Ingenieur für maschinelles Lernen, Foundation Model Evaluation

Waymo ist ein Technologieunternehmen für autonomes Fahren mit der Mission, der vertrauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit seinem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 hat sich Waymo auf die Entwicklung des Waymo Driver – des erfahrensten Fahrers der Welt – konzentriert, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Menschenleben zu retten, die heute durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo-Treiber unterstützt den vollständig autonomen Ride-Hail-Service von Waymo und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur für Fahrer ermöglicht, ermöglicht durch seine Erfahrung beim autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und Dutzenden von Milliarden in Simulationen in mehr als 15 US-Bundesstaaten.

Die Mission des Waymo AI Foundations-Teams besteht darin, Lösungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, die offene Probleme beim autonomen Fahren angehen, mit dem Ziel, Waymo-Fahrzeuge in Dutzenden von Städten und unter allen Fahrbedingungen sicher zu betreiben. Im Rahmen unserer Arbeit initiieren und fördern wir auch Kooperationen mit anderen Forschungsteams bei Alphabet. Zu den Bereichen der AI Foundations, auf die wir uns derzeit konzentrieren, gehören verstärkendes Lernen, Lernen aus Demonstrationen, generative Modellierung, Bayesianische Inferenz, hierarchisches Lernen und robuste Bewertung.

Diese Rolle folgt einem hybriden Arbeitsplan und Sie berichten an einen leitenden Forschungswissenschaftler.

Sie werden:

• Spitzenforschung in den Bereichen Robotik und maschinelles Lernen entwickeln und erweitern, um modernste Methoden zur Bewertung der Qualität, Sicherheit und Realitätsnähe verkörperter KI-Agenten voranzutreiben

• Arbeiten Sie innerhalb und zwischen Organisationen zusammen, um bahnbrechende und innovative Technologien in die Produktion einzuführen

• Arbeiten Sie mit einer Vielzahl hochmoderner Foundation-Modelle

• Treiben Sie die Modellentwicklung durch die Definition von Bewertungen und Benchmarks voran

• Implementierung und Erweiterung umfangreicher Daten- und Auswertungspipelines.

Sie haben:

• Master-Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, Robotik, einem ähnlichen technischen Studienbereich oder gleichwertige praktische Erfahrung

• Kenntnisse in Python

• Vertrautheit mit einem der modernen Deep-Learning-Frameworks (z. B. Pytorch, JAX, Tensorflow)

• Vorherige Arbeit in einem Industrie- oder Forschungsumfeld zur Entwicklung von Methoden zur Bewertung von ML-Modellen

Wir bevorzugen:

• Starke praktische SWE-Fähigkeiten, die in der Lage sind, große verteilte Pipelines zu entwerfen, zu implementieren und zu erweitern

• Erfolgsbilanz bei Veröffentlichungen auf hochrangigen Konferenzen oder führenden Open-Source-Projekten in verwandten Bereichen

• Kenntnisse in C++

• Erfahrung in AV-Planung und damit verbundener Forschung

• Erfahrung in der Kennzeichnung und Kuratierung von Daten für die ML-Bewertung und -Schulung

((Nur Remote-Jobs – Bitte beachten Sie, dass Waymo möglicherweise nicht an allen Standorten Remote-Mitarbeiter beschäftigen kann. Bitte sprechen Sie zu Beginn des Vorstellungsgesprächs mit Ihrem Personalvermittler über Ihren bevorzugten Standort für Remote-Arbeit.))

Die erwartete Grundgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an allen Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsorts, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und Ausbildung sowie des Qualifikationsniveaus. Ihr Personalvermittler kann während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Stellenstandort oder, wenn die Rolle aus der Ferne ausgeübt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen.

Waymo-Mitarbeiter sind vorbehaltlich der Berechtigungsvoraussetzungen auch berechtigt, am jährlichen Bonusprogramm, dem Aktienanreizplan und dem großzügigen Unternehmensvorteilsprogramm von Waymo teilzunehmen.

Gehaltsspanne

170.000–216.000 USD

Wir freuen uns über Ihr Interesse an Waymo. Waymo ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und sich für die Schaffung einer Kultur der Zugehörigkeit und der Aufrechterhaltung eines unterstützenden Arbeitsplatzes für alle Mitarbeiter einsetzt. Wir heißen Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund willkommen und Einstellungsentscheidungen basieren auf den Qualifikationen, der Erfahrung des Bewerbers und seiner Übereinstimmung mit den Stellenanforderungen und Geschäftsanforderungen. Waymo diskriminiert keine Bewerber oder Mitarbeiter und verbietet deren Belästigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Militärstatus, Familienstand, Schwangerschaft, genetischen Informationen oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Grundlage. Waymo berücksichtigt für eine Anstellung auch qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen gemäß geltendem Recht. Waymo setzt sich dafür ein, dass unser Einstellungsprozess für alle Kandidaten zugänglich ist. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Hilfe bei der Bewerbung um eine Stelle oder bei der Teilnahme am Vorstellungsgespräch benötigen, informieren Sie bitte das Recruiting-Team oder senden Sie eine E-Mail an [email protected]. (Diese E-Mail-Adresse ist nur für die Anfrage von Unterkünften im Rahmen des Bewerbungsprozesses gedacht. Auf andere Anfragen wird nicht geantwortet.)

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/machine-learning-engineer-foundation-model-evaluation-2/)