Makine Öğrenimi Mühendisi, Temel Model Değerlendirmesi

Waymo, dünyanın en güvenilir sürücüsü olma misyonuna sahip bir otonom sürüş teknolojisi şirketidir. Waymo, 2009 yılında Google Sürücüsüz Araç Projesi olarak başlangıcından bu yana, trafik kazalarında kaybedilen binlerce hayatı kurtarırken mobiliteye erişimi geliştirmek için Waymo Sürücüsünü (Dünyanın En Deneyimli Sürücüsü) oluşturmaya odaklandı. Waymo Sürücüsü, Waymo'nun tamamen otonom araç dolulama hizmetine güç veriyor ve aynı zamanda çeşitli araç platformlarına ve ürün kullanım durumlarına da uygulanabiliyor. Waymo Sürücüsü, kamuya açık yollarda 100 milyon milden fazla otonom sürüş deneyimi ve 15'ten fazla ABD eyaletinde simülasyonda on milyarlarca kilometre kat etme deneyimi sayesinde, yalnızca sürücüye on milyondan fazla yolculuk sağladı.

Waymo AI Foundations ekibinin misyonu, Waymo araçlarının düzinelerce şehirde ve tüm sürüş koşullarında güvenli bir şekilde çalıştırılması hedefine yönelik, otonom sürüşteki açık sorunları ele alan makine öğrenimi çözümleri geliştirmektir. Çalışmamızın bir parçası olarak Alphabet'teki diğer araştırma ekipleriyle de işbirlikleri başlatıyor ve geliştiriyoruz. Şu anda odaklandığımız Yapay Zeka Temelleri alanları arasında takviyeli öğrenme, gösterimden öğrenme, üretken modelleme, Bayes çıkarımı, hiyerarşik öğrenme ve sağlam değerlendirme yer alıyor.

Bu rol hibrit bir çalışma programını takip eder ve Kıdemli Araştırma Bilim Adamına rapor vereceksiniz.

Şunları yapacaksınız:

• Somutlaştırılmış yapay zeka aracılarının kalitesini, güvenliğini ve gerçekçiliğini değerlendirmek için en son teknolojiye sahip metodolojileri geliştirmek üzere robotik ve makine öğrenimi alanında en son araştırmaları geliştirmek ve genişletmek

• Üretimde yıkıcı ve yenilikçi teknolojiyi hayata geçirmek için kuruluşlar içinde ve arasında ortaklık yapın

• Çeşitli son teknoloji Temel Modelleriyle çalışın

• Değerlendirme ve kıyaslamaları tanımlayarak model geliştirmeyi teşvik edin

• Büyük ölçekli veri ve değerlendirme süreçlerini uygulayın ve genişletin.

Şunlara sahipsiniz:

• Bilgisayar Bilimleri, Makine Öğrenimi, Robotik, benzer teknik çalışma alanı veya eşdeğer pratik deneyim alanlarında yüksek lisans derecesi

• Python'da yeterlilik

• Modern derin öğrenme çerçevelerinden birine aşinalık (ör. Pytorch, JAX, Tensorflow)

• Makine öğrenimi modellerinin değerlendirilmesine yönelik metodolojiler geliştiren bir endüstriyel veya araştırma ortamında önceki çalışma

Biz şunları tercih ediyoruz:

• Büyük dağıtılmış işlem hatlarını tasarlayabilen, uygulayabilen ve genişletebilen güçlü uygulamalı SWE becerileri

• İlgili alanlardaki üst düzey konferanslardaki veya önde gelen açık kaynak projelerindeki yayınların kaydını tutun

• C++'da yeterlilik

• AV planlaması ve ilgili araştırmalarda deneyim

• Makine öğrenimi değerlendirmesi ve eğitimi için verileri etiketleme ve düzenleme deneyimi

((Yalnızca uzaktan işler – Lütfen Waymo'nun tüm konumlarda uzaktan istihdam sağlayamayabileceğini unutmayın. Mülakat sürecine başladığınızda lütfen uzaktan çalışma için tercih ettiğiniz konum hakkında işe alım uzmanınızla konuşun.))

ABD lokasyonlarında bu tam zamanlı pozisyon için beklenen taban maaş aralığı aşağıda listelenmiştir. Fiili başlangıç ​​ücreti, tam iş yeri, deneyim, ilgili eğitim ve öğretim ve beceri düzeyi dahil olmak üzere işle ilgili faktörlere dayanacaktır. İşe alım uzmanınız, işe alım süreci sırasında rol konumu için belirli maaş aralığı hakkında daha fazla bilgi paylaşabilir veya rol uzaktan gerçekleştirilebiliyorsa, tercih ettiğiniz konum için belirli maaş aralığı hakkında daha fazla bilgi paylaşabilir.

Waymo çalışanları ayrıca uygunluk gerekliliklerine tabi olarak Waymo'nun ihtiyari yıllık ikramiye programına, özsermaye teşvik planına ve cömert Şirket sosyal yardım programına katılma hakkına da sahiptir.

Maaş Aralığı

170.000 ABD Doları—216.000 ABD Doları

Waymo'ya gösterdiğiniz ilgiden dolayı teşekkür ederiz. Waymo, tüm çalışanlar için bir aidiyet kültürü yaratmaya ve destekleyici bir iş yeri sürdürmeye kararlı, fırsat eşitliği sağlayan bir işveren olmaktan gurur duymaktadır. Her kökenden başvuru sahiplerini memnuniyetle karşılıyoruz ve istihdam kararları adayın niteliklerine, deneyimine ve iş gereklilikleri ve iş ihtiyaçlarına uyumuna dayanmaktadır. Waymo, ırk, renk, cinsiyet, cinsel eğilim, cinsel kimlik, din, ulusal köken, yaş, engellilik, askeri durum, aile durumu, hamilelik, genetik bilgi veya yürürlükteki kanunlarla korunan herhangi bir temele dayalı olarak hiçbir başvuru sahibine veya çalışana karşı ayrımcılık yapmaz ve taciz edilmesini yasaklamaz. Waymo aynı zamanda yürürlükteki yasalara uygun olarak sabıka kaydı bulunan nitelikli başvuru sahiplerini de istihdam için değerlendirecektir. Waymo, işe alım sürecimizin tüm adaylar için erişilebilir olmasını sağlamaya kararlıdır. Bir engellilik nedeniyle bir pozisyona başvurmak veya mülakat sürecine katılmak için yardıma ihtiyacınız varsa lütfen işe alım ekibine bildirin veya [email protected] adresine e-posta gönderin. (Bu e-posta adresi yalnızca başvuru sürecinin bir parçası olarak kolaylık talep etmek için kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Diğer sorulara yanıt verilmeyecektir.)

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/machine-learning-engineer-foundation-model-evaluation-2/)