Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Ναι
- Εταιρεία
- Phantasma Labs
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Στα Phantasma Labs, κατασκευάζουμε λογισμικό προγραμματισμού παραγωγής με τεχνητή νοημοσύνη για κατασκευαστές. Ο προγραμματισμός παραγωγής είναι ένα σύνθετο πρόβλημα: οι προτεραιότητες αλλάζουν, οι μηχανές πέφτουν, έρχονται νέες παραγγελίες και οι σχεδιαστές πρέπει συνεχώς να προσαρμόζονται. Πολλά εργοστάσια εξακολουθούν να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στον χειροκίνητο σχεδιασμό για τη διαχείριση αυτής της πολυπλοκότητας.
Το προσεγγίζουμε αυτό διαφορετικά. Η τεχνολογία μας συνδυάζει την ενισχυτική μάθηση με τα Digital Twin περιβάλλοντα για να εκπαιδεύει πράκτορες AI στην προσομοίωση, επιτρέποντας στους κατασκευαστές να δημιουργούν και να βελτιστοποιούν χρονοδιαγράμματα παραγωγής χωρίς να βασίζονται σε μεγάλα ιστορικά σύνολα δεδομένων.
Συνεργαζόμαστε ήδη με κατασκευαστές σε όλη την Ευρώπη, τις ΗΠΑ και την Ιαπωνία και συνεργαζόμαστε με παρόχους ERP και MES για να φέρουμε την τεχνολογία μας σε πραγματικά περιβάλλοντα παραγωγής. Είμαστε μια μικρή, διεθνής ομάδα με έδρα το Βερολίνο με ευέλικτη ρύθμιση τηλεχειριστηρίου, και έχουμε ακόμα πολλά να φτιάξουμε καθώς συνεχίζουμε να αναπτύσσουμε το προϊόν και να το φέρουμε σε περισσότερους κατασκευαστές.
Καθήκοντα
Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης, θα εργαστείτε στον πυρήνα AI πίσω από το λογισμικό προγραμματισμού παραγωγής μας. Θα αναπτύξετε και θα βελτιώσετε τους ενισχυτικούς εκπαιδευτικούς μας πράκτορες, θα εργαστείτε στα περιβάλλοντα Digital Twin στα οποία εκπαιδεύονται και θα βοηθήσετε στη μετατροπή σύνθετων προβλημάτων κατασκευής σε μοντέλα που λειτουργούν σε πραγματικά εργοστάσια.
Θα έχετε μεγάλη κυριότητα στον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζουμε αυτά τα προβλήματα και θα συνεργαζόμαστε στενά τόσο με την ομάδα μηχανικών μας όσο και με τους πελάτες μας. Αναζητούμε κάποιον που να συνδυάζει την ισχυρή εμπειρία Python με την κατανόηση των περιβαλλόντων παραγωγής και να θέλει να εφαρμόσει την ενισχυτική μάθηση σε πραγματικές προκλήσεις παραγωγής.
• Γράψτε ισχυρό, επεκτάσιμο και έτοιμο για παραγωγή κώδικα Python
• Παρέχετε αξιολογήσεις κώδικα, καθοδήγηση και καθοδήγηση σε άλλους προγραμματιστές για τη διατήρηση υψηλών προτύπων κωδικοποίησης
• Γράψτε δοκιμές μονάδας και ολοκλήρωσης χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το unittest και το pytest
• Σχεδιασμός, μηχανική και βελτιστοποίηση λειτουργιών στο Digital Twin για ενισχυτικές προσομοιώσεις μάθησης χρησιμοποιώντας Python, NumPy και Pandas
• Δημιουργία, βελτιστοποίηση και διατήρηση σεναρίων εκπαίδευσης και αξιολόγησης για πράκτορες RL
• Ρυθμίστε και συντηρήστε περιβάλλοντα Python χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία όπως το uv και το conda
• Εργαστείτε συλλογικά χρησιμοποιώντας το git (GitHub)
• Συμμετέχετε σε κλήσεις πελατών για να κατανοήσετε τις απαιτήσεις και να τις μεταφράσετε σε τεχνικά χαρακτηριστικά που μπορούν να χρησιμοποιηθούν
• Καταιγισμός ιδεών και ανάπτυξη ιδεών για τη βελτίωση του πράκτορα RL, συμπεριλαμβανομένων αλγορίθμων, συναρτήσεων ανταμοιβής και αρχιτεκτονικής
Απαιτήσεις
Πρέπει να έχει
• Ένα υπόβαθρο στη Μηχανική Υπολογιστών, στα Μαθηματικά, στη Μηχανική Μάθηση, στη Βιομηχανική Μηχανική ή σε συναφή τομέα
• 5+ χρόνια εμπειρίας με Python
