Μηχανικός Machine Learning Engineer, Foundation Model Evaluation

Η Waymo είναι μια εταιρεία τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης με αποστολή να είναι ο πιο αξιόπιστος οδηγός στον κόσμο. Από την έναρξή του ως το Google Self-Driving Car Project το 2009, η Waymo έχει επικεντρωθεί στην κατασκευή του Waymo Driver—του πιο έμπειρου οδηγού στον κόσμο—για να βελτιώσει την πρόσβαση στην κινητικότητα, ενώ σώζει χιλιάδες ζωές που χάνονται τώρα σε τροχαία ατυχήματα. Το Waymo Driver τροφοδοτεί την πλήρως αυτόνομη υπηρεσία οδήγησης-χαλάζι της Waymo και μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε μια σειρά από πλατφόρμες οχημάτων και περιπτώσεις χρήσης προϊόντων. Το Waymo Driver έχει προσφέρει πάνω από δέκα εκατομμύρια ταξίδια μόνο για αναβάτες, χάρη στην εμπειρία του με αυτόνομη οδήγηση πάνω από 100 εκατομμύρια μίλια σε δημόσιους δρόμους και δεκάδες δισεκατομμύρια σε προσομοίωση σε 15+ πολιτείες των ΗΠΑ.

Η αποστολή της ομάδας Waymo AI Foundations είναι να αναπτύξει λύσεις μηχανικής εκμάθησης που αντιμετωπίζουν ανοιχτά προβλήματα στην αυτόνομη οδήγηση, με στόχο την ασφαλή λειτουργία των οχημάτων Waymo σε δεκάδες πόλεις και υπό όλες τις συνθήκες οδήγησης. Στο πλαίσιο της δουλειάς μας, ξεκινούμε επίσης και ενθαρρύνουμε συνεργασίες με άλλες ερευνητικές ομάδες στην Alphabet. Οι τομείς του AI Foundations στους οποίους εστιάζουμε αυτήν τη στιγμή περιλαμβάνουν την ενισχυτική μάθηση, τη μάθηση από την επίδειξη, τη γενετική μοντελοποίηση, το συμπέρασμα Bayes, την ιεραρχική μάθηση και την ισχυρή αξιολόγηση.

Αυτός ο ρόλος ακολουθεί ένα υβριδικό πρόγραμμα εργασίας και θα αναφερθείτε σε έναν ανώτερο ερευνητή.

Θα:

• Ανάπτυξη και επέκταση έρευνας αιχμής στη ρομποτική και τη μηχανική μάθηση για την προώθηση μεθοδολογιών αιχμής για την αξιολόγηση της ποιότητας, της ασφάλειας και του ρεαλισμού των ενσωματωμένων πρακτόρων AI

• Συνεργαστείτε εντός και μεταξύ των οργανισμών για να προσδώσετε ανατρεπτική και καινοτόμο τεχνολογία στην παραγωγή

• Εργαστείτε με μια ποικιλία από σύγχρονα Μοντέλα Ιδρυμάτων

• Προώθηση της ανάπτυξης μοντέλων μέσω του καθορισμού της αξιολόγησης και των σημείων αναφοράς

• Εφαρμογή και επέκταση μεγάλης κλίμακας αγωγών δεδομένων και αξιολόγησης.

Έχετε:

• Μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Μηχανική Μάθηση, τη Ρομποτική, παρόμοιο τεχνικό πεδίο σπουδών ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία

• Γνώση Python

• Εξοικείωση με ένα από τα σύγχρονα πλαίσια βαθιάς μάθησης (π.χ. Pytorch, JAX, Tensorflow)

• Προηγούμενη εργασία σε βιομηχανικό ή ερευνητικό περιβάλλον ανάπτυξη μεθοδολογιών για την αξιολόγηση μοντέλων ML

Προτιμούμε:

• Ισχυρές πρακτικές δεξιότητες SWE, ικανές να σχεδιάζουν, να εφαρμόζουν και να επεκτείνουν μεγάλους κατανεμημένους αγωγούς

• Παρακολούθηση καταγραφής δημοσιεύσεων σε συνέδρια κορυφαίας βαθμίδας ή κορυφαίων έργων ανοιχτού κώδικα στους σχετικούς τομείς

