Ingenieur für maschinelles Lernen

Bei Phantasma Labs entwickeln wir KI-gestützte Produktionsplanungssoftware für Hersteller. Die Produktionsplanung ist ein komplexes Problem: Prioritäten ändern sich, Maschinen fallen aus, neue Aufträge gehen ein und Planer müssen sich ständig anpassen. Viele Fabriken verlassen sich immer noch stark auf die manuelle Planung, um diese Komplexität zu bewältigen.

Wir gehen das anders an. Unsere Technologie kombiniert Reinforcement Learning mit Digital Twin-Umgebungen, um KI-Agenten in der Simulation zu schulen, sodass Hersteller Produktionspläne erstellen und optimieren können, ohne auf große historische Datensätze angewiesen zu sein.

Wir arbeiten bereits mit Herstellern in ganz Europa, den USA und Japan zusammen und arbeiten mit ERP- und MES-Anbietern zusammen, um unsere Technologie in reale Produktionsumgebungen zu bringen. Wir sind ein kleines, internationales Team mit Sitz in Berlin und einem flexiblen Remote-Setup, und es gibt noch viel zu bauen, während wir das Produkt weiterentwickeln und es weiteren Herstellern anbieten.

Aufgaben

Als Machine Learning Engineer arbeiten Sie an der Kern-KI hinter unserer Produktionsplanungssoftware. Sie entwickeln und verbessern unsere Reinforcement-Learning-Agenten, arbeiten an den Digital Twin-Umgebungen, in denen sie trainieren, und helfen dabei, komplexe Fertigungsprobleme in Modelle umzuwandeln, die in realen Fabriken funktionieren.

Sie haben großen Einfluss darauf, wie wir diese Probleme angehen und arbeiten eng mit unserem Engineering-Team und unseren Kunden zusammen. Wir suchen jemanden, der fundierte Python-Erfahrung mit einem Verständnis für Fertigungsumgebungen verbindet und Reinforcement Learning auf reale Produktionsherausforderungen anwenden möchte.

• Schreiben Sie robusten, skalierbaren und produktionsbereiten Python-Code

• Bieten Sie anderen Entwicklern Codeüberprüfungen, Anleitung und Mentoring an, um hohe Codierungsstandards aufrechtzuerhalten

• Schreiben Sie Unit- und Integrationstests mit Tools wie Unittest und Pytest

• Entwerfen, konstruieren und optimieren Sie Funktionen im Digital Twin für Reinforcement-Learning-Simulationen mit Python, NumPy und Pandas

• Erstellen, optimieren und pflegen Sie Schulungs- und Bewertungsskripte für RL-Agenten

• Richten Sie Python-Umgebungen mit modernen Tools wie UV und Conda ein und pflegen Sie sie

• Mit Git (GitHub) zusammenarbeiten

• Nehmen Sie an Kundengesprächen teil, um die Anforderungen zu verstehen und sie in umsetzbare technische Funktionen umzusetzen

• Brainstorming und Entwicklung von Ideen zur Verbesserung des RL-Agenten, einschließlich Algorithmen, Belohnungsfunktionen und Architektur

Anforderungen

Ein Muss

• Ein Hintergrund in Computertechnik, Mathematik, maschinellem Lernen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich

• 5+ Jahre Erfahrung mit Python

• Mehr als 2 Jahre Erfahrung im Werkstattbetrieb als Ingenieur oder Planer oder mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit ERP/MES-Systemen für Fabriken

• Ausgeprägtes Verständnis der Herstellungsprozesse in verschiedenen Produktionsumgebungen, einschließlich diskreter Fertigung, Linienfertigung und Engineer-to-Order

• Grundlegendes Verständnis von Reinforcement Learning und Erfahrung in der Entwicklung oder Anwendung von RL-Algorithmen

Schön zu haben

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Werkstattbetrieb als Ingenieur oder Planer oder mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit ERP/MES-Systemen für Fabriken

• Forschungserfahrung in der Entwicklung von RL-Algorithmen

• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, insbesondere GitHub Actions

• Erfahrung mit Bibliotheken und Tools wie PyTorch, Optuna und MLflow

Vorteile

• Eigenverantwortung vom ersten Tag an: Arbeiten Sie in einem kleinen Team mit schnellem Feedback und sehen Sie die Auswirkungen Ihrer Entwicklung

• Arbeiten Sie mit einem starken Team zusammen: Arbeiten Sie mit ML-Spezialisten zusammen, die unsere KI-Optimierungstechnologie entwickeln, und mit Softwareentwicklern, die die produktionstauglichen Systeme darauf aufbauen

• Eine unterstützende, offene Kultur: klare Kommunikation, starke Zusammenarbeit und flache Hierarchien

• Flexible Arbeitszeiten und hybrider Aufbau: Arbeiten Sie remote oder in unserem Co-Working-Space in Berlin Mitte, ganz nach dem, was Ihnen dabei hilft, Ihre beste Arbeit zu leisten

• Firmen-Laptop: Wir stellen Ihnen die Ausrüstung zur Verfügung, die Sie für Ihre Arbeit benötigen

Klingt nach einem Anfall?

Wenn das nach Ihrer Art von Herausforderung klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie nicht jedes einzelne Kästchen ankreuzen. Wenn Sie sich für die Stelle begeistern, lernwillig und bereit sind, Verantwortung zu übernehmen, bewerben Sie sich trotzdem!

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-435827)