Inżynier uczenia maszynowego, ocena modelu podstawowego

Waymo to firma zajmująca się technologią jazdy autonomicznej, której misją jest bycie najbardziej zaufanym kierowcą na świecie. Od początku swojej działalności jako projekt Google Self-Driver Car Project w 2009 roku firma Waymo skupiała się na tworzeniu Waymo Driver — najbardziej doświadczonego kierowcy na świecie — aby poprawić dostęp do mobilności, ratując jednocześnie tysiące istnień ludzkich, które straciły obecnie w wypadkach drogowych. Waymo Driver obsługuje w pełni autonomiczną usługę transportu pasażerskiego Waymo i można go również zastosować na różnych platformach pojazdów i w różnych przypadkach użycia produktu. Waymo Driver zapewnił ponad dziesięć milionów podróży wyłącznie dla pasażerów, co umożliwiło mu doświadczenie w autonomicznym przejechaniu ponad 160 milionów mil po drogach publicznych i dziesiątki miliardów w symulacjach w ponad 15 stanach USA.

Misją zespołu Waymo AI Foundations jest opracowywanie rozwiązań uczenia maszynowego rozwiązujących otwarte problemy w jeździe autonomicznej, w kierunku bezpiecznego użytkowania pojazdów Waymo w kilkudziesięciu miastach i w każdych warunkach jazdy. W ramach naszej pracy inicjujemy i wspieramy także współpracę z innymi zespołami badawczymi Alphabet. Obszary AI Foundations, na których obecnie się koncentrujemy, obejmują uczenie się przez wzmacnianie, uczenie się na podstawie demonstracji, modelowanie generatywne, wnioskowanie bayesowskie, uczenie się hierarchiczne i solidną ocenę.

Na tym stanowisku obowiązuje hybrydowy harmonogram pracy, a Ty będziesz raportować do starszego specjalisty ds. badań.

Będziesz:

• Rozwijać i rozszerzać najnowocześniejsze badania w dziedzinie robotyki i uczenia maszynowego, aby udoskonalać najnowocześniejsze metodologie oceny jakości, bezpieczeństwa i realizmu ucieleśnionych agentów AI

• Współpracuj w obrębie organizacji i między organizacjami, aby wdrożyć przełomowe i innowacyjne technologie w produkcji

• Pracuj z różnymi najnowocześniejszymi modelami fundamentów

• Wspieraj rozwój modelu poprzez zdefiniowanie oceny i punktów odniesienia

• Wdrażaj i rozszerzaj potoki danych i ocen na dużą skalę.

Masz:

• Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, robotyki, podobny kierunek techniczny lub równoważne doświadczenie praktyczne

• Biegłość w Pythonie

• Znajomość jednego z nowoczesnych frameworków do głębokiego uczenia się (np. Pytorch, JAX, Tensorflow)

• Wcześniejsza praca w środowisku przemysłowym lub badawczym przy opracowywaniu metodologii oceny modeli uczenia maszynowego

Preferujemy:

• Silne, praktyczne umiejętności SWE, umożliwiające projektowanie, wdrażanie i rozszerzanie dużych rozproszonych potoków

• Historia publikacji na najważniejszych konferencjach lub wiodących projektach open source w pokrewnych dziedzinach

• Biegła znajomość języka C++

• Doświadczenie w planowaniu AV i powiązanych badaniach

• Doświadczenie w etykietowaniu i selekcjonowaniu danych na potrzeby ewaluacji i szkoleń ML

((Tylko praca zdalna – pamiętaj, że Waymo może nie być w stanie zatrudniać zdalnie we wszystkich lokalizacjach. Przed rozpoczęciem rozmowy kwalifikacyjnej porozmawiaj ze swoim rekruterem o preferowanej lokalizacji pracy zdalnej.))

Oczekiwany zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku w pełnym wymiarze godzin w lokalizacjach w USA podano poniżej. Rzeczywista płaca początkowa będzie ustalana na podstawie czynników związanych ze stanowiskiem pracy, w tym dokładnego miejsca pracy, doświadczenia, odpowiedniego przeszkolenia i wykształcenia oraz poziomu umiejętności. Twój rekruter może podczas procesu rekrutacji udostępnić więcej informacji na temat konkretnego zakresu wynagrodzeń dla lokalizacji stanowiska lub, jeśli stanowisko może być wykonywane zdalnie, konkretnego zakresu wynagrodzeń dla preferowanej lokalizacji.

Pracownicy Waymo są również uprawnieni do uczestnictwa w programie uznaniowych premii rocznych Waymo, planie motywacyjnym dotyczącym kapitału własnego oraz hojnym programie świadczeń firmowych, z zastrzeżeniem spełnienia wymagań kwalifikacyjnych.

Zakres wynagrodzeń

170 000–216 000 dolarów

Dziękujemy za zainteresowanie Waymo. Waymo jest dumne, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse, zaangażowanym w tworzenie kultury przynależności i utrzymywanie wspierającego miejsca pracy dla wszystkich pracowników. Jesteśmy otwarci na kandydatów ze wszystkich środowisk, a decyzje o zatrudnieniu opierają się na kwalifikacjach, doświadczeniu kandydata oraz zgodności z wymogami stanowiska i potrzebami biznesowymi. Waymo nie dyskryminuje i zabrania molestowania jakichkolwiek kandydatów lub pracowników ze względu na rasę, kolor skóry, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, religię, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, status wojskowy, stan rodzinny, ciążę, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez obowiązujące prawo. Waymo rozważy również zatrudnienie wykwalifikowanych kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z obowiązującym prawem. Waymo dokłada wszelkich starań, aby nasz proces rekrutacji był dostępny dla wszystkich kandydatów. Jeśli potrzebujesz pomocy w ubieganiu się o stanowisko lub uczestnictwie w rozmowie kwalifikacyjnej ze względu na niepełnosprawność, powiadom zespół rekrutacyjny lub wyślij e-mail na adres [email protected]. (Ten adres e-mail jest przeznaczony wyłącznie do składania zapytań o zakwaterowanie w ramach procesu aplikacyjnego. Na inne zapytania nie otrzymamy odpowiedzi.)

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/machine-learning-engineer-foundation-model-evaluation-2/)