Technischer Leiter | Angewandte KI

Wir suchen einen Engineering Manager, der die KI bei einem der am schnellsten wachsenden KI-Legal-Tech-Unternehmen in Europa verantwortet. Über 2.000 Anwälte nutzen JUPUS täglich und die KI dahinter ist bereits in der Produktion und bereits bei Kunden im Einsatz. Ihnen gehören das Team, die technische Roadmap und der Standard, nach dem alles gebaut wird.

Sie berichten an unseren Head of Engineering und leiten unser KI-Team. Dabei handelt es sich um eine Führungsrolle, nicht um einen leitenden Ingenieursposten mit einem Führungstitel. Sie werden keine Features selbst liefern, und das ist Absicht – wir wollen jemanden, dessen Einfluss aus dem Team, das er aufbaut, und den Anrufen, die er tätigt, resultiert.

IHRE HERAUSFORDERUNG UND CHANCE IN DIESER ROLLE

Juristische Arbeit ist dokumentenlastig, urteilsintensiv und nahezu unberührt von KI. Wir haben auf über einer Million deutscher Gerichtsurteile trainiert und über eine Million Fälle bearbeitet. Der schwierige Teil besteht also nicht darin, zu beweisen, dass KI hierher gehört. Der schwierige Teil besteht darin, es so gut zu machen, dass ein Anwalt sein professionelles Urteil hinter die Ergebnisse stecken kann.

Ihre Aufgabe ist es, dies wiederholbar zu machen. Das Feld bringt jede Woche etwas Neues hervor, und das meiste davon ist Lärm. Wir brauchen jemanden, der den Unterschied erkennt, dieses Urteil in eine Roadmap umwandelt und ein Team aufbaut, das diese tatsächlich umsetzen kann.

AUFGABEN

Führung des Teams

– Machen Sie das Team besser, als Sie es vorgefunden haben: Stellen Sie ein, betreuen Sie es und legen Sie die Messlatte höher, was hier gut aussieht. Ihre Wirkung zeigt sich in dem, was sie versenden, wenn Sie nicht im Raum sind.

– Legen Sie den technischen Standard für KI-Arbeit fest: Evaluierung, Tests und Beobachtbarkeit sowie einen Lieferrhythmus, der auch unter Druck Bestand hat.

– Eigene Lieferung im Starttempo, ohne auf die Genauigkeit verzichten zu müssen, auf die Anwälte angewiesen sind.

Richtung und Roadmap

– Besitzen Sie die technische Roadmap: Architektur, Agenten-Frameworks, Abruf, Bewertung und Beobachtbarkeit. Sie werden nicht den Code schreiben, aber Sie werden die Person sein, die sagt, ob das Design stimmt.

– Arbeiten Sie mit dem Produkt zusammen, was gebaut wird: Das Produkt besitzt die Produkt-Roadmap, Sie besitzen, was technisch möglich ist und was es tatsächlich kosten wird.

– Trennen Sie Signal vom Rauschen: Verfolgen Sie, wie sich generative und agentische KI tatsächlich entwickelt, und wandeln Sie sie in Entscheidungen um, statt in Präsentationen.

Überall im Unternehmen

– Integrieren Sie KI in reale Produktabläufe und arbeiten Sie mit Design und Technik zusammen, damit sie bei den Menschen ankommt und nicht als etwas, das wir vorführen.

– Machen Sie den Rest des Geschäfts mit KI besser. Sie sind hier die Autorität und das Ziel besteht darin, dass andere Teams schärfer werden, weil Sie im Gebäude sind.

– Erklären Sie KI den Leuten, die sie nicht entwickeln, vom Ingenieur bis zum CEO, ohne sie zu verdummen oder sich dahinter zu verstecken.

ANFORDERUNGEN

Führung

– Sie haben ein Ingenieurteam geleitet und es verbessert. Direkte Berichte und konkrete Beispiele von Personen, die unter Ihnen aufgestiegen sind.

– Sie erzielen Ergebnisse durch Personen, die Ihnen nicht unterstellt sind: Produktmanager, Domänenexperten, andere Teams.

– Sie haben in leistungsstarken Teams mit echten Deadlines schnell geführt und wissen, was Sie kürzen müssen.

KI-Tiefe

– Mindestens 3 Jahre in einem Unternehmen, in dem generative oder agentische KI im Mittelpunkt des Produkts steht und nicht fest mit dem Produkt verbunden ist.

– Von Ihnen geleitete Teams haben Agentensysteme in die Produktion gebracht. Prototypen und Demos zählen nicht.

– Im Detail können Sie sich behaupten: Abrufqualität, Auswertung, Beobachtbarkeit, Agentendesign. Sie erkennen eine überentwickelte Lösung, wenn Sie eine sehen.

Weitere Anforderungen

– Befindet sich innerhalb MEZ +/-2.

– Gut zu haben: ein formeller Hintergrund in KI oder ML, Erfahrung bei der Umstellung eines Produkts von nicht-KI-nativ auf KI-nativ, Vertrautheit mit LangGraph, MCP, LangSmith oder Langfuse oder Legal Tech und anderen regulierten Bereichen.

VORTEILE

Echte Verantwortung – Die KI-Funktion gehört Ihnen: Team, Roadmap und Standards. Kein Gremium zwischen Ihnen und einer Entscheidung.

Ein Markt, der reif für Störungen ist – Agentische KI in einem Beruf, der kaum automatisiert ist, auf einem Produkt, das bereits täglich von mehr als 2.000 Anwälten genutzt wird.

Wachstumsphase – 19,5 Millionen Euro gesammelt und ein Team, das sich in zwei Jahren fast verdreifacht hat.

Vollständig remote – Genießen Sie die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten

Top-Ausstattung – Topmodernes MacBook plus sämtliches Zubehör, das Sie benötigen

Wohlfühlvorteile – Mitgliedschaft im Urban Sports Club zur Unterstützung Ihres gesunden Lebensstils

Wenn Sie erfahren möchten, wie KI in ein Produkt integriert wird, auf das sich täglich Tausende von Anwälten verlassen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/engineering-manager-applied-ai/)