Emploi
De la source partenaire
Responsable de l'analyse des données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Ashby
- Niveau
- Senior
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de ce rôle
Salut, je m'appelle Kevin. Je gère l'équipe Data et nos produits d'analyse chez Ashby. J'embauche notre premier Data Analytics Manager à un moment important de la croissance d'Ashby, et j'espère que vous aurez la patience de lire une offre d'emploi qui pourrait être un peu non conventionnelle.
Vous gérerez les trois analystes de données d'Ashby : deux analystes principaux et un analyste axé sur les opérations de revenus. Notre Data Engineer continuera dans un premier temps à relever directement de moi, ce rôle est donc délibérément plus axé sur le côté analytique de l'équipe tout en restant un partenaire proche dans l'écosystème de données plus large.
Le principal résultat de votre gestion réussie sera une équipe d’analystes dotés d’un excellent jugement, de méthodes techniques solides, d’une communication claire et d’un profond sentiment d’appartenance. Je recherche quelqu'un qui peut aider cette équipe à faire un meilleur travail, à choisir un meilleur travail et à passer à la prochaine étape d'Ashby aux côtés de l'entreprise.
Plutôt que de commencer par une longue liste d'outils ou d'années d'expérience, je souhaite partager quatre questions qui sont au centre de ce rôle. Si vous postulez, votre réponse doit être « oui » à chaque fois. Si nous avons l’occasion de parler, ce que je voudrais vraiment comprendre, c’est la nuance : votre manière, pourquoi et quoi qui se cachent derrière vos réponses.
•
Pouvez-vous identifier et embaucher des personnes talentueuses ?
Nous continuerons à développer l'équipe d'analystes et vous jouerez un rôle important dans la recherche et l'évaluation des futurs coéquipiers. Les grands analystes combinent jugement technique, curiosité, communication, contexte commercial et volonté de s'approprier leur travail de bout en bout. Pouvez-vous reconnaître cette combinaison chez les autres ?
•
Pouvez-vous développer et amplifier les pratiques en matière de données qui permettent à une petite équipe de faire un excellent travail ?
L'équipe Data d'Ashby est réduite et nos pratiques devront évoluer à mesure que l'entreprise devient plus complexe. Je vois ce rôle comme une opportunité d'améliorer la façon dont nous hiérarchisons le travail, le révisons, partageons les connaissances, maintenons la qualité et collaborons.
•
Pouvez-vous diriger l’équipe tout au long de la transition d’un contexte large partagé à une spécialisation significative ?
Aujourd’hui, chaque analyste peut en savoir beaucoup sur l’entreprise et la pile de données. Cela deviendra plus difficile à mesure qu'Ashby se développera dans l'ensemble des produits, des régions, des systèmes et des fonctions commerciales. Nous devrons développer un contexte de domaine plus solide et des méthodes de travail plus claires sans transformer l’équipe en un ensemble de spécialistes restreints et déconnectés.
•
Pouvez-vous aider l’équipe Data à gérer les implications en évolution rapide de l’IA ?
L'IA affectera la façon dont nos analystes travaillent, la manière dont l'entreprise répond elle-même aux questions analytiques et la manière dont les autres équipes utilisent les données commerciales internes. Une grande partie de ce travail dépend de données dérivées d’entrepôts fiables, bien modélisées et correctement accessibles. Vous aiderez l'équipe Data à explorer et à évaluer les outils, flux de travail et partenariats pertinents, en apportant ambition, praticité et une barre haute en matière de précision.
Ces questions se résument à une réalité simple : Ashby connaît une croissance rapide et les besoins en données environnantes deviennent de plus en plus complexes. Nous sommes en train de devenir une entreprise mondiale multi-produits avec davantage de systèmes commerciaux et une dynamique d’équipe plus large. Il s'agit d'une excellente opportunité dans une grande entreprise, mais ce sera un travail difficile et conséquent. Je recherche un manager enthousiaste à l'idée de contribuer à façonner la fonction Data et à constituer une excellente équipe pour ses membres actuels et futurs.
Vos responsabilités en tant que Data Analytics Manager
Pour comprendre le rôle, il est utile de comprendre comment notre équipe fonctionne aujourd'hui.
Les analystes de données chez Ashby sont des membres à part entière de l'équipe Data. Nous n'avons pas de division traditionnelle selon laquelle les ingénieurs analytiques créent des modèles et les analystes de données effectuent des analyses uniquement sur des ensembles de données préparés. Nos analystes travaillent sur des données brutes et modélisées, contribuent aux modèles de base de données et aux définitions de mesures, effectuent des analyses approfondies, créent des tableaux de bord et d'autres produits de données internes et collaborent directement avec des partenaires dans toute l'entreprise.
