Inżynier danych personelu

Jako Staff Data Engineer będziesz kluczowym partnerem zespołów ds. strategii i operacji Global GTM, zapewniającym dane, spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji oraz infrastrukturę niezbędną do zwiększania wydajności i efektywności w całej organizacji. Będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne modele danych, wyselekcjonowane tabele raportowania i prognozy, które będą wspierać wszystkich, od kadry kierowniczej wyższego szczebla po indywidualnych współpracowników.

Ściśle współpracując z interesariuszami z różnych dziedzin — w tym z inżynierią, informatyką, finansami, marketingiem i prawem — będziesz kierować projektowaniem i wdrażaniem potoków danych o znaczeniu krytycznym oraz solidnej infrastruktury. Będziesz stawić czoła złożonym wyzwaniom związanym z danymi, od pozyskiwania danych o dużej przepustowości po orkiestrację podstawowych systemów obsługujących sztuczną inteligencję i zaawansowaną analitykę. Jako lider techniczny odegrasz kluczową rolę w ulepszaniu naszych standardów bezpieczeństwa danych, zarządzania i architektury, ustanawiając w ten sposób solidną podstawę dla automatyzacji i inżynierii na skalę korporacyjną.

Jaki będziesz miał wpływ:

• Kompilacja: będziesz projektować skalowalne produkty danych i wysokowydajne potoki, które będą stanowić podstawę raportowania GTM, warstwy semantycznej sztucznej inteligencji i aplikacji o znaczeniu krytycznym dla biznesu. Wykorzystując platformę Databricks Data Intelligence Platform, zoptymalizujesz wydajność obliczeniową i niezawodność danych, zapewniając bezproblemową integrację różnorodnych zbiorów danych i dostępność dla tysięcy dalszych użytkowników.

• Architekt: Będziesz właścicielem planu technicznego naszej platformy danych, przekładającego cele biznesowe wysokiego szczebla na wyrafinowane projekty systemów. Będziesz kierować realizacją złożonych inicjatyw inżynieryjnych, pokonywać głębokie techniczne kompromisy, zarządzać zależnościami między systemami i doradzać współautorom w celu rozwiązania wąskich gardeł architektonicznych.

• Skala: będziesz zapewniać doskonałość inżynieryjną w całej organizacji, współpracując z GTM Strategy and Ops, aby zapewnić odporność naszej infrastruktury danych na przyszłość. Ustalisz wzorce automatyzacji, monitorowania i CI/CD, które umożliwią rozwój naszego ekosystemu danych wraz z wymaganiami firmy.

Czego szukamy:

• Doświadczenie: Masz ponad 8-letnie doświadczenie w pracy jako inżynier danych zajmujący się danymi dotyczącymi sprzedaży B2B, marketingu lub finansów (wysoce preferowane doświadczenie w GTM).

• Biegłość techniczna: „Jesteś techniczny i biegle posługujesz się danymi”. Masz zaawansowaną wiedzę na temat Pythona i SQL. Masz doświadczenie z przepływami pracy Github i wiedzę o PySpark. Możesz znaleźć i rozwiązać problemy z danymi, które są przyczyną źródłową, przy minimalnych wskazówkach zewnętrznych lub wcześniejszej wiedzy na temat potoku.

• Doskonałość w produkcji: „Tworzysz rozwiązania na skalę” i masz doświadczenie w budowaniu skalowalnych i nadających się do produkcji modeli danych.

• Gotowość do stosowania sztucznej inteligencji: pasjonujesz się stosowaniem sztucznej inteligencji i potrafisz konstruować modele danych i tabele zoptymalizowane pod kątem gotowości do stosowania sztucznej inteligencji.

• Partnerstwo biznesowe: Dobrze prosperujesz w partnerstwie z firmą i „rozumiesz, jak działa firma”. Starasz się zrozumieć „dlaczego” stojące za żądaniami i stworzyć innowacyjne rozwiązania problemów biznesowych.

• Przywództwo oparte na współpracy: Wyróżniasz się w środowiskach współpracy i masz nastawienie zorientowane na usługi. Jesteś „ciekawy, kreatywny i miły”.

Przejrzystość zakresu wynagrodzeń

Firma Databricks przestrzega uczciwych i godziwych praktyk w zakresie wynagrodzeń. Przedziały wynagrodzeń dla tej roli są wymienione poniżej i reprezentują oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego w przypadku stanowisk nieprowizyjnych lub docelowe zarobki w przypadku stanowisk prowizyjnych. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń opierają się na kilku czynnikach, które są specyficzne dla każdego kandydata, w tym między innymi na umiejętnościach związanych z pracą, dogłębnym doświadczeniu, odpowiednich certyfikatach i szkoleniach oraz konkretnym miejscu pracy. W oparciu o powyższe czynniki firma Databricks przewidywała wykorzystanie całej szerokości asortymentu. Całkowity pakiet wynagrodzeń na tym stanowisku może również obejmować uprawnienia do rocznej premii za wyniki, kapitał własny i korzyści wymienione powyżej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zakresu, w którym znajduje się Twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj.

Zakres wynagrodzeń Strefy 1

158 400–221 775 USD

Zakres wynagrodzeń w Strefie 2

142 600–199 600 USD

Strefa 3 Przedział płac

134 600–188 450 USD

Strefa 4 Przedział płac

126 700–177 400 USD

Informacje o kostkach danych

Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją. Ponad 10 000 organizacji na całym świecie — w tym Comcast, Condé Nast, Grammarly i ponad 50% z listy Fortune 500 — korzysta z platformy Databricks Data Intelligence Platform w celu ujednolicenia i demokratyzacji danych, analiz i sztucznej inteligencji. Databricks ma swoją siedzibę w San Francisco i biura na całym świecie. Została założona przez oryginalnych twórców Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake i MLflow. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na Twitterze, LinkedIn i Facebooku.

Korzyści

W Databricks staramy się zapewniać kompleksowe korzyści i dodatki, które odpowiadają potrzebom wszystkich naszych pracowników. Szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie można znaleźć na stronie https://www.mybenefitsnow.com/databricks.

Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i włączenia społecznego

W Databricks angażujemy się w wspieranie zróżnicowanej i włączającej kultury, w której każdy może się wyróżnić. Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania były włączające i spełniały standardy równych szans zatrudnienia. Osoby poszukujące pracy w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne chronione cechy.

Zgodność

Jeżeli do wykonywania obowiązków służbowych wymagany jest dostęp do technologii lub kodu źródłowego objętego kontrolą eksportu, od uznania Pracodawcy zależy, czy ubiegać się o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić kontynuowania współpracy z kandydatem wyłącznie na tej podstawie.

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/staff-data-engineer/)