Veri Analitiği Yöneticisi

Bu Rol Hakkında

Merhaba, ben Kevin. Ashby'de Veri ekibini ve analiz ürünlerimizi yönetiyorum. Ashby'nin büyümesinde önemli bir noktada ilk Veri Analitiği Yöneticimizi işe alıyorum ve umarım biraz alışılmadık olabilecek bir iş ilanını okuyacak sabrınız vardır.

Ashby'nin üç Veri Analistini yöneteceksiniz: iki temel analist ve Gelir Operasyonlarına odaklanan bir analist. Veri Mühendisimiz başlangıçta doğrudan bana rapor vermeye devam edecek; dolayısıyla bu rol, daha geniş veri ekosisteminde yakın bir ortak olarak kalırken kasıtlı olarak ekibin analitik tarafına daha fazla odaklanıyor.

Başarılı yönetiminizin birincil sonucu, mükemmel muhakemeye, güçlü teknik yöntemlere, açık iletişime ve derin bir sahiplenme duygusuna sahip bir analist ekibi olacaktır. Ekibin daha iyi işler yapmasına, daha iyi işler seçmesine ve şirketle birlikte Ashby'nin bir sonraki aşamasına geçmesine yardımcı olabilecek birini arıyorum.

Uzun bir araç listesi veya yılların deneyimiyle başlamak yerine, bu rolün merkezinde yer alan dört soruyu paylaşmak istiyorum. Başvuruyorsanız her birine cevabınız “evet” olmalıdır. Konuşma şansımız olursa, gerçekten anlamak isteyeceğim şey nüanstır: cevaplarınızın ardındaki benzersiz nasıl, neden ve ne.

•
Yetenekli insanları tespit edip işe alabilir misiniz?

Analist ekibini büyütmeye devam edeceğiz ve siz de gelecekteki ekip arkadaşlarının bulunması ve değerlendirilmesinde anlamlı bir rol oynayacaksınız. İyi analistler teknik yargıyı, merakı, iletişimi, iş bağlamını ve işi uçtan uca sahiplenme isteğini birleştirir. Bu kombinasyonu başkalarında tanıyabiliyor musunuz?

•
Küçük bir ekibin mükemmel işler yapmasına olanak tanıyan veri uygulamalarını geliştirip güçlendirebilir misiniz?

Ashby'nin Veri ekibi yalındır ve şirket karmaşıklaştıkça uygulamalarımızın da gelişmesi gerekecektir. Bu rolü, işe öncelik verme, gözden geçirme, bilgiyi paylaşma, kaliteyi koruma ve işbirliği yapma yöntemlerimizi geliştirmek için bir fırsat olarak görüyorum.

•
Geniş ortak bağlamdan anlamlı uzmanlaşmaya geçişte ekibe liderlik edebilir misiniz?

Bugün her analist, şirket ve veri yığını hakkında çok şey biliyor. Ashby ürünler, bölgeler, sistemler ve iş fonksiyonları genelinde büyüdükçe bu durum daha da zorlaşacak. Ekibi dar görüşlü, bağlantısız uzmanlara dönüştürmeden, daha güçlü alan bağlamı ve daha net çalışma yöntemleri geliştirmemiz gerekecek.

•
Veri ekibinin yapay zekanın hızla gelişen etkilerini yönlendirmesine yardımcı olabilir misiniz?

Yapay zeka, analistlerimizin çalışma şeklini, şirketin analitik sorulara nasıl yanıt verdiğini ve diğer ekiplerin dahili iş verilerini nasıl kullandığını etkileyecektir. Bu işlerin çoğu güvenilir, iyi modellenmiş, uygun şekilde erişilebilen depodan türetilmiş verilere bağlıdır. Veri ekibinin ilgili araçları, iş akışlarını ve ortaklıkları keşfetmesine ve değerlendirmesine yardımcı olacak, böylece hırs, pratiklik ve doğruluk konusunda yüksek bir çıta sunacaksınız.

