Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер машинного навчання
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Компанія
- Phantasma Labs
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
У Phantasma Labs ми створюємо програмне забезпечення для планування виробництва на основі ШІ для виробників. Планування виробництва є складною проблемою: пріоритети змінюються, машини виходять з ладу, надходять нові замовлення, і планувальникам постійно потрібно адаптуватися. Багато заводів все ще значною мірою покладаються на ручне планування для вирішення цієї складності.
Ми підходимо до цього по-різному. Наша технологія поєднує навчання з підкріпленням із середовищами Digital Twin для навчання агентів штучного інтелекту симуляції, що дозволяє виробникам створювати та оптимізувати графіки виробництва, не покладаючись на великі історичні набори даних.
Ми вже співпрацюємо з виробниками в Європі, США та Японії, а також співпрацюємо з постачальниками ERP і MES, щоб перенести нашу технологію в реальне виробниче середовище. Ми невелика міжнародна команда, яка базується в Берліні та має гнучку дистанційну настройку, і нам ще багато чого потрібно створити, оскільки ми продовжуємо розробляти продукт і пропонувати його більшій кількості виробників.
завдання
Як інженер машинного навчання ви працюватимете над основним ШІ, що лежить в основі нашого програмного забезпечення для планування виробництва. Ви розроблятимете та покращуватимете наших агентів навчання з підкріпленням, працюватимете в середовищах Digital Twin, у яких вони навчатимуться, і допомагатимете перетворювати складні виробничі проблеми на моделі, які працюють на реальних фабриках.
Ви матимете значну відповідальність за те, як ми підходимо до вирішення цих проблем і тісно співпрацюватимемо як з нашою командою інженерів, так і з клієнтами. Ми шукаємо людину, яка має великий досвід Python разом із розумінням виробничих середовищ і хоче застосувати підкріплююче навчання до реальних виробничих завдань.
• Пишіть надійний, масштабований і готовий до виробництва код Python
• Забезпечуйте перегляд коду, керівництво та наставництво колегам-розробникам, щоб підтримувати високі стандарти кодування
• Напишіть модульні та інтеграційні тести за допомогою таких інструментів, як unittest і pytest
• Проектуйте, розробляйте та оптимізуйте функції в Digital Twin для симуляції навчання з підкріпленням за допомогою Python, NumPy і Pandas
• Створення, оптимізація та підтримка сценаріїв навчання та оцінювання для агентів RL
• Налаштовувати та підтримувати середовища Python за допомогою сучасних інструментів, таких як uv і conda
• Спільна робота за допомогою git (GitHub)
• Беріть участь у дзвінках клієнтів, щоб зрозуміти вимоги та перевести їх у практичні технічні характеристики
• Обмірковуйте та розробляйте ідеї щодо покращення агента RL, включаючи алгоритми, функції винагороди та архітектуру
Вимоги
Необхідно мати
• Досвід роботи в галузі комп’ютерної інженерії, математики, машинного навчання, промислового будівництва або в суміжній галузі
• 5+ років досвіду роботи з Python
• 2+ роки досвіду роботи в заводських цехах на посаді інженера чи планувальника або 2+ роки досвіду роботи з системами ERP/MES для фабрик
• Глибоке розуміння виробничих процесів у різних виробничих середовищах, включаючи дискретне виробництво, лінійне виробництво та інженерне виробництво на замовлення
• Базове розуміння навчання з підкріпленням і досвід розробки або застосування алгоритмів RL
Приємно мати
• 3+ роки досвіду роботи в заводських цехах на посаді інженера чи планувальника або 3+ роки досвіду роботи з системами ERP/MES для фабрик
• Досвід досліджень у розробці алгоритмів RL
• Досвід роботи з конвеєрами CI/CD, зокрема GitHub Actions
• Досвід роботи з такими бібліотеками та інструментами, як PyTorch, Optuna та MLflow
Переваги
• Власність із першого дня: працюйте в невеликій команді зі швидким зворотним зв’язком і спостерігайте за результатами створеного
• Співпрацюйте з сильною командою: працюйте разом із фахівцями з машинного навчання, які розробляють нашу технологію оптимізації штучного інтелекту, та інженерами програмного забезпечення, які створюють на її основі системи продуктивного рівня
• Підтримуюча, відкрита культура: чітке спілкування, тісна співпраця та плоска ієрархія
• Гнучкий графік роботи та гібридне налаштування: працюйте віддалено або з нашого спільного робочого місця в Берлін-Мітте, незалежно від того, що допоможе вам виконувати роботу якнайкраще.
• Корпоративний ноутбук: ми надамо обладнання, необхідне для роботи
Звучить як підходить?
