Инженер по машинному обучению, оценка базовой модели

Waymo — компания, занимающаяся технологиями автономного вождения, миссия которой — стать водителем, которому доверяют больше всего в мире. С момента своего запуска в 2009 году как проект Google по беспилотным автомобилям компания Waymo сосредоточила усилия на создании водителя Waymo — самого опытного водителя в мире — для улучшения доступа к мобильности и одновременного спасения тысяч жизней, которые сейчас потеряны в результате дорожно-транспортных происшествий. Waymo Driver обеспечивает полностью автономную службу вызова пассажиров Waymo, а также может применяться к различным платформам транспортных средств и сценариям использования продуктов. Waymo Driver осуществил более десяти миллионов поездок только для водителей, чему способствовал его опыт автономного проезда более 100 миллионов миль по дорогам общего пользования и десятки миллиардов в симуляции в более чем 15 штатах США.

Миссия команды Waymo AI Foundations — разрабатывать решения машинного обучения, направленные на решение открытых проблем автономного вождения, для достижения цели безопасной эксплуатации транспортных средств Waymo в десятках городов и при любых условиях вождения. В рамках нашей работы мы также инициируем и развиваем сотрудничество с другими исследовательскими группами Alphabet. Области AI Foundations, на которых мы сейчас концентрируемся, включают обучение с подкреплением, обучение на демонстрациях, генеративное моделирование, байесовский вывод, иерархическое обучение и надежную оценку.

Эта должность соответствует гибридному графику работы, и вы будете подчиняться старшему научному сотруднику.

Вы будете:

• Развивать и расширять передовые исследования в области робототехники и машинного обучения для продвижения новейших методологий оценки качества, безопасности и реалистичности встроенных ИИ-агентов.

• Партнерство внутри и между организациями для внедрения революционных и инновационных технологий в производство.

• Работайте с различными современными моделями фундаментов.

• Стимулирование разработки модели путем определения оценки и контрольных показателей.

• Внедрять и расширять конвейеры крупномасштабных данных и оценок.

У вас есть:

• Степень магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, робототехники, аналогичной технической области обучения или эквивалентного практического опыта.

• Знание Python

• Знакомство с одной из современных сред глубокого обучения (например, Pytorch, JAX, Tensorflow)

• Предыдущая работа в промышленной или исследовательской среде по разработке методологий оценки моделей МО.

Мы предпочитаем:

• Сильные практические навыки SWE, способность проектировать, внедрять и расширять крупные распределенные конвейеры.

• Послужной список публикаций на конференциях высшего уровня или ведущих проектах с открытым исходным кодом в смежных областях.

• Знание C++

• Опыт планирования AV и сопутствующих исследований.

• Опыт маркировки и обработки данных для оценки и обучения ОД.

((Только удаленная работа. Обратите внимание, что Waymo не сможет работать удаленно во всех местах. Пожалуйста, обсудите со своим рекрутером предпочитаемое вами место для удаленной работы, когда вы начнете процесс собеседования.))

Ниже указан ожидаемый диапазон базовой зарплаты для этой должности с полной занятостью в разных регионах США. Фактическая стартовая зарплата будет зависеть от факторов, связанных с работой, включая точное место работы, опыт, соответствующую подготовку и образование, а также уровень квалификации. В процессе найма ваш рекрутер может рассказать подробнее о конкретном диапазоне зарплат для региона вакансии или, если роль можно выполнять удаленно, о конкретном диапазоне зарплат для вашего предпочтительного местоположения.

Сотрудники Waymo также имеют право участвовать в дискреционной ежегодной бонусной программе Waymo, плане акционерного стимулирования и щедрой программе льгот компании при соблюдении квалификационных требований.

Диапазон зарплат

170 000–216 000 долларов США

Мы ценим ваш интерес к Waymo. Waymo гордится тем, что является работодателем равных возможностей, стремящимся создать культуру принадлежности и поддерживать благоприятные условия на рабочем месте для всех сотрудников. Мы приветствуем кандидатов любого происхождения, и решения о приеме на работу принимаются на основе квалификации, опыта и соответствия требованиям должности и потребностям бизнеса. Waymo не дискриминирует и запрещает преследование любого заявителя или сотрудника по признаку расы, цвета кожи, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, религии, национального происхождения, возраста, инвалидности, военного статуса, семейного положения, беременности, генетической информации или любого другого основания, защищаемого действующим законодательством. Waymo также будет рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с судимостью в соответствии с действующим законодательством. Waymo стремится обеспечить доступность нашего процесса найма для всех кандидатов. Если вам нужна помощь при подаче заявления на вакансию или участии в процессе собеседования из-за инвалидности, сообщите об этом команде по подбору персонала или отправьте электронное письмо по адресу [email protected]. (Этот адрес электронной почты предназначен для использования только для запроса размещения в рамках процесса подачи заявки. На другие запросы ответ не будет получен.)

Источник: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/machine-learning-engineer-foundation-model-evaluation-2/).