Штатный инженер по данным

В качестве штатного инженера по данным вы будете важным партнером групп Global GTM Strategy & Operations, предоставляя данные, аналитические данные на основе искусственного интеллекта и инфраструктуру, необходимые для повышения эффективности и результативности во всей организации. Вы будете проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые модели данных, тщательно подобранные таблицы отчетности и прогнозы, которые будут полезны всем: от руководителей высшего звена до отдельных участников.

Тесно сотрудничая с межфункциональными заинтересованными сторонами, включая инженеров, ИТ, финансов, маркетинга и юристов, вы будете руководить проектированием и внедрением критически важных конвейеров данных и надежной инфраструктуры. Вы будете решать сложные задачи обработки данных: от обработки данных с высокой пропускной способностью до организации базовых систем, обеспечивающих работу искусственного интеллекта и расширенной аналитики. Как технический руководитель, вы будете играть решающую роль в продвижении наших стандартов безопасности данных, управления и архитектуры, создавая тем самым прочную основу для автоматизации и проектирования в масштабе предприятия.

Эффект, который вы окажете:

• Создание: вы будете разрабатывать масштабируемые продукты данных и высокопроизводительные конвейеры, которые будут служить основой для отчетов GTM, семантического уровня искусственного интеллекта и критически важных для бизнеса приложений. Используя платформу Data Intelligence Platform Databricks, вы оптимизируете эффективность вычислений и надежность данных, гарантируя, что разнообразные наборы данных будут легко интегрированы и доступны тысячам последующих пользователей.

• Архитектор: вам будет принадлежать техническая карта нашей платформы данных, которая поможет воплотить бизнес-цели высокого уровня в сложные конструкции систем. Вы будете руководить реализацией сложных инженерных инициатив, находить глубокие технические компромиссы, управлять межсистемными зависимостями и наставлять участников для устранения узких мест в архитектуре.

• Масштаб: вы будете способствовать совершенству инженерных разработок во всей организации, сотрудничая с GTM Strategy и Ops, чтобы гарантировать устойчивость и готовность нашей инфраструктуры данных к будущему. Вы создадите шаблоны автоматизации, мониторинга и CI/CD, которые позволят нашей экосистеме данных расти вместе с потребностями компании.

Что мы ищем:

• Опыт: у вас более 8 лет опыта работы в качестве инженера по данным с данными о продажах, маркетинге или финансах B2B (опыт работы с GTM приветствуется).

• Техническая свобода: «Вы техничны и свободно владеете данными». У вас есть глубокие знания Python и SQL. У вас есть опыт работы с рабочими процессами Github и знание PySpark. Вы можете найти и устранить первопричины проблем с данными с минимальным внешним руководством или предварительным знанием конвейера.

• Совершенство производства: «Вы создали масштабируемую систему» ​​и имеете опыт создания масштабируемых и пригодных для производства моделей данных.

• Готовность к искусственному интеллекту. Вы увлечены применением искусственного интеллекта и обладаете способностью структурировать модели данных и таблицы, оптимизированные для готовности к использованию искусственного интеллекта.

• Деловое партнерство: вы преуспеваете в партнерстве с бизнесом и «понимаете, как работает бизнес». Вы стремитесь понять «почему» запросов и создавать инновационные решения бизнес-проблем.

• Совместное лидерство: вы преуспеваете в совместной работе и обладаете мышлением, ориентированным на оказание услуг. Вы «любопытный, творческий и добрый».

Прозрачность диапазона заработной платы

Databricks стремится к справедливой и равноправной практике вознаграждения. Диапазон(ы) оплаты для этой должности указан ниже и представляет собой диапазон ожидаемого базового оклада для должностей, не подлежащих комиссионному вознаграждению, или целевого дохода для должностей, предусматривающих комиссионные. Фактические компенсационные пакеты основаны на нескольких факторах, которые уникальны для каждого кандидата, включая, помимо прочего, профессиональные навыки, глубину опыта, соответствующие сертификаты и обучение, а также конкретное место работы. Учитывая вышеизложенные факторы, Databricks предполагала использовать всю ширину диапазона. Общий компенсационный пакет для этой должности может также включать право на ежегодную премию за производительность, капитал и льготы, перечисленные выше. Для получения дополнительной информации о том, в каком диапазоне находится ваше местоположение, посетите нашу страницу здесь.

Зона 1 Диапазон заработной платы

158 400–221 775 долларов США

Зона 2. Диапазон заработной платы

142 600–199 600 долларов США

Зона 3. Диапазон заработной платы

134 600–188 450 долларов США

Зона 4. Диапазон заработной платы

126 700–177 400 долларов США

О блоках данных

Databricks — компания, занимающаяся данными и искусственным интеллектом. Более 10 000 организаций по всему миру, включая Comcast, Condé Nast, Grammarly и более 50% компаний из списка Fortune 500, полагаются на платформу Databricks Data Intelligence Platform для унификации и демократизации данных, аналитики и искусственного интеллекта. Компания Databricks со штаб-квартирой в Сан-Франциско и офисами по всему миру была основана первоначальными создателями Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake и MLflow. Чтобы узнать больше, подписывайтесь на Databricks в Twitter, LinkedIn и Facebook.

Преимущества

В Databricks мы стремимся предоставлять комплексные преимущества и привилегии, отвечающие потребностям всех наших сотрудников. Подробную информацию о преимуществах, предлагаемых в вашем регионе, можно найти на странице https://www.mybenefitsnow.com/databricks.

Наша приверженность разнообразию и инклюзивности

В Databricks мы стремимся развивать разнообразную и инклюзивную культуру, в которой каждый может преуспеть. Мы уделяем большое внимание тому, чтобы наша практика найма была инклюзивной и соответствовала стандартам равных возможностей трудоустройства. Лица, ищущие работу в Databricks, рассматриваются независимо от возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или семейного положения, гендерной идентичности или самовыражения, языка, национального происхождения, физических и умственных способностей, политической принадлежности, расы, религии, сексуальной ориентации, социально-экономического статуса, статуса ветерана и других защищенных характеристик.

Соответствие

Если для выполнения должностных обязанностей требуется доступ к контролируемой экспортом технологии или исходному коду, Работодатель может по своему усмотрению подать заявку на получение лицензии правительства США для таких должностей, и Работодатель может отказать в рассмотрении кандидата только на этом основании.

Источник: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/staff-data-engineer/).