Штатний інженер даних

Як штатний інженер з обробки даних, ви станете важливим партнером для команд із глобальної стратегії та операцій GTM, надаючи дані, аналітику на основі штучного інтелекту та інфраструктуру, необхідну для підвищення ефективності та результативності всієї організації. Ви розроблятимете, створюватимете та підтримуватимете масштабовані моделі даних, підібрані таблиці звітів і прогнози, які підтримають усіх — від керівників вищої ланки до окремих учасників.

Тісно співпрацюючи з міжфункціональними зацікавленими сторонами, включаючи інженерні, ІТ, фінансові, маркетингові та юридичні відділи, ви керуватимете проектуванням і впровадженням важливих каналів даних і надійної інфраструктури. Ви вирішуєте складні проблеми з даними, від високопродуктивного прийому даних до оркестрування базових систем, які забезпечують штучний інтелект і розширену аналітику. Як технічний лідер, ви відіграватимете вирішальну роль у вдосконаленні наших стандартів безпеки даних, управління та архітектури, створюючи таким чином стійку основу для автоматизації та проектування в масштабі підприємства.

Вплив, який ви матимете:

• Створення: ви будете розробляти масштабовані продукти даних і високопродуктивні конвеєри, які слугуватимуть основою для звітності GTM, семантичного рівня штучного інтелекту та критично важливих для бізнесу програм. Використовуючи платформу Databricks Data Intelligence Platform, ви оптимізуєте ефективність обчислень і надійність даних, забезпечуючи бездоганну інтеграцію різноманітних наборів даних і доступність для тисяч подальших користувачів.

• Архітектор: ви будете володіти технічною дорожньою картою для нашої платформи даних, перетворюючи бізнес-цілі високого рівня в складну систему. Ви керуватимете виконанням складних інженерних ініціатив, орієнтуючись на глибокі технічні компроміси, керуючи міжсистемними залежностями та наставляючи учасників для вирішення вузьких місць архітектури.

• Масштаб: ви досягатимете інженерної досконалості в усій організації, співпрацюючи з GTM Strategy and Ops, щоб забезпечити стійкість і перспективність нашої інфраструктури даних. Ви встановите шаблони для автоматизації, моніторингу та CI/CD, які дозволять нашій екосистемі даних розвиватися відповідно до вимог компанії.

Що ми шукаємо:

• Досвід: у вас є понад 8 років досвіду роботи інженером з обробки даних із продажами B2B, маркетингом або фінансовими даними (бажано досвід GTM).

• Технічна вільність: «Ви володієте технічними знаннями та вільно володієте даними». Ви маєте глибокі знання Python і SQL. У вас є досвід роботи з робочими процесами Github і знання PySpark. Ви можете знайти та усунути основні проблеми з даними за допомогою мінімальних зовнішніх вказівок або попередніх знань про конвеєр.

• Виробнича досконалість: «Ви створили для масштабу» і маєте досвід створення моделей даних, які можна масштабувати та використовувати для виробництва.

• Готовність до ШІ: ви захоплені застосуванням ШІ та маєте можливість структурувати моделі даних і таблиці, оптимізовані для готовності до ШІ.

• Ділове партнерство: ви процвітаєте в партнерстві з бізнесом і «розумієте, як працює бізнес». Ви прагнете зрозуміти «чому» за запитами та створюєте інноваційні рішення для бізнес-проблем.

• Спільне лідерство: ви чудово працюєте в середовищі співпраці та володієте мисленням, орієнтованим на послуги. Ви «допитливий, творчий і добрий».

Прозорість діапазону виплат

Databricks дотримується принципів чесної та справедливої ​​компенсації. Діапазон(и) оплати для цієї посади наведено нижче та відображає очікуваний діапазон базової заробітної плати для посад без комісійних або цільовий заробіток для ролей з комісійною винагородою. Фактичні компенсаційні пакети базуються на кількох факторах, які є унікальними для кожного кандидата, включаючи, але не обмежуючись, пов’язані з роботою навички, глибину досвіду, відповідні сертифікати та навчання, а також конкретне місце роботи. Виходячи з наведених вище факторів, Databricks передбачала використання повної ширини асортименту. Загальний компенсаційний пакет для цієї посади також може включати право на отримання щорічної надбавки за результатами роботи, власний капітал і переваги, перелічені вище. Щоб дізнатися більше про те, в якому діапазоні знаходиться ваше місцезнаходження, відвідайте нашу сторінку тут.

Зона 1 Діапазон виплат

$158 400—$221 775 доларів США

Зона 2 Діапазон виплат

$142 600—$199 600 доларів США

Зона 3 Діапазон виплат

$134 600—$188 450 доларів США

Зона 4 Діапазон виплат

$126 700—$177 400 доларів США

Про Databricks

Databricks — це компанія, що надає дані та штучний інтелект. Понад 10 000 організацій у всьому світі, включаючи Comcast, Condé Nast, Grammarly та понад 50% зі списку Fortune 500, покладаються на платформу Databricks Data Intelligence Platform для уніфікації та демократизації даних, аналітики та ШІ. Штаб-квартира Databricks розташована в Сан-Франциско, а офіси є по всьому світу. Компанія була заснована першими творцями Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake і MLflow. Щоб дізнатися більше, слідкуйте за Databricks у Twitter, LinkedIn і Facebook.

Переваги

У Databricks ми прагнемо надавати комплексні переваги та пільги, які відповідають потребам усіх наших працівників. Для отримання детальної інформації про переваги, які пропонуються у вашому регіоні, відвідайте https://www.mybenefitsnow.com/databricks.

Наше прагнення до різноманітності та інклюзивності

У Databricks ми прагнемо розвивати різноманітну та інклюзивну культуру, де кожен може досягти успіху. Ми дуже дбаємо про те, щоб наша практика найму була інклюзивною та відповідала рівним стандартам працевлаштування. Особи, які шукають роботу в Databricks, розглядаються незалежно від віку, кольору шкіри, інвалідності, етнічного походження, сімейного чи сімейного стану, гендерної ідентичності чи самовираження, мови, національного походження, фізичних і розумових здібностей, політичної приналежності, раси, релігії, сексуальної орієнтації, соціально-економічного статусу, статусу ветерана та інших захищених характеристик.

Відповідність

Якщо для виконання посадових обов’язків потрібен доступ до контрольованої експортом технології або вихідного коду, роботодавець вирішує, чи подавати заявку на отримання ліцензії уряду США на такі посади, і роботодавець може відмовити заявнику лише на цій підставі.

Джерело: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/staff-data-engineer/)