Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de datos del personal
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Databricks
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Como ingeniero de datos del personal, será un socio fundamental para los equipos de operaciones y estrategia global de GTM, proporcionando los datos, los conocimientos basados en IA y la infraestructura necesarios para impulsar la eficiencia y la eficacia en toda la organización. Diseñará, creará y mantendrá modelos de datos escalables, tablas de informes seleccionadas y pronósticos que respalden a todos, desde altos ejecutivos hasta contribuyentes individuales.
Al trabajar en estrecha colaboración con partes interesadas multifuncionales, incluidas ingeniería, TI, finanzas, marketing y asuntos jurídicos, liderará el diseño y la implementación de canales de datos de misión crítica y una infraestructura sólida. Abordará desafíos de datos complejos, desde la ingesta de alto rendimiento hasta la orquestación de los sistemas subyacentes que impulsan la inteligencia artificial y el análisis avanzado. Como líder técnico, desempeñará un papel crucial en el avance de nuestros estándares arquitectónicos, de gobernanza y de seguridad de datos, estableciendo así una base resistente para la automatización y la ingeniería a escala empresarial.
El impacto que tendrás:
• Construir: diseñará productos de datos escalables y canales de alto rendimiento que sirvan como columna vertebral para los informes GTM, la capa semántica de IA y las aplicaciones críticas para el negocio. Al aprovechar la plataforma Databricks Data Intelligence, optimizará la eficiencia informática y la confiabilidad de los datos, garantizando que diversos conjuntos de datos se integren perfectamente y sean accesibles para miles de usuarios intermedios.
• Arquitecto: será el propietario de la hoja de ruta técnica de nuestra plataforma de datos, traduciendo objetivos comerciales de alto nivel en diseños de sistemas sofisticados. Dirigirá la ejecución de iniciativas de ingeniería complejas, navegará por profundas compensaciones técnicas, gestionará dependencias entre sistemas y asesorará a los contribuyentes para resolver cuellos de botella arquitectónicos.
• Escala: impulsará la excelencia en ingeniería en toda la organización, asociándose con GTM Strategy and Ops para garantizar que nuestra infraestructura de datos sea resistente y esté preparada para el futuro. Establecerás los patrones de automatización, monitoreo y CI/CD que permiten que nuestro ecosistema de datos crezca junto con las demandas de la empresa.
Lo que buscamos:
• Experiencia: Tiene más de 8 años de experiencia laboral trabajando como ingeniero de datos con datos de ventas, marketing o finanzas B2B (se prefiere la experiencia en GTM).
• Fluidez Técnica: “Eres técnico y dominas los datos”. Tienes conocimientos avanzados de Python y SQL. Tienes experiencia con flujos de trabajo de Github y conocimiento de PySpark. Puede encontrar y solucionar problemas de datos de causa raíz con una mínima orientación externa o conocimiento previo del proceso.
• Excelencia en producción: “Ha construido para escalar” y tiene experiencia en la creación de modelos de datos escalables y producibles.
• Preparación para la IA: le apasiona aplicar la IA y tiene la capacidad de estructurar modelos y tablas de datos optimizados para la preparación para la IA.
• Asociación comercial: usted prospera en asociación con la empresa y "comprende cómo funciona la empresa". Busca comprender el "por qué" detrás de las solicitudes y crear soluciones innovadoras para los problemas comerciales.
• Liderazgo colaborativo: destaca en entornos colaborativos y posee una mentalidad orientada al servicio. Eres "curioso, creativo y amable".
Transparencia del rango salarial
Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos de pago para esta función se enumeran a continuación y representan el rango de salario base esperado para funciones no comisionables o las ganancias previstas para funciones comisionables. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, que incluyen, entre otros, habilidades relacionadas con el trabajo, amplia experiencia, certificaciones y capacitación relevantes y ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks anticipó utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para una bonificación anual por desempeño, equidad y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí.
Rango de pago de la zona 1
$158,400—$221,775 USD
Rango de pago de la zona 2
$142,600—$199,600 USD
Rango de pago de la zona 3
$134,600—$188,450 dólares
Rango de pago de la zona 4
$126,700—$177,400 USD
Acerca de los ladrillos de datos
Databricks es la empresa de datos e inteligencia artificial. Más de 10 000 organizaciones en todo el mundo (incluidas Comcast, Condé Nast, Grammarly y más del 50 % de las Fortune 500) confían en la plataforma Databricks Data Intelligence para unificar y democratizar los datos, el análisis y la inteligencia artificial. Databricks tiene su sede en San Francisco, oficinas en todo el mundo y fue fundado por los creadores originales de Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake y MLflow. Para obtener más información, siga a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por brindar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios que se ofrecen en su región, visite https://www.mybenefitsnow.com/databricks.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades laborales. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin importar su edad, color, discapacidad, origen étnico, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente para el desempeño de tareas laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esta base.
Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/staff-data-engineer/)
Al trabajar en estrecha colaboración con partes interesadas multifuncionales, incluidas ingeniería, TI, finanzas, marketing y asuntos jurídicos, liderará el diseño y la implementación de canales de datos de misión crítica y una infraestructura sólida. Abordará desafíos de datos complejos, desde la ingesta de alto rendimiento hasta la orquestación de los sistemas subyacentes que impulsan la inteligencia artificial y el análisis avanzado. Como líder técnico, desempeñará un papel crucial en el avance de nuestros estándares arquitectónicos, de gobernanza y de seguridad de datos, estableciendo así una base resistente para la automatización y la ingeniería a escala empresarial.
El impacto que tendrás:
• Construir: diseñará productos de datos escalables y canales de alto rendimiento que sirvan como columna vertebral para los informes GTM, la capa semántica de IA y las aplicaciones críticas para el negocio. Al aprovechar la plataforma Databricks Data Intelligence, optimizará la eficiencia informática y la confiabilidad de los datos, garantizando que diversos conjuntos de datos se integren perfectamente y sean accesibles para miles de usuarios intermedios.
• Arquitecto: será el propietario de la hoja de ruta técnica de nuestra plataforma de datos, traduciendo objetivos comerciales de alto nivel en diseños de sistemas sofisticados. Dirigirá la ejecución de iniciativas de ingeniería complejas, navegará por profundas compensaciones técnicas, gestionará dependencias entre sistemas y asesorará a los contribuyentes para resolver cuellos de botella arquitectónicos.
• Escala: impulsará la excelencia en ingeniería en toda la organización, asociándose con GTM Strategy and Ops para garantizar que nuestra infraestructura de datos sea resistente y esté preparada para el futuro. Establecerás los patrones de automatización, monitoreo y CI/CD que permiten que nuestro ecosistema de datos crezca junto con las demandas de la empresa.
Lo que buscamos:
• Experiencia: Tiene más de 8 años de experiencia laboral trabajando como ingeniero de datos con datos de ventas, marketing o finanzas B2B (se prefiere la experiencia en GTM).
• Fluidez Técnica: “Eres técnico y dominas los datos”. Tienes conocimientos avanzados de Python y SQL. Tienes experiencia con flujos de trabajo de Github y conocimiento de PySpark. Puede encontrar y solucionar problemas de datos de causa raíz con una mínima orientación externa o conocimiento previo del proceso.
• Excelencia en producción: “Ha construido para escalar” y tiene experiencia en la creación de modelos de datos escalables y producibles.
• Preparación para la IA: le apasiona aplicar la IA y tiene la capacidad de estructurar modelos y tablas de datos optimizados para la preparación para la IA.
• Asociación comercial: usted prospera en asociación con la empresa y "comprende cómo funciona la empresa". Busca comprender el "por qué" detrás de las solicitudes y crear soluciones innovadoras para los problemas comerciales.
• Liderazgo colaborativo: destaca en entornos colaborativos y posee una mentalidad orientada al servicio. Eres "curioso, creativo y amable".
Transparencia del rango salarial
Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos de pago para esta función se enumeran a continuación y representan el rango de salario base esperado para funciones no comisionables o las ganancias previstas para funciones comisionables. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, que incluyen, entre otros, habilidades relacionadas con el trabajo, amplia experiencia, certificaciones y capacitación relevantes y ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks anticipó utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para una bonificación anual por desempeño, equidad y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí.
Rango de pago de la zona 1
$158,400—$221,775 USD
Rango de pago de la zona 2
$142,600—$199,600 USD
Rango de pago de la zona 3
$134,600—$188,450 dólares
Rango de pago de la zona 4
$126,700—$177,400 USD
Acerca de los ladrillos de datos
Databricks es la empresa de datos e inteligencia artificial. Más de 10 000 organizaciones en todo el mundo (incluidas Comcast, Condé Nast, Grammarly y más del 50 % de las Fortune 500) confían en la plataforma Databricks Data Intelligence para unificar y democratizar los datos, el análisis y la inteligencia artificial. Databricks tiene su sede en San Francisco, oficinas en todo el mundo y fue fundado por los creadores originales de Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake y MLflow. Para obtener más información, siga a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por brindar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios que se ofrecen en su región, visite https://www.mybenefitsnow.com/databricks.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades laborales. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin importar su edad, color, discapacidad, origen étnico, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente para el desempeño de tareas laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esta base.
Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/staff-data-engineer/)
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Fuente: Databricks
Publicación proporcionada por Databricks.
