Ingeniero de aprendizaje automático

En Phantasma Labs, estamos creando software de programación de producción impulsado por IA para fabricantes. La programación de la producción es un problema complejo: las prioridades cambian, las máquinas fallan, llegan nuevos pedidos y los planificadores necesitan adaptarse constantemente. Muchas fábricas todavía dependen en gran medida de la planificación manual para gestionar esta complejidad.

Abordamos esto de manera diferente. Nuestra tecnología combina el aprendizaje reforzado con entornos Digital Twin para capacitar a agentes de IA en simulación, lo que permite a los fabricantes crear y optimizar programas de producción sin depender de grandes conjuntos de datos históricos.

Ya estamos trabajando con fabricantes de Europa, EE. UU. y Japón y nos asociamos con proveedores de ERP y MES para llevar nuestra tecnología a entornos de producción reales. Somos un equipo pequeño e internacional con sede en Berlín con una configuración remota flexible y todavía queda mucho por construir a medida que continuamos desarrollando el producto y llevándolo a más fabricantes.

Tareas

Como ingeniero de aprendizaje automático, trabajará en la inteligencia artificial central detrás de nuestro software de programación de producción. Desarrollará y mejorará nuestros agentes de aprendizaje por refuerzo, trabajará en los entornos de gemelos digitales en los que entrenan y ayudará a convertir problemas de fabricación complejos en modelos que funcionen en fábricas reales.

Usted tendrá gran control sobre cómo abordamos estos problemas y trabajará en estrecha colaboración tanto con nuestro equipo de ingeniería como con nuestros clientes. Buscamos a alguien que aporte una sólida experiencia en Python junto con una comprensión de los entornos de fabricación y quiera aplicar el aprendizaje por refuerzo a los desafíos de producción del mundo real.

• Escribir código Python robusto, escalable y listo para producción

• Proporcionar revisiones de código, orientación y tutoría a otros desarrolladores para mantener altos estándares de codificación.

• Escribir pruebas unitarias y de integración utilizando herramientas como unittest y pytest.

• Diseñar, diseñar y optimizar funciones en Digital Twin para simulaciones de aprendizaje por refuerzo utilizando Python, NumPy y Pandas.

• Crear, optimizar y mantener guiones de capacitación y evaluación para agentes de RL

• Configurar y mantener entornos Python utilizando herramientas modernas como uv y conda

• Trabajar de forma colaborativa usando git (GitHub)

• Participar en llamadas de clientes para comprender los requisitos y traducirlos en características técnicas procesables.

• Realizar una lluvia de ideas y desarrollar ideas para mejorar el agente RL, incluidos algoritmos, funciones de recompensa y arquitectura.

Requisitos

Debe tener

• Experiencia en Ingeniería Informática, Matemáticas, Aprendizaje Automático, Ingeniería Industrial o un campo relacionado.

• Más de 5 años de experiencia con Python

• Más de 2 años de experiencia en operaciones de fábrica como ingeniero o planificador, o más de 2 años de experiencia trabajando con sistemas ERP/MES para fábricas.

• Sólido conocimiento de los procesos de fabricación en diferentes entornos de producción, incluida la fabricación discreta, la producción en línea y la ingeniería bajo pedido.

• Comprensión básica del aprendizaje por refuerzo y experiencia en el desarrollo o aplicación de algoritmos RL.

agradable tener

• Más de 3 años de experiencia en operaciones de fábrica como ingeniero o planificador, o más de 3 años de experiencia trabajando con sistemas ERP/MES para fábricas.

• Experiencia en investigación en el desarrollo de algoritmos RL.

• Experiencia con canales de CI/CD, particularmente GitHub Actions

• Experiencia con bibliotecas y herramientas como PyTorch, Optuna y MLflow

Beneficios

• Propiedad desde el día 1: trabaje en un equipo pequeño con retroalimentación rápida y vea el impacto de lo que construye

• Colaborar con un equipo sólido: trabajar junto con especialistas de ML que desarrollan nuestra tecnología de optimización de IA e ingenieros de software que crean sistemas de nivel de producción a su alrededor.

• Una cultura abierta y de apoyo: comunicación clara, colaboración sólida y jerarquías planas.

• Horarios de trabajo flexibles y configuración híbrida: trabaje de forma remota o desde nuestro espacio de coworking en Berlín Mitte, lo que sea que le ayude a hacer su mejor trabajo.

• Laptop de empresa: Le proporcionaremos el equipo que necesita para realizar su trabajo.

¿Suena como un ajuste?

Si este parece ser tu tipo de desafío, ¡nos encantaría saber de ti! No se preocupe si no marca todas las casillas. Si está entusiasmado con el puesto, dispuesto a aprender y listo para asumir la responsabilidad, ¡presente su solicitud de todos modos!

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-435827)