Menedżer ds. analityki danych

O tej roli

Cześć, jestem Kevin. Zarządzam zespołem Data i naszymi produktami analitycznymi w Ashby. Zatrudniam naszego pierwszego menedżera ds. analityki danych w ważnym momencie rozwoju Ashby i mam nadzieję, że masz cierpliwość, aby przeczytać ofertę pracy, która może być nieco niekonwencjonalna.

Będziesz zarządzać trzema analitykami danych w Ashby: dwoma głównymi analitykami i jednym analitykiem zajmującym się operacjami przychodowymi. Nasz inżynier danych będzie początkowo w dalszym ciągu podlegał bezpośrednio mnie, dlatego ta rola celowo jest bardziej skupiona na analitycznej stronie zespołu, pozostając jednocześnie bliskim partnerem w szerszym ekosystemie danych.

Podstawowym rezultatem Twojego skutecznego zarządzania będzie zespół analityków charakteryzujący się doskonałą oceną sytuacji, mocnymi metodami technicznymi, jasną komunikacją i głębokim poczuciem własności. Szukam kogoś, kto może pomóc temu zespołowi lepiej pracować, wybierać lepszą pracę i rozwijać się na kolejny etap Ashby wraz z firmą.

Zamiast zaczynać od długiej listy narzędzi lub lat doświadczenia, chcę podzielić się czterema pytaniami, które leżą u podstaw tej roli. Jeśli aplikujesz, Twoja odpowiedź powinna brzmieć „tak” w każdym przypadku. Jeśli będziemy mieli szansę porozmawiać, tak naprawdę będę chciał zrozumieć niuanse: Twoje unikalne jak, dlaczego i co kryje się za Twoimi odpowiedziami.

•
Czy potrafisz identyfikować i zatrudniać utalentowanych ludzi?

Będziemy nadal rozwijać zespół analityków, a Ty będziesz odgrywać znaczącą rolę w znajdowaniu i ocenianiu przyszłych członków zespołu. Świetni analitycy łączą ocenę techniczną, ciekawość, komunikację, kontekst biznesowy i chęć posiadania własnej pracy od początku do końca. Czy potrafisz rozpoznać tę kombinację u innych?

•
Czy potrafisz opracować i udoskonalić praktyki dotyczące danych, które pozwolą małemu zespołowi wykonywać doskonałą pracę?

Zespół Ashby’s Data jest szczupły, a nasze praktyki będą musiały ewoluować w miarę jak firma stanie się bardziej złożona. Postrzegam tę rolę jako szansę na poprawę sposobu, w jaki ustalamy priorytety pracy, przeglądamy ją, dzielimy się wiedzą, utrzymujemy jakość i współpracujemy.

•
Czy potrafisz poprowadzić zespół przez przejście od szerokiego wspólnego kontekstu do znaczącej specjalizacji?

Dziś każdy analityk może wiedzieć bardzo dużo o firmie i stosie danych. Stanie się to większym wyzwaniem w miarę rozwoju Ashby w zakresie produktów, regionów, systemów i funkcji biznesowych. Będziemy musieli opracować silniejszy kontekst dziedzinowy i jaśniejsze sposoby pracy, nie przekształcając zespołu w zbiór wąskich, niepowiązanych ze sobą specjalistów.

•
Czy możesz pomóc zespołowi ds. danych zorientować się w szybko zmieniających się implikacjach sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na sposób pracy naszych analityków, sposób, w jaki firma samodzielnie odpowiada na pytania analityczne i sposób, w jaki inne zespoły wykorzystują wewnętrzne dane biznesowe. Duża część tej pracy opiera się na zaufanych, dobrze modelowanych i odpowiednio dostępnych danych pochodzących z hurtowni. Pomożesz zespołowi Data odkrywać i oceniać odpowiednie narzędzia, przepływy pracy i partnerstwa – zapewniając ambicje, praktyczność i wysoką poprzeczkę w zakresie dokładności.

