Datenanalysemanager

Über diese Rolle

Hallo, ich bin Kevin. Ich leite das Datenteam und unsere Analyseprodukte bei Ashby. Ich stelle unseren ersten Data Analytics Manager zu einem wichtigen Zeitpunkt in Ashbys Wachstum ein und hoffe, dass Sie die Geduld haben, eine Stellenausschreibung zu lesen, die vielleicht etwas unkonventionell ist.

Sie leiten Ashbys drei Datenanalysten: zwei Kernanalysten und einen Analysten mit Schwerpunkt auf Revenue Operations. Unser Data Engineer wird mir zunächst weiterhin direkt unterstellt sein, daher konzentriert sich diese Rolle bewusst stärker auf die analytische Seite des Teams und bleibt gleichzeitig ein enger Partner im breiteren Datenökosystem.

Das Hauptergebnis Ihres erfolgreichen Managements wird ein Team von Analysten mit ausgezeichnetem Urteilsvermögen, starken technischen Methoden, klarer Kommunikation und einem tiefen Gefühl der Eigenverantwortung sein. Ich suche jemanden, der diesem Team helfen kann, bessere Arbeit zu leisten, bessere Arbeit auszuwählen und gemeinsam mit dem Unternehmen in die nächste Stufe von Ashby hineinzuwachsen.

Anstatt mit einer langen Liste von Tools oder jahrelanger Erfahrung zu beginnen, möchte ich vier Fragen teilen, die im Mittelpunkt dieser Rolle stehen. Wenn Sie sich bewerben, sollten Sie jeweils mit „Ja“ antworten. Sollten wir Gelegenheit zum Gespräch bekommen, möchte ich vor allem die Nuancen verstehen: Ihr einzigartiges Wie, Warum und Was hinter Ihren Antworten.

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Können Sie talentierte Leute identifizieren und einstellen?

Wir werden das Analystenteam weiter ausbauen und Sie werden eine wichtige Rolle bei der Suche und Bewertung zukünftiger Teamkollegen spielen. Großartige Analysten vereinen technisches Urteilsvermögen, Neugier, Kommunikation, Geschäftskontext und die Bereitschaft, die Arbeit von Anfang bis Ende zu übernehmen. Können Sie diese Kombination bei anderen erkennen?

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Können Sie die Datenpraktiken entwickeln und erweitern, die es einem kleinen Team ermöglichen, hervorragende Arbeit zu leisten?

Das Datenteam von Ashby ist schlank und unsere Praktiken müssen sich weiterentwickeln, wenn das Unternehmen komplexer wird. Ich sehe diese Rolle als Chance, die Art und Weise zu verbessern, wie wir Arbeit priorisieren, sie überprüfen, Wissen teilen, die Qualität aufrechterhalten und zusammenarbeiten.

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Können Sie das Team durch den Übergang von einem breiten gemeinsamen Kontext zu einer sinnvollen Spezialisierung führen?

Heute kann jeder Analyst viel über das Unternehmen und den Datenstapel wissen. Dies wird schwieriger, da Ashby über Produkte, Regionen, Systeme und Geschäftsfunktionen hinweg wächst. Wir müssen einen stärkeren Domänenkontext und klarere Arbeitsweisen entwickeln, ohne das Team in eine Gruppe engstirniger, unzusammenhängender Spezialisten zu verwandeln.

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Können Sie dem Datenteam helfen, die sich schnell entwickelnden Auswirkungen der KI zu bewältigen?

KI wird sich darauf auswirken, wie unsere Analysten arbeiten, wie das Unternehmen selbst analytische Fragen beantwortet und wie andere Teams interne Geschäftsdaten nutzen. Ein Großteil dieser Arbeit hängt von vertrauenswürdigen, gut modellierten und entsprechend zugänglichen, aus dem Warehouse abgeleiteten Daten ab. Sie helfen dem Datenteam dabei, die relevanten Tools, Arbeitsabläufe und Partnerschaften zu erkunden und zu bewerten – mit Ambition, Praktikabilität und einem hohen Anspruch an Genauigkeit.