À titre d'esquisse, l'équipe reçoit du travail via un processus de demande standardisé. N’importe qui peut faire une demande ; nous le trions, évaluons le besoin réel et décidons s'il peut être traité rapidement ou s'il doit devenir un projet plus délibéré avec un lancement et un plan. Nous ne nous organisons pas actuellement autour de SLA, sprints ou points universels. Nous visons plutôt à être de bons partenaires : communiquer clairement, évaluer honnêtement les capacités, établir des priorités réfléchies et faire des choix délibérés sur ce qu’il ne faut pas faire. Vous aurez beaucoup de poids pour faciliter ce processus.
Les principes de fonctionnement d’Ashby placent la réflexion fondée sur des principes avant de s’appuyer de manière réflexive sur une expérience ou une convention antérieure. En pratique, cela signifie que le travail chez Ashby ne commence pas toujours par « récupérons toutes les données et mesures ». Les données sont un outil utile pour résoudre l’incertitude ; ce n'est pas automatiquement le premier ou le seul outil. Cela dit, à mesure que l’entreprise grandit et que de plus en plus d’équipes optimisent leur travail, la demande de données continuera probablement de croître. Vous nous aiderez à répondre à cette demande avec bon jugement.
Pourquoi vous devriez ou ne devriez pas postuler
Compte tenu de la taille actuelle d’Ashby, il s’agit d’un rôle de joueur-entraîneur. Vous devez vous attendre à vous familiariser avec le travail analytique au fur et à mesure que vous découvrez le métier et l'équipe, et à rester suffisamment proche du travail pour bien en guider la qualité.
Vous pourriez être un candidat idéal si vous :
•
Avoir un jugement analytique exceptionnel. Vous pouvez calibrer la profondeur et la rigueur d’une analyse en fonction de la décision à prendre : savoir quand la précision compte, quand l’incertitude est importante et quand un travail supplémentaire ne changerait pas le résultat.
•
Peut produire et évaluer une analyse transparente et rigoureuse. Vous présentez aux lecteurs le contexte du problème, les données prises en compte, les hypothèses, les étapes de nettoyage ou de réduction significatives, les mises en garde, les pièges statistiques et la conclusion pratique.
•
Êtes un bon communicateur visuel et écrit. Vous vous souciez de tableaux et de graphiques clairs, d'étiquettes et de définitions significatives, de récits cohérents et de rendre un travail complexe compréhensible sans exagérer la certitude.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158191-data-analytics-manager)
Salut, je m'appelle Kevin. Je gère l'équipe Data et nos produits d'analyse chez Ashby. J'embauche notre premier Data Analytics Manager à un moment important de la croissance d'Ashby, et j'espère que vous aurez la patience de lire une offre d'emploi qui pourrait être un peu non conventionnelle.
Vous gérerez les trois analystes de données d'Ashby : deux analystes principaux et un analyste axé sur les opérations de revenus. Notre Data Engineer continuera dans un premier temps à relever directement de moi, ce rôle est donc délibérément plus axé sur le côté analytique de l'équipe tout en restant un partenaire proche dans l'écosystème de données plus large.
Le principal résultat de votre gestion réussie sera une équipe d’analystes dotés d’un excellent jugement, de méthodes techniques solides, d’une communication claire et d’un profond sentiment d’appartenance. Je recherche quelqu'un qui peut aider cette équipe à faire un meilleur travail, à choisir un meilleur travail et à passer à la prochaine étape d'Ashby aux côtés de l'entreprise.
Plutôt que de commencer par une longue liste d'outils ou d'années d'expérience, je souhaite partager quatre questions qui sont au centre de ce rôle. Si vous postulez, votre réponse doit être « oui » à chaque fois. Si nous avons l’occasion de parler, ce que je voudrais vraiment comprendre, c’est la nuance : votre manière, pourquoi et quoi qui se cachent derrière vos réponses.
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Pouvez-vous identifier et embaucher des personnes talentueuses ?
Nous continuerons à développer l'équipe d'analystes et vous jouerez un rôle important dans la recherche et l'évaluation des futurs coéquipiers. Les grands analystes combinent jugement technique, curiosité, communication, contexte commercial et volonté de s'approprier leur travail de bout en bout. Pouvez-vous reconnaître cette combinaison chez les autres ?
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Pouvez-vous développer et amplifier les pratiques en matière de données qui permettent à une petite équipe de faire un excellent travail ?
L'équipe Data d'Ashby est réduite et nos pratiques devront évoluer à mesure que l'entreprise devient plus complexe. Je vois ce rôle comme une opportunité d'améliorer la façon dont nous hiérarchisons le travail, le révisons, partageons les connaissances, maintenons la qualité et collaborons.
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Pouvez-vous diriger l’équipe tout au long de la transition d’un contexte large partagé à une spécialisation significative ?
