Gerente de análisis de datos

Acerca de este rol

Hola, soy Kevin. Administro el equipo de datos y nuestros productos de análisis en Ashby. Estoy contratando a nuestro primer gerente de análisis de datos en un momento importante del crecimiento de Ashby y espero que tenga la paciencia para leer una oferta de trabajo que puede ser un poco poco convencional.

Administrará a los tres analistas de datos de Ashby: dos analistas principales y un analista centrado en operaciones de ingresos. Inicialmente, nuestro ingeniero de datos continuará reportándome directamente, por lo que esta función se centra deliberadamente más en el lado analítico del equipo y, al mismo tiempo, sigue siendo un socio cercano en el ecosistema de datos más amplio.

El resultado principal de su gestión exitosa será un equipo de analistas con excelente criterio, sólidos métodos técnicos, comunicación clara y un profundo sentido de propiedad. Estoy buscando a alguien que pueda ayudar a ese equipo a hacer un mejor trabajo, elegir un mejor trabajo y crecer hasta la siguiente etapa de Ashby junto con la empresa.

En lugar de comenzar con una larga lista de herramientas o años de experiencia, quiero compartir cuatro preguntas que se encuentran en el centro de este rol. Si presenta la solicitud, su respuesta debe ser “sí” para cada una. Si tuviéramos la oportunidad de hablar, lo que realmente querría entender es el matiz: tu cómo, por qué y qué detrás de tus respuestas.

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¿Puedes identificar y contratar personas con talento?

Continuaremos haciendo crecer el equipo de analistas y usted desempeñará un papel importante en la búsqueda y evaluación de futuros compañeros de equipo. Los grandes analistas combinan criterio técnico, curiosidad, comunicación, contexto empresarial y voluntad de asumir el trabajo de principio a fin. ¿Puedes reconocer esa combinación en los demás?

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¿Puedes desarrollar y ampliar las prácticas de datos que permiten a un equipo pequeño realizar un trabajo excelente?

El equipo de datos de Ashby es ágil y nuestras prácticas deberán evolucionar a medida que la empresa se vuelva más compleja. Veo este rol como una oportunidad para mejorar la forma en que priorizamos el trabajo, lo revisamos, compartimos conocimientos, mantenemos la calidad y colaboramos.

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¿Puedes liderar al equipo durante la transición de un contexto amplio y compartido a una especialización significativa?

Hoy en día, cada analista puede saber mucho sobre la empresa y la pila de datos. Esto será más desafiante a medida que Ashby crezca en productos, regiones, sistemas y funciones comerciales. Necesitaremos desarrollar un contexto de dominio más sólido y formas de trabajo más claras sin convertir al equipo en un conjunto de especialistas limitados y desconectados.

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¿Puedes ayudar al equipo de datos a navegar por las implicaciones de la IA en rápida evolución?

La IA afectará la forma en que trabajan nuestros analistas, cómo la empresa responde por sí misma a las preguntas analíticas y cómo otros equipos utilizan los datos comerciales internos. Gran parte de ese trabajo depende de datos derivados del almacén confiables, bien modelados y adecuadamente accesibles. Ayudará al equipo de datos a explorar y evaluar las herramientas, los flujos de trabajo y las asociaciones relevantes, aportando ambición, practicidad y un alto nivel de precisión.

Estas preguntas se suman a una realidad simple: Ashby está creciendo rápidamente y las necesidades de datos circundantes se están volviendo más complejas. Nos estamos convirtiendo en una empresa global multiproducto con más sistemas comerciales y dinámicas de equipo más grandes. Esta es una gran oportunidad en una gran empresa, pero será un trabajo duro y trascendente. Estoy buscando un gerente que esté entusiasmado de ayudar a dar forma a la función de Datos y formar un equipo excelente para sus miembros actuales y futuros.

Sus responsabilidades como administrador de análisis de datos

Para comprender el rol, es útil comprender cómo trabaja nuestro equipo hoy.

Los analistas de datos de Ashby son miembros completos del equipo de datos. No tenemos una división tradicional en la que los ingenieros analíticos crean modelos y los analistas de datos realizan análisis solo en conjuntos de datos preparados. Nuestros analistas trabajan con datos sin procesar y modelados, contribuyen a modelos dbt y definiciones de métricas, realizan análisis profundos, crean paneles y otros productos de datos internos y colaboran directamente con socios de toda la empresa.

A modo de ejemplo, el equipo recibe el trabajo a través de un proceso de solicitud estandarizado. Cualquiera puede realizar una solicitud; lo seleccionamos, evaluamos la necesidad real y decidimos si se puede abordar rápidamente o si debería convertirse en un proyecto más deliberado con un inicio y un plan. Actualmente no nos organizamos en torno a SLA, sprints o puntos universales. En cambio, nuestro objetivo es ser buenos socios: comunicarnos con claridad, evaluar la capacidad con honestidad, priorizar cuidadosamente y tomar decisiones deliberadas sobre lo que no se debe hacer. Tendrá mucha influencia para ayudar bien en este proceso.

Los Principios Operativos de Ashby anteponen el pensamiento basado en principios a apoyarse reflexivamente en experiencias o convenciones previas. En la práctica, eso significa que el trabajo en Ashby no siempre comienza con "obtengamos todos los datos y métricas". Los datos son una herramienta útil para resolver la incertidumbre; no es automáticamente la primera ni la única herramienta. Dicho esto, a medida que la empresa madure y más equipos optimicen su trabajo, es probable que la demanda de datos siga creciendo. Nos ayudará a satisfacer esa demanda con buen criterio.

Por qué debería o no presentar su solicitud

Con el tamaño actual de Ashby, este es un rol de jugador-entrenador. Debes esperar ponerte manos a la obra con el trabajo analítico a medida que conoces el negocio y el equipo, y permanecer lo suficientemente cerca del trabajo para guiar bien su calidad.

Podrías encajar perfectamente si:

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Tener criterio analítico excepcional. Puede calibrar la profundidad y el rigor de un análisis según la decisión en cuestión: saber cuándo la precisión importa, cuándo la incertidumbre es material y cuándo un trabajo adicional no cambiaría el resultado.

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Puede producir y evaluar análisis transparentes y rigurosos. Lleva a los lectores a través del contexto del problema, los datos considerados, las suposiciones, los pasos significativos de limpieza o reducción, las advertencias, los errores estadísticos y las conclusiones prácticas.

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Es un fuerte comunicador visual y escrito. Le preocupan las tablas y gráficos claros, las etiquetas y definiciones significativas, las narrativas coherentes y hacer comprensible el trabajo complejo sin exagerar la certeza...

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158191-data-analytics-manager)