Ingénieur en apprentissage automatique

Chez Phantasma Labs, nous développons un logiciel de planification de production basé sur l'IA pour les fabricants. La planification de la production est un problème complexe : les priorités changent, les machines tombent en panne, de nouvelles commandes arrivent et les planificateurs doivent constamment s'adapter. De nombreuses usines s’appuient encore largement sur la planification manuelle pour gérer cette complexité.

Nous abordons cela différemment. Notre technologie combine l'apprentissage par renforcement avec les environnements Digital Twin pour former les agents d'IA à la simulation, permettant ainsi aux fabricants de créer et d'optimiser des calendriers de production sans s'appuyer sur de grands ensembles de données historiques.

Nous travaillons déjà avec des fabricants en Europe, aux États-Unis et au Japon et travaillons en partenariat avec des fournisseurs ERP et MES pour intégrer notre technologie dans des environnements de production réels. Nous sommes une petite équipe internationale basée à Berlin avec une configuration à distance flexible, et il y a encore beaucoup à construire alors que nous continuons à développer le produit et à le proposer à davantage de fabricants.

Tâches

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous travaillerez sur l'IA de base de notre logiciel de planification de production. Vous développerez et améliorerez nos agents d'apprentissage par renforcement, travaillerez sur les environnements Digital Twin dans lesquels ils s'entraînent et contribuerez à transformer des problèmes de fabrication complexes en modèles qui fonctionnent dans de véritables usines.

Vous serez en grande partie responsable de la façon dont nous abordons ces problèmes et travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe d'ingénierie et nos clients. Nous recherchons quelqu'un qui apporte une solide expérience Python ainsi qu'une compréhension des environnements de fabrication et souhaite appliquer l'apprentissage par renforcement aux défis de production du monde réel.

• Écrivez du code Python robuste, évolutif et prêt pour la production.

• Fournir des révisions de code, des conseils et un mentorat aux collègues développeurs afin de maintenir des normes de codage élevées.

• Rédiger des tests unitaires et d'intégration à l'aide d'outils tels que unittest et pytest

• Concevoir, concevoir et optimiser les fonctionnalités du jumeau numérique pour les simulations d'apprentissage par renforcement à l'aide de Python, NumPy et Pandas.

• Créer, optimiser et maintenir des scripts de formation et d'évaluation pour les agents RL

• Configurer et maintenir des environnements Python à l'aide d'outils modernes tels que uv et conda

• Travailler en collaboration à l'aide de git (GitHub)

• Participer aux appels clients pour comprendre les exigences et les traduire en fonctionnalités techniques exploitables

• Réfléchir et développer des idées pour améliorer l'agent RL, y compris les algorithmes, les fonctions de récompense et l'architecture.

Exigences

Les incontournables

• Une formation en génie informatique, en mathématiques, en apprentissage automatique, en génie industriel ou dans un domaine connexe

• Plus de 5 ans d'expérience avec Python

• 2+ années d'expérience dans les opérations d'atelier d'usine en tant qu'ingénieur ou planificateur, ou 2+ années d'expérience de travail avec les systèmes ERP/MES pour les usines.

• Solide compréhension des processus de fabrication dans différents environnements de production, y compris la fabrication discrète, la production en ligne et l'ingénierie sur commande.

• Compréhension de base de l'apprentissage par renforcement et expérience du développement ou de l'application d'algorithmes RL

C'est agréable d'avoir

• 3+ années d'expérience dans les opérations d'atelier d'usine en tant qu'ingénieur ou planificateur, ou 3+ années d'expérience de travail avec les systèmes ERP/MES pour les usines.

• Expérience de recherche dans le développement d'algorithmes RL

• Expérience avec les pipelines CI/CD, en particulier les actions GitHub

• Expérience avec des bibliothèques et des outils tels que PyTorch, Optuna et MLflow

Avantages

• Propriété dès le premier jour : travaillez au sein d'une petite équipe avec un feedback rapide et constatez l'impact de ce que vous construisez.

• Collaborer avec une équipe solide : travailler aux côtés de spécialistes du ML développant notre technologie d'optimisation de l'IA et d'ingénieurs logiciels construisant les systèmes de production autour de celle-ci.

• Une culture solidaire et ouverte : une communication claire, une collaboration forte et des hiérarchies plates

• Horaires de travail flexibles et configuration hybride : travaillez à distance ou depuis notre espace de co-working à Berlin Mitte, tout ce qui vous aide à donner le meilleur de vous-même.

• Ordinateur portable d'entreprise : nous vous fournirons l'équipement dont vous avez besoin pour effectuer votre travail

Cela ressemble à un ajustement ?

Si cela ressemble à votre type de défi, nous serions ravis d’avoir de vos nouvelles ! Ne vous inquiétez pas si vous ne cochez pas toutes les cases. Si le poste vous passionne, que vous avez envie d'apprendre et que vous êtes prêt à vous en charger, postulez quand même !

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-435827)