Aujourd’hui, chaque analyste peut en savoir beaucoup sur l’entreprise et la pile de données. Cela deviendra plus difficile à mesure qu'Ashby se développera dans l'ensemble des produits, des régions, des systèmes et des fonctions commerciales. Nous devrons développer un contexte de domaine plus solide et des méthodes de travail plus claires sans transformer l’équipe en un ensemble de spécialistes restreints et déconnectés.
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Pouvez-vous aider l’équipe Data à gérer les implications en évolution rapide de l’IA ?
L'IA affectera la façon dont nos analystes travaillent, la manière dont l'entreprise répond elle-même aux questions analytiques et la manière dont les autres équipes utilisent les données commerciales internes. Une grande partie de ce travail dépend de données dérivées d’entrepôts fiables, bien modélisées et correctement accessibles. Vous aiderez l'équipe Data à explorer et à évaluer les outils, flux de travail et partenariats pertinents, en apportant ambition, praticité et une barre haute en matière de précision.
Ces questions se résument à une réalité simple : Ashby connaît une croissance rapide et les besoins en données environnantes deviennent de plus en plus complexes. Nous sommes en train de devenir une entreprise mondiale multi-produits avec davantage de systèmes commerciaux et une dynamique d’équipe plus large. Il s'agit d'une excellente opportunité dans une grande entreprise, mais ce sera un travail difficile et conséquent. Je recherche un manager enthousiaste à l'idée de contribuer à façonner la fonction Data et à constituer une excellente équipe pour ses membres actuels et futurs.
Vos responsabilités en tant que Data Analytics Manager
Pour comprendre le rôle, il est utile de comprendre comment notre équipe fonctionne aujourd'hui.
Les analystes de données chez Ashby sont des membres à part entière de l'équipe Data. Nous n'avons pas de division traditionnelle selon laquelle les ingénieurs analytiques créent des modèles et les analystes de données effectuent des analyses uniquement sur des ensembles de données préparés. Nos analystes travaillent sur des données brutes et modélisées, contribuent aux modèles de base de données et aux définitions de mesures, effectuent des analyses approfondies, créent des tableaux de bord et d'autres produits de données internes et collaborent directement avec des partenaires dans toute l'entreprise.
À titre d'esquisse, l'équipe reçoit du travail via un processus de demande standardisé. N’importe qui peut faire une demande ; nous le trions, évaluons le besoin réel et décidons s'il peut être traité rapidement ou s'il doit devenir un projet plus délibéré avec un lancement et un plan. Nous ne nous organisons pas actuellement autour de SLA, sprints ou points universels. Nous visons plutôt à être de bons partenaires : communiquer clairement, évaluer honnêtement les capacités, établir des priorités réfléchies et faire des choix délibérés sur ce qu’il ne faut pas faire. Vous aurez beaucoup de poids pour faciliter ce processus.
Les principes de fonctionnement d’Ashby placent la réflexion fondée sur des principes avant de s’appuyer de manière réflexive sur une expérience ou une convention antérieure. En pratique, cela signifie que le travail chez Ashby ne commence pas toujours par « récupérons toutes les données et mesures ». Les données sont un outil utile pour résoudre l’incertitude ; ce n'est pas automatiquement le premier ou le seul outil. Cela dit, à mesure que l’entreprise grandit et que de plus en plus d’équipes optimisent leur travail, la demande de données continuera probablement de croître. Vous nous aiderez à répondre à cette demande avec bon jugement.
Pourquoi vous devriez ou ne devriez pas postuler
Compte tenu de la taille actuelle d’Ashby, il s’agit d’un rôle de joueur-entraîneur. Vous devez vous attendre à vous familiariser avec le travail analytique au fur et à mesure que vous découvrez le métier et l'équipe, et à rester suffisamment proche du travail pour bien en guider la qualité.
Vous pourriez être un candidat idéal si vous :
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Avoir un jugement analytique exceptionnel. Vous pouvez calibrer la profondeur et la rigueur d’une analyse en fonction de la décision à prendre : savoir quand la précision compte, quand l’incertitude est importante et quand un travail supplémentaire ne changerait pas le résultat.
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Peut produire et évaluer une analyse transparente et rigoureuse. Vous présentez aux lecteurs le contexte du problème, les données prises en compte, les hypothèses, les étapes de nettoyage ou de réduction significatives, les mises en garde, les pièges statistiques et la conclusion pratique.
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Êtes un bon communicateur visuel et écrit. Vous vous souciez de tableaux et de graphiques clairs, d'étiquettes et de définitions significatives, de récits cohérents et de rendre un travail complexe compréhensible sans exagérer la certitude.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158191-data-analytics-manager)
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Source: Ashby
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