Pytania te składają się na prostą rzeczywistość: Ashby szybko się rozwija, a otaczające ją potrzeby w zakresie danych stają się coraz bardziej złożone. Stajemy się wieloproduktową, globalną firmą z większą liczbą systemów biznesowych i większą dynamiką zespołu. To wielka szansa w świetnej firmie, ale będzie to ciężka i konsekwentna praca. Poszukuję menedżera, który jest podekscytowany możliwością pomocy w kształtowaniu funkcji Data i budowaniu doskonałego zespołu dla jej obecnych i przyszłych członków.

Twoje obowiązki jako menedżera ds. analityki danych

Aby zrozumieć tę rolę, pomaga zrozumieć, jak dziś działa nasz zespół.

Analitycy danych w Ashby to pełnoprawni członkowie zespołu Data. Nie mamy tradycyjnego podziału, w którym inżynierowie analityczni budują modele, a analitycy danych przeprowadzają analizy wyłącznie na przygotowanych zbiorach danych. Nasi analitycy pracują na surowych i modelowanych danych, współtworzą modele dbt i definicje metryk, przeprowadzają głębokie analizy, tworzą dashboardy i inne wewnętrzne produkty związane z danymi oraz współpracują bezpośrednio z partnerami w całej firmie.

W przybliżeniu zespół otrzymuje pracę w ramach ustandaryzowanego procesu składania wniosków. Każdy może złożyć wniosek; segregujemy go, oceniamy rzeczywistą potrzebę i decydujemy, czy można ją szybko rozwiązać, czy też powinna stać się bardziej przemyślanym projektem z początkiem i planem. Obecnie nie organizujemy się wokół uniwersalnych umów SLA, sprintów ani punktów. Zamiast tego staramy się być dobrymi partnerami: komunikujemy się jasno, uczciwie oceniamy możliwości, przemyślanie ustalamy priorytety i dokonujemy przemyślanych wyborów dotyczących tego, czego nie robić. Będziesz miał duży wpływ na dobre wspomaganie tego procesu.

Zasady działania Ashby’ego przedkładają myślenie oparte na zasadach przed refleksyjne opieranie się na wcześniejszych doświadczeniach lub konwencjach. W praktyce oznacza to, że praca w Ashby nie zawsze zaczyna się od „zbierzmy wszystkie dane i metryki”. Dane są użytecznym narzędziem rozwiązywania niepewności; nie jest to automatycznie pierwsze ani jedyne narzędzie. To powiedziawszy, w miarę jak firma dojrzewa i coraz więcej zespołów optymalizuje swoją pracę, zapotrzebowanie na dane prawdopodobnie będzie nadal rosło. Pomożesz nam spełnić to żądanie, kierując się rozsądkiem.

Dlaczego powinieneś lub nie powinieneś aplikować

Przy obecnych rozmiarach Ashby’ego jest to rola zawodnika-trenera. Powinieneś spodziewać się praktycznego zaangażowania w prace analityczne w miarę poznawania firmy i zespołu oraz pozostawania wystarczająco blisko pracy, aby dobrze kierować jej jakością.

Możesz być dobrym kandydatem, jeśli:

•
Posiadaj wyjątkowy osąd analityczny. Możesz dostosować głębokość i rygorystyczność analizy do podejmowanej decyzji: wiedząc, kiedy liczy się precyzja, kiedy niepewność jest istotna i kiedy dodatkowa praca nie zmieni wyniku.

•
Potrafi tworzyć i oceniać przejrzyste, rygorystyczne analizy. Prowadzisz czytelników przez kontekst problemu, rozważane dane, założenia, znaczące etapy czyszczenia lub redukcji, zastrzeżenia, pułapki statystyczne i praktyczne wnioski.

•
Potrafisz dobrze komunikować się wizualnie i pisemnie. Zależy Ci na przejrzystych tabelach i wykresach, znaczących etykietach i definicjach, spójnych narracjach i zapewnieniu zrozumienia złożonej pracy bez nadmiernej pewności.…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158191-data-analytics-manager)