• 2+ χρόνια εμπειρίας σε εργοστασιακές επιχειρήσεις ως μηχανικός ή σχεδιαστής ή 2+ χρόνια εμπειρίας σε συστήματα ERP/MES για εργοστάσια
• Ισχυρή κατανόηση των διαδικασιών παραγωγής σε διαφορετικά περιβάλλοντα παραγωγής, συμπεριλαμβανομένης της διακριτής κατασκευής, της παραγωγής γραμμής και της παραγγελίας από μηχανικό
• Βασική κατανόηση της ενισχυτικής μάθησης και εμπειρία ανάπτυξης ή εφαρμογής αλγορίθμων RL
Ωραίο να το έχεις
• 3+ χρόνια εμπειρίας σε εργοστασιακές επιχειρήσεις ως μηχανικός ή σχεδιαστής ή 3+ χρόνια εμπειρίας σε συστήματα ERP/MES για εργοστάσια
• Ερευνητική εμπειρία στην ανάπτυξη αλγορίθμων RL
• Εμπειρία με αγωγούς CI/CD, ιδιαίτερα GitHub Actions
• Εμπειρία με βιβλιοθήκες και εργαλεία όπως PyTorch, Optuna και MLflow
Οφέλη
• Ιδιοκτησία από την 1η ημέρα: Εργαστείτε σε μια μικρή ομάδα με γρήγορη ανατροφοδότηση και δείτε τον αντίκτυπο αυτού που χτίζετε
• Συνεργαστείτε με μια ισχυρή ομάδα: Εργαστείτε μαζί με ειδικούς ML αναπτύσσοντας την τεχνολογία βελτιστοποίησης τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικούς λογισμικού που χτίζουν τα συστήματα παραγωγικής ποιότητας γύρω από αυτήν
• Υποστηρικτική, ανοιχτή κουλτούρα: σαφής επικοινωνία, ισχυρή συνεργασία και επίπεδες ιεραρχίες
• Ευέλικτο ωράριο εργασίας και υβριδική ρύθμιση: εργαστείτε εξ αποστάσεως ή από τον συνεργατικό μας χώρο στο Berlin Mitte, ό,τι σας βοηθά να κάνετε την καλύτερη δουλειά σας
• Φορητός υπολογιστής εταιρείας: Θα παρέχουμε τον εξοπλισμό που χρειάζεστε για να κάνετε τη δουλειά σας
Ακούγεται σαν Fit;
Αν αυτό ακούγεται σαν το είδος της πρόκλησης σας, θα θέλαμε να σας ακούσουμε! Μην ανησυχείτε αν δεν σημειώσετε κάθε πλαίσιο. Εάν είστε ενθουσιασμένοι με τον ρόλο, είστε πρόθυμοι να μάθετε και είστε έτοιμοι να το αποκτήσετε, κάντε αίτηση ούτως ή άλλως!
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-435827)
Το προσεγγίζουμε αυτό διαφορετικά. Η τεχνολογία μας συνδυάζει την ενισχυτική μάθηση με τα Digital Twin περιβάλλοντα για να εκπαιδεύει πράκτορες AI στην προσομοίωση, επιτρέποντας στους κατασκευαστές να δημιουργούν και να βελτιστοποιούν χρονοδιαγράμματα παραγωγής χωρίς να βασίζονται σε μεγάλα ιστορικά σύνολα δεδομένων.
Συνεργαζόμαστε ήδη με κατασκευαστές σε όλη την Ευρώπη, τις ΗΠΑ και την Ιαπωνία και συνεργαζόμαστε με παρόχους ERP και MES για να φέρουμε την τεχνολογία μας σε πραγματικά περιβάλλοντα παραγωγής. Είμαστε μια μικρή, διεθνής ομάδα με έδρα το Βερολίνο με ευέλικτη ρύθμιση τηλεχειριστηρίου, και έχουμε ακόμα πολλά να φτιάξουμε καθώς συνεχίζουμε να αναπτύσσουμε το προϊόν και να το φέρουμε σε περισσότερους κατασκευαστές.
Καθήκοντα
Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης, θα εργαστείτε στον πυρήνα AI πίσω από το λογισμικό προγραμματισμού παραγωγής μας. Θα αναπτύξετε και θα βελτιώσετε τους ενισχυτικούς εκπαιδευτικούς μας πράκτορες, θα εργαστείτε στα περιβάλλοντα Digital Twin στα οποία εκπαιδεύονται και θα βοηθήσετε στη μετατροπή σύνθετων προβλημάτων κατασκευής σε μοντέλα που λειτουργούν σε πραγματικά εργοστάσια.
Θα έχετε μεγάλη κυριότητα στον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζουμε αυτά τα προβλήματα και θα συνεργαζόμαστε στενά τόσο με την ομάδα μηχανικών μας όσο και με τους πελάτες μας. Αναζητούμε κάποιον που να συνδυάζει την ισχυρή εμπειρία Python με την κατανόηση των περιβαλλόντων παραγωγής και να θέλει να εφαρμόσει την ενισχυτική μάθηση σε πραγματικές προκλήσεις παραγωγής.
