmiş veri modelleri ve tabloları yapılandırma becerisine sahipsiniz.

• İş Ortaklığı: İşletmeyle ortaklık içinde gelişirsiniz ve “işin nasıl çalıştığını anlarsınız”. Taleplerin ardındaki “neden”i anlamaya ve iş sorunlarına yenilikçi çözümler üretmeye çalışırsınız.

• İşbirlikçi Liderlik: İşbirlikçi ortamlarda başarılı olursunuz ve hizmet odaklı bir zihniyete sahipsiniz. Siz “meraklı, yaratıcı ve naziksiniz”.

Ödeme Aralığı Şeffaflığı

Databricks adil ve eşitlikçi ücretlendirme uygulamalarına kendini adamıştır. Bu role ilişkin ödeme aralıkları aşağıda listelenmiştir ve komisyona tabi olmayan roller için beklenen taban maaş aralığını veya komisyona tabi roller için hedeflenen kazançları temsil eder. Gerçek ücret paketleri, işle ilgili beceriler, deneyim derinliği, ilgili sertifikalar ve eğitim ve belirli iş yeri dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, her aday için benzersiz olan çeşitli faktörlere dayanmaktadır. Yukarıdaki faktörlere dayanarak Databricks, ürün yelpazesinin tüm genişliğini kullanmayı öngördü. Bu pozisyona ilişkin toplam ücret paketi aynı zamanda yıllık performans primi, eşitlik ve yukarıda listelenen avantajlara uygunluğu da içerebilir. Konumunuzun hangi aralıkta olduğuna ilişkin daha fazla bilgi için buradaki sayfamızı ziyaret edin.

Bölge 1 Ödeme Aralığı

158.400 ABD Doları—221.775 ABD Doları

Bölge 2 Ödeme Aralığı

142.600 ABD Doları—199.600 ABD Doları

Bölge 3 Ödeme Aralığı

134.600 ABD Doları—188.450 ABD Doları

Bölge 4 Ödeme Aralığı

126.700 ABD Doları—177.400 ABD Doları

Databricks Hakkında

Databricks, veri ve yapay zeka şirketidir. Comcast, Condé Nast, Grammarly ve Fortune 500'ün %50'sinden fazlası dahil olmak üzere dünya çapında 10.000'den fazla kuruluş; verileri, analitiği ve yapay zekayı birleştirmek ve demokratikleştirmek için Databricks Veri Zekası Platformuna güveniyor. Databricks'in genel merkezi San Francisco'da olup dünya çapında ofisleri bulunmaktadır ve Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake ve MLflow'un orijinal yaratıcıları tarafından kurulmuştur. Daha fazlasını öğrenmek için Databricks'i Twitter, LinkedIn ve Facebook'ta takip edin.

Faydaları

Databricks olarak tüm çalışanlarımızın ihtiyaçlarını karşılayan kapsamlı faydalar ve ayrıcalıklar sağlamaya çalışıyoruz. Bölgenizde sunulan avantajlara ilişkin ayrıntılı bilgi için lütfen https://www.mybenefitsnow.com/databricks adresini ziyaret edin.

Çeşitlilik ve Katılıma Bağlılığımız

Databricks'te herkesin başarılı olabileceği, çeşitlilik içeren ve kapsayıcı bir kültürü teşvik etmeye kararlıyız. İşe alma uygulamalarımızın kapsayıcı olmasını ve eşit istihdam fırsatı standartlarını karşılamasını sağlamaya büyük özen gösteriyoruz. Databricks'te iş arayan kişiler yaş, renk, engellilik, etnik köken, aile veya medeni durum, cinsel kimlik veya ifade, dil, ulusal köken, fiziksel ve zihinsel yetenek, siyasi bağlantı, ırk, din, cinsel yönelim, sosyo-ekonomik durum, gazilik durumu ve diğer korunan özelliklere bakılmaksızın değerlendirilir.

Uyumluluk

İş görevlerinin yerine getirilmesi için ihracat kontrollü teknolojiye veya kaynak koduna erişim gerekiyorsa, bu tür pozisyonlar için ABD hükümeti lisansına başvurulup başvurulmayacağı İşverenin takdirindedir ve İşveren, yalnızca bu temelde başvuru sahibiyle işlem yapmayı reddedebilir.

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/staff-data-engineer/)