Bu sorular basit bir gerçeği ortaya çıkarıyor: Ashby hızla büyüyor ve çevresindeki veri ihtiyaçları daha karmaşık hale geliyor. Daha fazla iş sistemine ve daha büyük ekip dinamiğine sahip, çok ürünlü, küresel bir şirket haline geliyoruz. Bu harika bir şirket için harika bir fırsat, ancak zor ve önemli bir çalışma olacak. Veri işlevini şekillendirmeye ve mevcut ve gelecekteki üyeleri için mükemmel bir ekip oluşturmaya yardımcı olmaktan heyecan duyan bir yönetici arıyorum.

Veri Analitiği Yöneticisi olarak sorumluluklarınız

Rolü anlamak için ekibimizin bugün nasıl çalıştığını anlamak yardımcı olur.

Ashby'deki Veri Analistleri Veri ekibinin tam kadro üyeleridir. Analitik Mühendislerinin modeller oluşturduğu ve Veri Analistlerinin yalnızca hazırlanmış veri kümeleri üzerinde analiz yaptığı geleneksel bir ayrımımız yok. Analistlerimiz ham ve modellenmiş veriler üzerinde çalışır, dbt modellerine ve metrik tanımlarına katkıda bulunur, derin analizler yürütür, gösterge tabloları ve diğer dahili veri ürünleri oluşturur ve şirket genelindeki iş ortaklarıyla doğrudan işbirliği yapar.

Kaba bir taslak olarak, ekip işi standartlaştırılmış bir talep süreci yoluyla alır. Herkes talepte bulunabilir; önceliklendirme yapıyoruz, gerçek ihtiyacı değerlendiriyoruz ve bunun hızlı bir şekilde ele alınıp alınamayacağına veya bir başlangıç ​​ve plan ile daha kasıtlı bir proje haline gelip gelmeyeceğine karar veriyoruz. Şu anda kendimizi evrensel SLA'lar, sprintler veya puanlar etrafında organize etmiyoruz. Bunun yerine, iyi ortaklar olmayı hedefliyoruz: Açıkça iletişim kurun, kapasiteyi dürüstçe değerlendirin, öncelikleri dikkatlice belirleyin ve ne yapılmaması gerektiği konusunda bilinçli seçimler yapın. Bu sürece iyi bir şekilde yardımcı olmak için birçok avantajınız olacak.

Ashby'nin Çalışma İlkeleri, ilkeli düşünmeyi önceki deneyimlere veya geleneklere refleksif olarak dayanmanın önüne koyar. Uygulamada bu, Ashby'de çalışmanın her zaman "tüm verileri ve ölçümleri alalım" ile başlamadığı anlamına gelir. Veri, belirsizliği çözmek için yararlı bir araçtır; otomatik olarak ilk veya tek araç değildir. Bununla birlikte, şirket olgunlaştıkça ve daha fazla ekip çalışmalarını optimize ettikçe verilere olan talep muhtemelen artmaya devam edecek. Bu talebi sağduyulu bir şekilde karşılamamıza yardımcı olacaksınız.

Neden Başvurmalısınız veya Başvurmamalısınız

Ashby'nin şu anki boyutunda bu bir oyuncu-antrenör rolü. İşi ve ekibi öğrenirken analitik çalışmayı uygulamalı olarak öğrenmeyi ve işin kalitesini iyi bir şekilde yönlendirecek kadar işe yakın kalmayı beklemelisiniz.

Aşağıdaki durumlarda güçlü bir uyum sağlayabilirsiniz:

•
Olağanüstü analitik yargıya sahip olun. Bir analizin derinliğini ve kesinliğini elinizdeki karara göre ayarlayabilirsiniz: Kesinliğin ne zaman önemli olduğunu, belirsizliğin ne zaman önemli olduğunu ve ek çalışmanın ne zaman sonucu değiştirmeyeceğini bilmek.

•
Şeffaf, titiz analizler üretebilir ve değerlendirebilir. Okuyucuları problem bağlamı, dikkate alınan veriler, varsayımlar, anlamlı temizleme veya azaltma adımları, uyarılar, istatistiksel tuzaklar ve pratik sonuçlarla tanıştırırsınız.

•
Güçlü bir görsel ve yazılı iletişimciyiz. Net tablo ve çizelgelere, anlamlı etiket ve tanımlara, tutarlı anlatımlara ve karmaşık işleri, kesinliği abartmadan anlaşılır kılmaya önem veriyorsunuz.

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158191-data-analytics-manager)