Job
Aus Partner-Feed
Mitarbeiter Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Databricks
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Als Staff Data Engineer sind Sie ein wichtiger Partner der Global GTM Strategy & Operations-Teams und stellen die Daten, KI-gesteuerten Erkenntnisse und die Infrastruktur bereit, die zur Steigerung der Effizienz und Effektivität im gesamten Unternehmen erforderlich sind. Sie entwerfen, erstellen und pflegen skalierbare Datenmodelle, kuratierte Berichtstabellen und Prognosen, die jeden unterstützen, von leitenden Führungskräften bis hin zu einzelnen Mitwirkenden.
In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern – darunter Technik, IT, Finanzen, Marketing und Recht – leiten Sie den Entwurf und die Implementierung geschäftskritischer Datenpipelines und einer robusten Infrastruktur. Sie bewältigen komplexe Datenherausforderungen, von der Aufnahme mit hohem Durchsatz bis hin zur Orchestrierung der zugrunde liegenden Systeme, die KI und erweiterte Analysen unterstützen. Als technischer Leiter spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Datensicherheits-, Governance- und Architekturstandards und schaffen so eine belastbare Grundlage für Automatisierung und unternehmensweites Engineering.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
• Erstellen: Sie entwickeln skalierbare Datenprodukte und leistungsstarke Pipelines, die als Rückgrat für GTM-Berichte, die semantische KI-Schicht und geschäftskritische Anwendungen dienen. Durch die Nutzung der Databricks Data Intelligence Platform optimieren Sie die Recheneffizienz und Datenzuverlässigkeit und stellen sicher, dass verschiedene Datensätze nahtlos integriert und für Tausende nachgelagerter Benutzer zugänglich sind.
• Architekt: Sie sind für die technische Roadmap für unsere Datenplattform verantwortlich und setzen hochrangige Geschäftsziele in anspruchsvolle Systemdesigns um. Sie leiten die Ausführung komplexer technischer Initiativen, bewältigen tiefgreifende technische Kompromisse, verwalten systemübergreifende Abhängigkeiten und betreuen Mitwirkende bei der Lösung architektonischer Engpässe.
• Skalierung: Sie werden die technische Exzellenz im gesamten Unternehmen vorantreiben und mit GTM Strategy and Ops zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Dateninfrastruktur sowohl belastbar als auch zukunftssicher ist. Sie legen die Muster für Automatisierung, Überwachung und CI/CD fest, die es unserem Datenökosystem ermöglichen, parallel zu den Anforderungen des Unternehmens zu wachsen.
Was wir suchen:
• Erfahrung: Sie verfügen über mehr als 8 Jahre Berufserfahrung als Dateningenieur mit B2B-Vertriebs-, Marketing- oder Finanzdaten (GTM-Erfahrung sehr bevorzugt).
• Technische Gewandtheit: „Sie sind technisch versiert und verfügen über fließende Datenkenntnisse.“ Sie verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL. Du hast Erfahrung mit Github-Workflows und PySpark-Kenntnisse. Sie können die Ursache von Datenproblemen mit minimaler externer Anleitung oder Vorabkenntnissen über die Pipeline finden und beheben.
• Produktionsexzellenz: „Sie haben maßstabsgetreu gebaut“ und Erfahrung im Aufbau skalierbarer und produzierbarer Datenmodelle.
• KI-Bereitschaft: Sie haben eine Leidenschaft für die Anwendung von KI und verfügen über die Fähigkeit, Datenmodelle und Tabellen zu strukturieren, die für die KI-Bereitschaft optimiert sind.
• Geschäftspartnerschaft: Sie gedeihen in der Partnerschaft mit dem Unternehmen und „verstehen, wie das Unternehmen funktioniert“. Sie möchten das „Warum“ hinter den Anfragen verstehen und innovative Lösungen für Geschäftsprobleme entwickeln.
• Kollaborative Führung: Sie zeichnen sich in kollaborativen Umgebungen aus und verfügen über eine serviceorientierte Denkweise. Sie sind „neugierig, kreativ und freundlich“.
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks setzt sich für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist/sind unten aufgeführt und stellt die erwartete Grundgehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen bzw. das Zielverdienst für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie ein spezifischer Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren ging Databricks davon aus, die gesamte Breite des Sortiments auszunutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch den Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welchem Bereich sich Ihr Standort befindet, finden Sie hier auf unserer Seite.
Zone 1-Gehaltsbereich
158.400 $ – 221.775 USD
Zone 2-Gehaltsbereich
142.600 bis 199.600 USD
Zone 3-Gehaltsbereich
134.600 bis 188.450 USD
Zone 4-Gehaltsbereich
126.700–177.400 USD
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über Niederlassungen auf der ganzen Welt. Das Unternehmen wurde von den ursprünglichen Entwicklern von Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake und MLflow gegründet. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf Twitter, LinkedIn und Facebook.