• Γνώση στη C++

• Εμπειρία στον σχεδιασμό AV και σχετική έρευνα

• Εμπειρία στην επισήμανση και επιμέλεια δεδομένων για αξιολόγηση ML και εκπαίδευση

((Μόνο απομακρυσμένες εργασίες – Λάβετε υπόψη ότι η Waymo ενδέχεται να μην μπορεί να απασχολήσει εξ αποστάσεως σε όλες τις τοποθεσίες. Μιλήστε με τον υπεύθυνο προσλήψεων σχετικά με την τοποθεσία που προτιμάτε για απομακρυσμένη εργασία όταν ξεκινήσετε τη διαδικασία συνέντευξης.))

Το αναμενόμενο εύρος βασικών μισθών για αυτήν τη θέση πλήρους απασχόλησης στις τοποθεσίες των ΗΠΑ παρατίθεται παρακάτω. Η πραγματική αρχική αμοιβή θα βασίζεται σε παράγοντες που σχετίζονται με την εργασία, όπως η ακριβής τοποθεσία εργασίας, η εμπειρία, η σχετική κατάρτιση και εκπαίδευση και το επίπεδο δεξιοτήτων. Ο συνεργάτης σας μπορεί να μοιραστεί περισσότερα σχετικά με το συγκεκριμένο εύρος μισθών για την τοποθεσία του ρόλου ή, εάν ο ρόλος μπορεί να εκτελεστεί από απόσταση, το συγκεκριμένο εύρος μισθών για την τοποθεσία που προτιμάτε, κατά τη διαδικασία πρόσληψης.

Οι εργαζόμενοι της Waymo δικαιούνται επίσης να συμμετάσχουν στο διακριτικό ετήσιο πρόγραμμα μπόνους, το πρόγραμμα κινήτρων μετοχικού κεφαλαίου και το γενναιόδωρο πρόγραμμα παροχών της Waymo, με την επιφύλαξη των απαιτήσεων καταλληλότητας.

Μισθολογικό εύρος

170.000$—216.000$ USD

Εκτιμούμε το ενδιαφέρον σας για το Waymo. Η Waymo είναι περήφανη που είναι ένας εργοδότης ίσων ευκαιριών, δεσμευμένος στη δημιουργία μιας κουλτούρας του ανήκειν και στη διατήρηση ενός υποστηρικτικού χώρου εργασίας για όλους τους εργαζόμενους. Καλωσορίζουμε τους υποψηφίους κάθε προέλευσης και οι αποφάσεις για την απασχόληση βασίζονται στα προσόντα, την εμπειρία και την ευθυγράμμιση του υποψηφίου με τις απαιτήσεις εργασίας και τις επιχειρηματικές ανάγκες. Η Waymo δεν κάνει διακρίσεις και απαγορεύει την παρενόχληση οποιουδήποτε αιτούντος ή υπαλλήλου λόγω φυλής, χρώματος, φύλου, σεξουαλικού προσανατολισμού, ταυτότητας φύλου, θρησκείας, εθνικής καταγωγής, ηλικίας, αναπηρίας, στρατιωτικής κατάστασης, οικογενειακής κατάστασης, εγκυμοσύνης, γενετικών πληροφοριών ή οποιασδήποτε άλλης βάσης που προστατεύεται από την ισχύουσα νομοθεσία. Η Waymo θα εξετάσει επίσης την πρόσληψη ειδικευμένων αιτούντων με ποινικό μητρώο σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία. Η Waymo δεσμεύεται να διασφαλίσει ότι η διαδικασία πρόσληψης είναι προσβάσιμη για όλους τους υποψηφίους. Εάν χρειάζεστε βοήθεια για να κάνετε αίτηση για έναν ρόλο ή να συμμετάσχετε στη διαδικασία συνέντευξης λόγω αναπηρίας, ενημερώστε την ομάδα πρόσληψης ή στείλτε email στο [email protected]. (Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προορίζεται να χρησιμοποιηθεί μόνο για την υποβολή αιτημάτων διαμονής ως μέρος της διαδικασίας αίτησης. Άλλα ερωτήματα δεν θα λάβουν απάντηση.)

Πηγή: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/machine-learning-engineer-foundation-model-evaluation-2/)