Inżynier uczenia maszynowego

W Phantasma Labs tworzymy oprogramowanie do planowania produkcji oparte na sztucznej inteligencji dla producentów. Planowanie produkcji to złożony problem: zmieniają się priorytety, awarie maszyn, pojawiają się nowe zamówienia, a planiści muszą się ciągle dostosowywać. Wiele fabryk w dalszym ciągu w dużym stopniu polega na ręcznym planowaniu, aby poradzić sobie z tą złożonością.

Podchodzimy do tego inaczej. Nasza technologia łączy uczenie się przez wzmacnianie ze środowiskami Digital Twin w celu szkolenia agentów AI w zakresie symulacji, umożliwiając producentom tworzenie i optymalizację harmonogramów produkcji bez polegania na dużych historycznych zbiorach danych.

Współpracujemy już z producentami w całej Europie, USA i Japonii oraz współpracujemy z dostawcami systemów ERP i MES, aby wprowadzić naszą technologię do rzeczywistych środowisk produkcyjnych. Jesteśmy małym, międzynarodowym zespołem z siedzibą w Berlinie, posiadającym elastyczną zdalną konfigurację i wciąż jest wiele do zbudowania, w miarę ciągłego rozwijania produktu i udostępniania go większej liczbie producentów.

Zadania

Jako inżynier uczenia maszynowego będziesz pracować nad podstawową sztuczną inteligencją stojącą za naszym oprogramowaniem do planowania produkcji. Będziesz rozwijać i ulepszać naszych agentów uczenia się przez wzmacnianie, pracować w środowiskach Digital Twin, w których się szkolą, i pomagać przekształcać złożone problemy produkcyjne w modele, które działają w prawdziwych fabrykach.

Będziesz mieć duży wpływ na to, jak podchodzimy do tych problemów i będziesz blisko współpracować zarówno z naszym zespołem inżynierów, jak i klientami. Poszukujemy osoby, która łączy duże doświadczenie w języku Python ze zrozumieniem środowisk produkcyjnych i chce zastosować uczenie się przez wzmacnianie w rzeczywistych wyzwaniach produkcyjnych.

• Napisz solidny, skalowalny i gotowy do produkcji kod w Pythonie

• Zapewnij przeglądy kodu, wskazówki i opiekę mentorską innym programistom, aby utrzymać wysokie standardy kodowania

• Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych przy użyciu narzędzi takich jak unittest i pytest

• Projektuj, konstruuj i optymalizuj funkcje Digital Twin na potrzeby symulacji uczenia się przez wzmacnianie przy użyciu Pythona, NumPy i Pand

• Twórz, optymalizuj i utrzymuj skrypty szkoleniowe i ewaluacyjne dla agentów RL

• Konfiguruj i utrzymuj środowiska Python przy użyciu nowoczesnych narzędzi, takich jak uv i conda

• Pracuj wspólnie przy użyciu git (GitHub)

• Uczestnictwo w rozmowach telefonicznych z klientami, aby zrozumieć wymagania i przełożyć je na praktyczne funkcje techniczne

• Przeprowadź burzę mózgów i opracuj pomysły mające na celu ulepszenie agenta RL, w tym algorytmy, funkcje nagradzania i architekturę

Wymagania

Must have

• Wykształcenie w inżynierii komputerowej, matematyce, uczeniu maszynowym, inżynierii przemysłowej lub pokrewnej dziedzinie

• Ponad 5 lat doświadczenia z Pythonem

• Ponad 2 lata doświadczenia w operacjach na hali produkcyjnej jako inżynier lub planista lub ponad 2 lata doświadczenia w pracy z systemami ERP/MES dla fabryk

• Silne zrozumienie procesów produkcyjnych w różnych środowiskach produkcyjnych, w tym produkcji dyskretnej, produkcji liniowej i inżynierii na zamówienie

• Podstawowa wiedza na temat uczenia się przez wzmacnianie i doświadczenie w opracowywaniu lub stosowaniu algorytmów RL

Miło mieć

• Ponad 3 lata doświadczenia w operacjach na hali produkcyjnej jako inżynier lub planista lub ponad 3 lata doświadczenia w pracy z systemami ERP/MES dla fabryk

• Doświadczenie badawcze w opracowywaniu algorytmów RL

• Doświadczenie z potokami CI/CD, w szczególności z GitHub Actions

• Doświadczenie z bibliotekami i narzędziami takimi jak PyTorch, Optuna i MLflow

Korzyści

• Własność od 1 dnia: Pracuj w małym zespole z szybką informacją zwrotną i zobacz wpływ tego, co zbudujesz

• Współpracuj z silnym zespołem: współpracuj ze specjalistami ML rozwijającymi naszą technologię optymalizacji AI i inżynierami oprogramowania budującymi wokół niej systemy klasy produkcyjnej

• Wspierająca, otwarta kultura: jasna komunikacja, silna współpraca i płaska hierarchia

• Elastyczne godziny pracy i konfiguracja hybrydowa: pracuj zdalnie lub w naszej przestrzeni coworkingowej w Berlinie Mitte, cokolwiek pomoże Ci najlepiej wykonywać swoją pracę

• Laptop firmowy: Zapewnimy sprzęt niezbędny do wykonywania Twojej pracy

Brzmi jak dopasowanie?

Jeśli wydaje Ci się to wyzwaniem dla Ciebie, czekamy na Twoją wiadomość! Nie martw się, jeśli nie zaznaczysz każdego pola. Jeśli jesteś podekscytowany tą rolą, chcesz się uczyć i jesteś gotowy przejąć na siebie odpowiedzialność, aplikuj mimo to!

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-435827)