Diese Fragen führen zu einer einfachen Realität: Ashby wächst schnell und die damit verbundenen Datenanforderungen werden immer komplexer. Wir entwickeln uns zu einem globalen Unternehmen mit mehreren Produkten, mehr Geschäftssystemen und einer größeren Teamdynamik. Dies ist eine großartige Chance in einem großartigen Unternehmen, aber es wird harte und folgenreiche Arbeit sein. Ich suche einen Manager, der Freude daran hat, die Datenfunktion mitzugestalten und ein hervorragendes Team für seine aktuellen und zukünftigen Mitglieder aufzubauen.

Ihre Aufgaben als Data Analytics Manager

Um die Rolle zu verstehen, ist es hilfreich zu verstehen, wie unser Team heute arbeitet.

Datenanalysten bei Ashby sind vollwertige Mitglieder des Datenteams. Bei uns gibt es keine traditionelle Aufteilung, bei der Analytics-Ingenieure Modelle erstellen und Datenanalysten Analysen nur an vorbereiteten Datensätzen durchführen. Unsere Analysten arbeiten mit Roh- und Modelldaten, tragen zu DBT-Modellen und Metrikdefinitionen bei, führen tiefgreifende Analysen durch, erstellen Dashboards und andere interne Datenprodukte und arbeiten direkt mit Partnern im gesamten Unternehmen zusammen.

Als grobe Skizze erhält das Team über einen standardisierten Anfrageprozess Arbeit. Jeder kann eine Anfrage stellen; Wir selektieren es, bewerten den tatsächlichen Bedarf und entscheiden, ob es schnell angegangen werden kann oder ein bewussteres Projekt mit einem Kickoff und einem Plan werden sollte. Wir organisieren uns derzeit nicht nach universellen SLAs, Sprints oder Punkten. Stattdessen wollen wir gute Partner sein: klar kommunizieren, die Kapazitäten ehrlich einschätzen, mit Bedacht Prioritäten setzen und bewusste Entscheidungen darüber treffen, was man nicht tun sollte. Sie werden einen großen Einfluss darauf haben, diesen Prozess gut zu unterstützen.

Ashbys Betriebsprinzipien stellen prinzipielles Denken vor das reflexartige Anlehnen an frühere Erfahrungen oder Konventionen. In der Praxis bedeutet das, dass die Arbeit bei Ashby nicht immer mit „Lasst uns alle Daten und Kennzahlen besorgen“ beginnt. Daten sind ein nützliches Werkzeug zur Lösung von Unsicherheiten. Es ist nicht automatisch das erste oder einzige Werkzeug. Da das Unternehmen jedoch reifer wird und immer mehr Teams ihre Arbeit optimieren, wird die Nachfrage nach Daten wahrscheinlich weiter steigen. Sie werden uns helfen, dieser Nachfrage mit gutem Urteilsvermögen gerecht zu werden.

Warum Sie sich bewerben sollten oder nicht

Bei Ashbys aktueller Größe ist dies eine Rolle als Spielertrainer. Sie sollten davon ausgehen, dass Sie beim Kennenlernen des Geschäfts und des Teams praxisnah mit der analytischen Arbeit umgehen und nah genug an der Arbeit bleiben, um deren Qualität gut steuern zu können.

Sie könnten gut zu uns passen, wenn Sie:

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Sie verfügen über ein außergewöhnliches analytisches Urteilsvermögen. Sie können die Tiefe und Genauigkeit einer Analyse auf die jeweilige Entscheidung abstimmen: Sie wissen, wann Präzision wichtig ist, wann Unsicherheit wesentlich ist und wann zusätzliche Arbeit das Ergebnis nicht verändern würde.

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Kann transparente, strenge Analysen erstellen und auswerten. Sie führen den Leser durch den Problemkontext, die berücksichtigten Daten, Annahmen, sinnvolle Reinigungs- oder Reduzierungsschritte, Vorbehalte, statistische Fallstricke und praktische Schlussfolgerungen.

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Sie sind ein starker visueller und schriftlicher Kommunikator. Sie legen Wert auf klare Tabellen und Diagramme, aussagekräftige Beschriftungen und Definitionen, kohärente Erzählungen und darauf, komplexe Arbeiten verständlich zu machen, ohne die Gewissheit zu übertreiben.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158191-data-analytics-manager)