Vorteile
Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vergünstigungen bereitzustellen, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen finden Sie unter https://www.mybenefitsnow.com/databricks.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder herausragende Leistungen erbringen kann. Wir legen großen Wert darauf, sicherzustellen, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit bei der Beschäftigung entsprechen. Personen, die bei Databricks eine Anstellung suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugriff auf exportkontrollierte Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzufahren.
Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/staff-data-engineer/)
In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern – darunter Technik, IT, Finanzen, Marketing und Recht – leiten Sie den Entwurf und die Implementierung geschäftskritischer Datenpipelines und einer robusten Infrastruktur. Sie bewältigen komplexe Datenherausforderungen, von der Aufnahme mit hohem Durchsatz bis hin zur Orchestrierung der zugrunde liegenden Systeme, die KI und erweiterte Analysen unterstützen. Als technischer Leiter spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Datensicherheits-, Governance- und Architekturstandards und schaffen so eine belastbare Grundlage für Automatisierung und unternehmensweites Engineering.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
• Erstellen: Sie entwickeln skalierbare Datenprodukte und leistungsstarke Pipelines, die als Rückgrat für GTM-Berichte, die semantische KI-Schicht und geschäftskritische Anwendungen dienen. Durch die Nutzung der Databricks Data Intelligence Platform optimieren Sie die Recheneffizienz und Datenzuverlässigkeit und stellen sicher, dass verschiedene Datensätze nahtlos integriert und für Tausende nachgelagerter Benutzer zugänglich sind.
• Architekt: Sie sind für die technische Roadmap für unsere Datenplattform verantwortlich und setzen hochrangige Geschäftsziele in anspruchsvolle Systemdesigns um. Sie leiten die Ausführung komplexer technischer Initiativen, bewältigen tiefgreifende technische Kompromisse, verwalten systemübergreifende Abhängigkeiten und betreuen Mitwirkende bei der Lösung architektonischer Engpässe.
• Skalierung: Sie werden die technische Exzellenz im gesamten Unternehmen vorantreiben und mit GTM Strategy and Ops zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Dateninfrastruktur sowohl belastbar als auch zukunftssicher ist. Sie legen die Muster für Automatisierung, Überwachung und CI/CD fest, die es unserem Datenökosystem ermöglichen, parallel zu den Anforderungen des Unternehmens zu wachsen.
Was wir suchen:
• Erfahrung: Sie verfügen über mehr als 8 Jahre Berufserfahrung als Dateningenieur mit B2B-Vertriebs-, Marketing- oder Finanzdaten (GTM-Erfahrung sehr bevorzugt).
• Technische Gewandtheit: „Sie sind technisch versiert und verfügen über fließende Datenkenntnisse.“ Sie verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL. Du hast Erfahrung mit Github-Workflows und PySpark-Kenntnisse. Sie können die Ursache von Datenproblemen mit minimaler externer Anleitung oder Vorabkenntnissen über die Pipeline finden und beheben.
• Produktionsexzellenz: „Sie haben maßstabsgetreu gebaut“ und Erfahrung im Aufbau skalierbarer und produzierbarer Datenmodelle.
• KI-Bereitschaft: Sie haben eine Leidenschaft für die Anwendung von KI und verfügen über die Fähigkeit, Datenmodelle und Tabellen zu strukturieren, die für die KI-Bereitschaft optimiert sind.
• Geschäftspartnerschaft: Sie gedeihen in der Partnerschaft mit dem Unternehmen und „verstehen, wie das Unternehmen funktioniert“. Sie möchten das „Warum“ hinter den Anfragen verstehen und innovative Lösungen für Geschäftsprobleme entwickeln.
• Kollaborative Führung: Sie zeichnen sich in kollaborativen Umgebungen aus und verfügen über eine serviceorientierte Denkweise. Sie sind „neugierig, kreativ und freundlich“.
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks setzt sich für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist/sind unten aufgeführt und stellt die erwartete Grundgehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen bzw. das Zielverdienst für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie ein spezifischer Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren ging Databricks davon aus, die gesamte Breite des Sortiments auszunutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch den Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welchem Bereich sich Ihr Standort befindet, finden Sie hier auf unserer Seite.
Zone 1-Gehaltsbereich
158.400 $ – 221.775 USD
Zone 2-Gehaltsbereich
142.600 bis 199.600 USD
Zone 3-Gehaltsbereich
134.600 bis 188.450 USD
Zone 4-Gehaltsbereich
126.700–177.400 USD
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über Niederlassungen auf der ganzen Welt. Das Unternehmen wurde von den ursprünglichen Entwicklern von Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake und MLflow gegründet. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf Twitter, LinkedIn und Facebook.
Vorteile
Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vergünstigungen bereitzustellen, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen finden Sie unter https://www.mybenefitsnow.com/databricks.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder herausragende Leistungen erbringen kann. Wir legen großen Wert darauf, sicherzustellen, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit bei der Beschäftigung entsprechen. Personen, die bei Databricks eine Anstellung suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugriff auf exportkontrollierte Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzufahren.
Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/staff-data-engineer/)
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Quelle: Databricks
Inserat bereitgestellt von Databricks.