• Γράψτε ισχυρό, επεκτάσιμο και έτοιμο για παραγωγή κώδικα Python
• Παρέχετε αξιολογήσεις κώδικα, καθοδήγηση και καθοδήγηση σε άλλους προγραμματιστές για τη διατήρηση υψηλών προτύπων κωδικοποίησης
• Γράψτε δοκιμές μονάδας και ολοκλήρωσης χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το unittest και το pytest
• Σχεδιασμός, μηχανική και βελτιστοποίηση λειτουργιών στο Digital Twin για ενισχυτικές προσομοιώσεις μάθησης χρησιμοποιώντας Python, NumPy και Pandas
• Δημιουργία, βελτιστοποίηση και διατήρηση σεναρίων εκπαίδευσης και αξιολόγησης για πράκτορες RL
• Ρυθμίστε και συντηρήστε περιβάλλοντα Python χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία όπως το uv και το conda
• Εργαστείτε συλλογικά χρησιμοποιώντας το git (GitHub)
• Συμμετέχετε σε κλήσεις πελατών για να κατανοήσετε τις απαιτήσεις και να τις μεταφράσετε σε τεχνικά χαρακτηριστικά που μπορούν να χρησιμοποιηθούν
• Καταιγισμός ιδεών και ανάπτυξη ιδεών για τη βελτίωση του πράκτορα RL, συμπεριλαμβανομένων αλγορίθμων, συναρτήσεων ανταμοιβής και αρχιτεκτονικής
Απαιτήσεις
Πρέπει να έχει
• Ένα υπόβαθρο στη Μηχανική Υπολογιστών, στα Μαθηματικά, στη Μηχανική Μάθηση, στη Βιομηχανική Μηχανική ή σε συναφή τομέα
• 5+ χρόνια εμπειρίας με Python
• 2+ χρόνια εμπειρίας σε εργοστασιακές επιχειρήσεις ως μηχανικός ή σχεδιαστής ή 2+ χρόνια εμπειρίας σε συστήματα ERP/MES για εργοστάσια
• Ισχυρή κατανόηση των διαδικασιών παραγωγής σε διαφορετικά περιβάλλοντα παραγωγής, συμπεριλαμβανομένης της διακριτής κατασκευής, της παραγωγής γραμμής και της παραγγελίας από μηχανικό
• Βασική κατανόηση της ενισχυτικής μάθησης και εμπειρία ανάπτυξης ή εφαρμογής αλγορίθμων RL
Ωραίο να το έχεις
• 3+ χρόνια εμπειρίας σε εργοστασιακές επιχειρήσεις ως μηχανικός ή σχεδιαστής ή 3+ χρόνια εμπειρίας σε συστήματα ERP/MES για εργοστάσια
• Ερευνητική εμπειρία στην ανάπτυξη αλγορίθμων RL
• Εμπειρία με αγωγούς CI/CD, ιδιαίτερα GitHub Actions
• Εμπειρία με βιβλιοθήκες και εργαλεία όπως PyTorch, Optuna και MLflow
Οφέλη
• Ιδιοκτησία από την 1η ημέρα: Εργαστείτε σε μια μικρή ομάδα με γρήγορη ανατροφοδότηση και δείτε τον αντίκτυπο αυτού που χτίζετε
• Συνεργαστείτε με μια ισχυρή ομάδα: Εργαστείτε μαζί με ειδικούς ML αναπτύσσοντας την τεχνολογία βελτιστοποίησης τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικούς λογισμικού που χτίζουν τα συστήματα παραγωγικής ποιότητας γύρω από αυτήν
• Υποστηρικτική, ανοιχτή κουλτούρα: σαφής επικοινωνία, ισχυρή συνεργασία και επίπεδες ιεραρχίες
• Ευέλικτο ωράριο εργασίας και υβριδική ρύθμιση: εργαστείτε εξ αποστάσεως ή από τον συνεργατικό μας χώρο στο Berlin Mitte, ό,τι σας βοηθά να κάνετε την καλύτερη δουλειά σας
• Φορητός υπολογιστής εταιρείας: Θα παρέχουμε τον εξοπλισμό που χρειάζεστε για να κάνετε τη δουλειά σας
Ακούγεται σαν Fit;
Αν αυτό ακούγεται σαν το είδος της πρόκλησης σας, θα θέλαμε να σας ακούσουμε! Μην ανησυχείτε αν δεν σημειώσετε κάθε πλαίσιο. Εάν είστε ενθουσιασμένοι με τον ρόλο, είστε πρόθυμοι να μάθετε και είστε έτοιμοι να το αποκτήσετε, κάντε αίτηση ούτως ή άλλως!
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-435827)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Phantasma Labs
Τοποθεσία
Βερολίνο, Γερμανία
Καταχώριση από Phantasma Labs.