Makine Öğrenimi Mühendisi

Phantasma Labs'ta üreticiler için yapay zeka destekli üretim planlama yazılımı geliştiriyoruz. Üretim planlama karmaşık bir sorundur: öncelikler değişir, makineler bozulur, yeni siparişler gelir ve planlamacıların sürekli uyum sağlaması gerekir. Pek çok fabrika bu karmaşıklığı yönetmek için hala büyük ölçüde manuel planlamaya güveniyor.

Biz buna farklı yaklaşıyoruz. Teknolojimiz, yapay zeka temsilcilerini simülasyonda eğitmek için takviyeli öğrenmeyi Dijital İkiz ortamlarıyla birleştirerek üreticilerin büyük geçmiş veri kümelerine bağlı kalmadan üretim programları oluşturmasına ve optimize etmesine olanak tanır.

Teknolojimizi gerçek üretim ortamlarına taşımak için halihazırda Avrupa, ABD ve Japonya'daki üreticilerle çalışıyoruz ve ERP ve MES sağlayıcılarıyla ortaklık yapıyoruz. Berlin merkezli, esnek bir uzaktan kuruluma sahip küçük, uluslararası bir ekibiz ve ürünü geliştirmeye ve daha fazla üreticiye sunmaya devam ederken hala inşa edilecek çok şey var.

Görevler

Bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak üretim planlama yazılımımızın arkasındaki temel yapay zeka üzerinde çalışacaksınız. Takviyeli öğrenme aracılarımızı geliştirip geliştirecek, eğitim verdikleri Dijital İkiz ortamları üzerinde çalışacak ve karmaşık üretim sorunlarının gerçek fabrikalarda işe yarayan modellere dönüştürülmesine yardımcı olacaksınız.

Bu sorunlara nasıl yaklaşacağımız ve hem mühendislik ekibimizle hem de müşterilerimizle nasıl yakın çalışacağımız konusunda büyük ölçüde sahipleneceksiniz. Güçlü Python deneyimini üretim ortamları anlayışıyla bir araya getiren ve takviyeli öğrenmeyi gerçek dünyadaki üretim zorluklarına uygulamak isteyen birini arıyoruz.

• Sağlam, ölçeklenebilir ve üretime hazır Python kodu yazın

• Yüksek kodlama standartlarını korumak için diğer geliştiricilere kod incelemeleri, rehberlik ve mentorluk sağlayın

• Unittest ve pytest gibi araçları kullanarak birim ve entegrasyon testleri yazın

• Python, NumPy ve Pandas'ı kullanarak takviyeli öğrenme simülasyonları için Dijital İkiz'deki özellikleri tasarlayın, tasarlayın ve optimize edin

• RL temsilcileri için eğitim ve değerlendirme senaryoları oluşturun, optimize edin ve sürdürün

• uv ve conda gibi modern araçları kullanarak Python ortamlarını kurun ve sürdürün

• Git'i (GitHub) kullanarak işbirliği içinde çalışın

• Gereksinimleri anlamak ve bunları uygulanabilir teknik özelliklere dönüştürmek için müşteri çağrılarına katılın

• Algoritmalar, ödül işlevleri ve mimari dahil olmak üzere RL aracısını geliştirmek için beyin fırtınası yapın ve fikirler geliştirin

Gereksinimler

Olması gerekenler

• Bilgisayar Mühendisliği, Matematik, Makine Öğrenimi, Endüstri Mühendisliği veya ilgili bir alanda geçmiş

• Python'da 5 yıldan fazla deneyim

• Fabrika atölye operasyonlarında mühendis veya planlamacı olarak 2 yıldan fazla deneyim veya fabrikalar için ERP/MES sistemleriyle çalışma konusunda 2 yıldan fazla deneyim

• Ayrık üretim, hat üretimi ve siparişe göre mühendislik dahil olmak üzere farklı üretim ortamlarındaki üretim süreçlerine ilişkin güçlü anlayış

• Takviyeli öğrenmeye ilişkin temel anlayış ve RL algoritmalarını geliştirme veya uygulama deneyimi

Sahip olmak güzel

• Fabrika atölye operasyonlarında mühendis veya planlamacı olarak 3 yıldan fazla deneyim veya fabrikalar için ERP/MES sistemleriyle çalışma konusunda 3 yıldan fazla deneyim

• RL algoritmalarının geliştirilmesinde araştırma deneyimi

• CI/CD işlem hatları, özellikle GitHub Eylemleri konusunda deneyim

• PyTorch, Optuna ve MLflow gibi kütüphaneler ve araçlarla ilgili deneyim

Faydaları

• 1. günden itibaren sahiplenme: Hızlı geri bildirimle küçük bir ekipte çalışın ve oluşturduklarınızın etkisini görün

• Güçlü bir ekiple işbirliği yapın: Yapay zeka optimizasyon teknolojimizi geliştiren makine öğrenimi uzmanları ve bunun etrafında üretim düzeyinde sistemler oluşturan yazılım mühendisleriyle birlikte çalışın

• Destekleyici, açık bir kültür: açık iletişim, güçlü işbirliği ve düz hiyerarşiler

• Esnek çalışma saatleri ve hibrit kurulum: Uzaktan çalışın veya Berlin Mitte'deki Ortak çalışma alanımızdan çalışın; en iyi çalışmanızı yapmanıza yardımcı olan ne varsa

• Şirket dizüstü bilgisayarı: İşinizi yapmak için ihtiyacınız olan ekipmanı sağlayacağız

Uygun Gibi mi Görünüyor?

Bu sizin tarzınızda bir meydan okumaya benziyorsa, sizden haber almayı çok isteriz! Her kutuyu işaretlemezseniz endişelenmeyin. Eğer pozisyon konusunda heyecanlıysanız, öğrenmeye istekliyseniz ve sorumluluğu üstlenmeye hazırsanız yine de başvurun!

Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-435827)