Якщо це звучить як ваш тип виклику, ми будемо раді почути від вас! Не хвилюйтеся, якщо ви не відзначите всі прапорці. Якщо ви в захваті від ролі, бажаєте вчитися та готові взяти на себе відповідальність, все одно подавайте заявку!
Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-435827)
Ми підходимо до цього по-різному. Наша технологія поєднує навчання з підкріпленням із середовищами Digital Twin для навчання агентів штучного інтелекту симуляції, що дозволяє виробникам створювати та оптимізувати графіки виробництва, не покладаючись на великі історичні набори даних.
Ми вже співпрацюємо з виробниками в Європі, США та Японії, а також співпрацюємо з постачальниками ERP і MES, щоб перенести нашу технологію в реальне виробниче середовище. Ми невелика міжнародна команда, яка базується в Берліні та має гнучку дистанційну настройку, і нам ще багато чого потрібно створити, оскільки ми продовжуємо розробляти продукт і пропонувати його більшій кількості виробників.
завдання
Як інженер машинного навчання ви працюватимете над основним ШІ, що лежить в основі нашого програмного забезпечення для планування виробництва. Ви розроблятимете та покращуватимете наших агентів навчання з підкріпленням, працюватимете в середовищах Digital Twin, у яких вони навчатимуться, і допомагатимете перетворювати складні виробничі проблеми на моделі, які працюють на реальних фабриках.
Ви матимете значну відповідальність за те, як ми підходимо до вирішення цих проблем і тісно співпрацюватимемо як з нашою командою інженерів, так і з клієнтами. Ми шукаємо людину, яка має великий досвід Python разом із розумінням виробничих середовищ і хоче застосувати підкріплююче навчання до реальних виробничих завдань.
• Пишіть надійний, масштабований і готовий до виробництва код Python
• Забезпечуйте перегляд коду, керівництво та наставництво колегам-розробникам, щоб підтримувати високі стандарти кодування
• Напишіть модульні та інтеграційні тести за допомогою таких інструментів, як unittest і pytest
• Проектуйте, розробляйте та оптимізуйте функції в Digital Twin для симуляції навчання з підкріпленням за допомогою Python, NumPy і Pandas
• Створення, оптимізація та підтримка сценаріїв навчання та оцінювання для агентів RL
• Налаштовувати та підтримувати середовища Python за допомогою сучасних інструментів, таких як uv і conda
• Спільна робота за допомогою git (GitHub)
• Беріть участь у дзвінках клієнтів, щоб зрозуміти вимоги та перевести їх у практичні технічні характеристики
• Обмірковуйте та розробляйте ідеї щодо покращення агента RL, включаючи алгоритми, функції винагороди та архітектуру
Вимоги
Необхідно мати
• Досвід роботи в галузі комп’ютерної інженерії, математики, машинного навчання, промислового будівництва або в суміжній галузі
• 5+ років досвіду роботи з Python
• 2+ роки досвіду роботи в заводських цехах на посаді інженера чи планувальника або 2+ роки досвіду роботи з системами ERP/MES для фабрик
• Глибоке розуміння виробничих процесів у різних виробничих середовищах, включаючи дискретне виробництво, лінійне виробництво та інженерне виробництво на замовлення
• Базове розуміння навчання з підкріпленням і досвід розробки або застосування алгоритмів RL
Приємно мати
• 3+ роки досвіду роботи в заводських цехах на посаді інженера чи планувальника або 3+ роки досвіду роботи з системами ERP/MES для фабрик
• Досвід досліджень у розробці алгоритмів RL
• Досвід роботи з конвеєрами CI/CD, зокрема GitHub Actions
• Досвід роботи з такими бібліотеками та інструментами, як PyTorch, Optuna та MLflow
Переваги
• Власність із першого дня: працюйте в невеликій команді зі швидким зворотним зв’язком і спостерігайте за результатами створеного
• Співпрацюйте з сильною командою: працюйте разом із фахівцями з машинного навчання, які розробляють нашу технологію оптимізації штучного інтелекту, та інженерами програмного забезпечення, які створюють на її основі системи продуктивного рівня
• Підтримуюча, відкрита культура: чітке спілкування, тісна співпраця та плоска ієрархія
• Гнучкий графік роботи та гібридне налаштування: працюйте віддалено або з нашого спільного робочого місця в Берлін-Мітте, незалежно від того, що допоможе вам виконувати роботу якнайкраще.
• Корпоративний ноутбук: ми надамо обладнання, необхідне для роботи
Звучить як підходить?
Якщо це звучить як ваш тип виклику, ми будемо раді почути від вас! Не хвилюйтеся, якщо ви не відзначите всі прапорці. Якщо ви в захваті від ролі, бажаєте вчитися та готові взяти на себе відповідальність, все одно подавайте заявку!
Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-435827)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Phantasma Labs
Розташування
Берлін, Німеччина
Оголошення надано Phantasma Labs.