Ingénieur en apprentissage automatique, évaluation du modèle de base

Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis son lancement en 2009 sous le nom de Google Self-Driving Car Project, Waymo s'est concentré sur la création du Waymo Driver, le conducteur le plus expérimenté au monde, pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies aujourd'hui perdues à cause d'accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plates-formes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome de plus de 100 millions de kilomètres sur la voie publique et à des dizaines de milliards de kilomètres en simulation dans plus de 15 États américains.

La mission de l'équipe Waymo AI Foundations est de développer des solutions d'apprentissage automatique abordant les problèmes ouverts de la conduite autonome, dans le but d'exploiter en toute sécurité les véhicules Waymo dans des dizaines de villes et dans toutes les conditions de conduite. Dans le cadre de nos travaux, nous initions et favorisons également des collaborations avec d’autres équipes de recherche d’Alphabet. Les domaines des fondations de l'IA sur lesquels nous nous concentrons actuellement comprennent l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage par démonstration, la modélisation générative, l'inférence bayésienne, l'apprentissage hiérarchique et l'évaluation robuste.

Ce rôle suit un horaire de travail hybride et vous relèverez d'un chercheur scientifique principal.

Vous allez :

• Développer et étendre la recherche de pointe en robotique et en apprentissage automatique pour faire progresser les méthodologies de pointe pour évaluer la qualité, la sécurité et le réalisme des agents d'IA incarnés.

• Collaborer au sein et entre les organisations pour intégrer des technologies perturbatrices et innovantes dans la production.

• Travailler avec une variété de modèles de fondations de pointe

• Piloter le développement du modèle en définissant l'évaluation et les références

• Mettre en œuvre et étendre des pipelines de données et d'évaluation à grande échelle.

Vous avez :

• Master en informatique, apprentissage automatique, robotique, domaine d'études technique similaire ou expérience pratique équivalente

• Maîtrise de Python

• Familiarité avec l'un des frameworks d'apprentissage profond modernes (par exemple Pytorch, JAX, Tensorflow)

• Travail préalable dans un environnement industriel ou de recherche développant des méthodologies pour l'évaluation de modèles ML

Nous préférons :

• Solides compétences pratiques en SWE, capables de concevoir, de mettre en œuvre et d'étendre de grands pipelines distribués.

• Antécédents de publications dans des conférences de haut niveau ou de projets open source de premier plan dans les domaines connexes

• Maîtrise du C++

• Expérience en planification audiovisuelle et recherche connexe

• Expérience dans l'étiquetage et la conservation des données pour l'évaluation et la formation ML.

((Emplois à distance uniquement – Veuillez noter que Waymo peut ne pas être en mesure d'employer à distance dans tous les sites. Veuillez discuter avec votre recruteur de votre emplacement préféré pour le travail à distance lorsque vous commencez le processus d'entretien.))

L'échelle salariale de base attendue pour ce poste à temps plein dans les sites américains est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés à l'emploi, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes et le niveau de compétence. Votre recruteur peut partager davantage sur l'échelle salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être exercé à distance, sur l'échelle salariale spécifique pour votre emplacement préféré, pendant le processus d'embauche.

Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme de primes annuelles discrétionnaires de Waymo, au plan d'intéressement en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.

Échelle salariale

170 000 $ à 216 000 $ USD

Nous apprécions votre intérêt pour Waymo. Waymo est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé à créer une culture d'appartenance et à maintenir un lieu de travail favorable pour tous les employés. Nous accueillons les candidats de tous horizons et les décisions d’emploi sont basées sur les qualifications, l’expérience et l’adéquation du candidat aux exigences du poste et aux besoins de l’entreprise. Waymo ne fait aucune discrimination et interdit le harcèlement de tout candidat ou employé en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de la religion, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap, du statut militaire, de la situation familiale, de la grossesse, des informations génétiques ou de toute autre base protégée par la loi applicable. Waymo prendra également en considération les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire conformément à la loi applicable. Waymo s'engage à faire en sorte que notre processus de recrutement soit accessible à tous les candidats. Si vous avez besoin d'aide pour postuler à un poste ou participer au processus d'entretien en raison d'un handicap, veuillez en informer l'équipe de recrutement ou envoyer un e-mail à [email protected]. (Cette adresse e-mail est destinée à être utilisée uniquement pour demander des aménagements dans le cadre du processus de candidature. Les autres demandes ne recevront pas de réponse.)

Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/machine-learning-engineer-foundation-model-evaluation-2/)