Ingeniero de Aprendizaje Automático, Evaluación de Modelos Básicos

Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más confiable del mundo. Desde su inicio como Proyecto de vehículos autónomos de Google en 2009, Waymo se ha centrado en crear Waymo Driver, el conductor más experimentado del mundo, para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que ahora se pierden en accidentes de tráfico. Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también se puede aplicar a una variedad de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. Waymo Driver ha proporcionado más de diez millones de viajes exclusivos para pasajeros, gracias a su experiencia de conducción autónoma de más de 100 millones de millas en vías públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.

La misión del equipo de Waymo AI Foundations es desarrollar soluciones de aprendizaje automático que aborden problemas abiertos en la conducción autónoma, con el objetivo de operar de forma segura los vehículos Waymo en docenas de ciudades y en todas las condiciones de conducción. Como parte de nuestro trabajo, también iniciamos y fomentamos colaboraciones con otros equipos de investigación de Alphabet. Las áreas de AI Foundations en las que nos estamos centrando actualmente incluyen el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje a partir de la demostración, el modelado generativo, la inferencia bayesiana, el aprendizaje jerárquico y la evaluación sólida.

Este puesto sigue un cronograma de trabajo híbrido y usted reportará a un investigador científico senior.

Usted:

• Desarrollar y ampliar la investigación de vanguardia en robótica y aprendizaje automático para avanzar en metodologías de vanguardia para evaluar la calidad, la seguridad y el realismo de los agentes de IA incorporados.

• Asociarse dentro y entre organizaciones para llevar tecnología disruptiva e innovadora a la producción.

• Trabajar con una variedad de modelos de base de última generación

• Impulsar el desarrollo del modelo mediante la definición de evaluaciones y puntos de referencia.

• Implementar y ampliar canales de evaluación y datos a gran escala.

Tienes:

• Maestría en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Robótica, campo de estudio técnico similar o experiencia práctica equivalente.

• Competencia en Python

• Familiaridad con uno de los marcos modernos de aprendizaje profundo (por ejemplo, Pytorch, JAX, Tensorflow)

• Trabajo previo en un entorno industrial o de investigación desarrollando metodologías para la evaluación de modelos de ML.

Preferimos:

• Fuertes habilidades prácticas en SWE, capaces de diseñar, implementar y ampliar grandes tuberías distribuidas.

• Historial de publicaciones en conferencias de primer nivel o proyectos líderes de código abierto en campos relacionados

• Competencia en C++

• Experiencia en planificación audiovisual e investigaciones relacionadas.

• Experiencia en etiquetado y curación de datos para evaluación y capacitación de ML.

((Solo trabajos remotos: tenga en cuenta que es posible que Waymo no pueda emplear de forma remota en todas las ubicaciones. Hable con su reclutador sobre su ubicación preferida para el trabajo remoto cuando comience el proceso de entrevista).)

El rango de salario base esperado para este puesto de tiempo completo en todas las ubicaciones de EE. UU. se detalla a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el trabajo, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la capacitación y educación relevantes y el nivel de habilidad. Su reclutador puede compartir más sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.

Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa de bonificación anual discrecional, el plan de incentivos de acciones y el generoso programa de beneficios de la empresa de Waymo, sujeto a requisitos de elegibilidad.

Rango salarial

$170,000—$216,000 USD

Apreciamos tu interés en Waymo. Waymo se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con la creación de una cultura de pertenencia y el mantenimiento de un lugar de trabajo solidario para todos los empleados. Damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y las decisiones de empleo se basan en las calificaciones, la experiencia y la alineación del candidato con los requisitos laborales y las necesidades comerciales. Waymo no discrimina ni prohíbe el acoso de ningún solicitante o empleado por motivos de raza, color, sexo, orientación sexual, identidad de género, religión, origen nacional, edad, discapacidad, estado militar, situación familiar, embarazo, información genética o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. Waymo también considerará para empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo con la ley aplicable. Waymo se compromete a garantizar que nuestro proceso de contratación sea accesible para todos los candidatos. Si necesita ayuda para solicitar un puesto o participar en el proceso de entrevista debido a una discapacidad, infórmeselo al equipo de reclutamiento o envíe un correo electrónico a [email protected]. (Esta dirección de correo electrónico está destinada a utilizarse únicamente para solicitar adaptaciones como parte del proceso de solicitud. Otras consultas no recibirán respuesta).

Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/machine-learning-engineer-foundation-model-evaluación-2/)