Ingénieur de données du personnel

En tant qu'ingénieur de données du personnel, vous serez un partenaire essentiel des équipes de stratégie et d'opérations de Global GTM, en fournissant les données, les informations basées sur l'IA et l'infrastructure nécessaires pour améliorer l'efficience et l'efficacité dans l'ensemble de l'organisation. Vous concevrez, créerez et maintiendrez des modèles de données évolutifs, des tableaux de rapport et des prévisions organisés qui aideront tout le monde, des cadres supérieurs aux contributeurs individuels.

En travaillant en étroite collaboration avec des parties prenantes interfonctionnelles, notamment l'ingénierie, l'informatique, les finances, le marketing et les services juridiques, vous dirigerez la conception et la mise en œuvre de pipelines de données critiques et d'une infrastructure robuste. Vous releverez des défis complexes en matière de données, de l'ingestion à haut débit à l'orchestration des systèmes sous-jacents qui alimentent l'IA et les analyses avancées. En tant que leader technique, vous jouerez un rôle crucial dans l'avancement de nos normes de sécurité des données, de gouvernance et d'architecture, établissant ainsi une base résiliente pour l'automatisation et l'ingénierie à l'échelle de l'entreprise.

L’impact que vous aurez :

• Construire : vous concevrez des produits de données évolutifs et des pipelines hautes performances qui servent d'épine dorsale aux rapports GTM, à la couche sémantique d'IA et aux applications critiques pour l'entreprise. En tirant parti de la plateforme Databricks Data Intelligence, vous optimiserez l’efficacité du calcul et la fiabilité des données, en garantissant que divers ensembles de données sont parfaitement intégrés et accessibles à des milliers d’utilisateurs en aval.

• Architecte : vous serez propriétaire de la feuille de route technique de notre plateforme de données, traduisant les objectifs commerciaux de haut niveau en conceptions de systèmes sophistiquées. Vous dirigerez l’exécution d’initiatives d’ingénierie complexes, en naviguant dans des compromis techniques approfondis, en gérant les dépendances entre les systèmes et en encadrant les contributeurs pour résoudre les goulots d’étranglement architecturaux.

• Échelle : vous favoriserez l'excellence en ingénierie dans toute l'organisation, en partenariat avec GTM Strategy and Ops pour garantir que notre infrastructure de données est à la fois résiliente et évolutive. Vous établirez les modèles d’automatisation, de surveillance et de CI/CD qui permettent à notre écosystème de données de croître en tandem avec les demandes de l’entreprise.

Ce que nous recherchons :

• Expérience : Vous avez plus de 8 ans d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur de données avec des données de vente, de marketing ou de finance B2B (expérience GTM fortement appréciée).

• Maîtrise technique : « Vous êtes technique et maîtrisez les données ». Vous avez des connaissances avancées en Python et SQL. Vous avez de l'expérience avec les workflows Github et des connaissances PySpark. Vous pouvez trouver et résoudre les problèmes de données à l’origine des problèmes avec un minimum de conseils extérieurs ou une connaissance préalable du pipeline.

• Excellence de la production : « Vous avez construit à grande échelle » et avez de l'expérience dans la création de modèles de données évolutifs et productibles.

• Préparation à l'IA : vous êtes passionné par l'application de l'IA et avez la capacité de structurer des modèles de données et des tableaux optimisés pour la préparation à l'IA.

• Partenariat commercial : vous vous épanouissez en partenariat avec l'entreprise et « comprenez comment l'entreprise fonctionne ». Vous cherchez à comprendre le « pourquoi » des demandes et à créer des solutions innovantes aux problèmes de l’entreprise.

• Leadership collaboratif : Vous excellez dans les environnements collaboratifs et possédez un état d'esprit axé sur le service. Vous êtes « curieux, créatif et gentil ».

Transparence des échelles salariales

Databricks s'engage à adopter des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les échelles salariales pour ce rôle sont répertoriées ci-dessous et représentent l'échelle salariale de base attendue pour les rôles ne donnant pas lieu à commission ou les revenus visés pour les rôles donnant lieu à commission. Les programmes de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, notamment les compétences liées à l'emploi, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoyait d'utiliser toute la largeur de la gamme. L'ensemble de la rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, à des actions et aux avantages énumérés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la plage dans laquelle se trouve votre emplacement, visitez notre page ici .

Échelle salariale de la zone 1

158 400 $ à 221 775 $ USD

Échelle salariale de la zone 2

142 600 $ à 199 600 $ USD

Échelle salariale de la zone 3

134 600 $ à 188 450 $ USD

Échelle salariale de la zone 4

126 700 $ à 177 400 $ USD

À propos des Databricks

Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde – dont Comcast, Condé Nast, Grammarly et plus de 50 % des sociétés Fortune 500 – s'appuient sur la plateforme Databricks Data Intelligence pour unifier et démocratiser les données, l'analyse et l'IA. Databricks a son siège à San Francisco, avec des bureaux dans le monde entier et a été fondée par les créateurs originaux de Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake et MLflow. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur Twitter , LinkedIn et Facebook .

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons d'offrir des avantages sociaux complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, veuillez visiter https://www.mybenefitsnow.com/databricks.

Notre engagement envers la diversité et l’inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d’embauche sont inclusives et répondent aux normes d’égalité des chances en matière d’emploi. Les personnes à la recherche d'un emploi chez Databricks sont prises en compte sans égard à leur âge, leur couleur, leur handicap, leur origine ethnique, leur état familial ou matrimonial, leur identité ou expression de genre, leur langue, leur origine nationale, leurs capacités physiques et mentales, leur affiliation politique, leur race, leur religion, leur orientation sexuelle, leur statut socio-économique, leur statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlés à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches du poste, il est à la discrétion de l'Employeur de demander ou non une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'Employeur peut refuser de donner suite à un candidat sur cette seule base.

Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/staff-data-engineer/)