Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi

Relay, çevrimiçi çağda malların hareket etme şeklini temel olarak yeniden şekillendiriyor. Derin teknoloji yatırımcıları Plural tarafından yönetilen Avrupa'nın şimdiye kadarki en büyük lojistik A Serisi (35 milyon ABD doları) ve yakın zamanda kapatılan B Serisi (95 milyon ABD doları) tarafından desteklenen Relay, girişim destekli girişimlerin %99'undan daha hızlı ölçekleniyor. Lojistik sektörünün şimdiye kadar gördüğü en yetenekli ekibi bir araya getiriyoruz
Relay'in Misyonu ticareti sürtünmeden kurtarmaktır. Günümüzde yüksek teslimat maliyetleri, e-ticarette gizli bir vergi görevi görüyor, çevrimiçi olarak neyin satılabileceğini sessizce şekillendiriyor ve kimlerin katılabileceğini sınırlıyor. Daha fazla ürünün daha fazla kişi arasında daha serbestçe hareket ettiği, çevrimiçi alışveriş deneyimini herkes için kusursuz ve erişilebilir hale getiren bir dünya hayal ediyoruz.

TAKIM
• ~160 kişi, yaklaşık yarısı mühendislik, ürün ve veri alanında
• Bilgisayar bilimi, matematik ve yöneylem araştırmasında 45'ten fazla ileri derece
• İşlediğimiz her bir paket için toplanan, hesaplanan, analiz edilen ve tahmin edilen binlerce veri noktası
• İlk prensiplere dayalı düşünme, sıkı geri bildirim döngüleri ve aralıksız denemelerden oluşan entelektüel açıdan canlı bir kültür
Rölenin tuttuğu her parsele ML dokunur. Rota atamasını öneriyor ve optimize ediyoruz, teslimat sürelerini tahmin ediyoruz, paket boyutlarını ve ağırlığını tahmin ediyoruz, cihazdaki görüntülerdeki nesneleri tespit ediyoruz, talebi tahmin ediyoruz ve ağ devirlerine karar veriyoruz. Bu, kalitenin tartışmasız olduğu canlı bir lojistik ağının kritik yolunda çalışan 10'dan fazla model anlamına gelir.

ML Yığınında Öne Çıkanlar

• Python ve Rust. İşleri basit tutuyoruz ancak iş için doğru aracı kullanıyoruz

• Verimin kritik olduğu durumlarda ONNX süreç içi model uygulamasıyla Rust

• Özellik Mağazamız olarak Chalk.ai

• Model sunumu için GCP Aracı Platformu Uç Noktaları

• GCP'de bulutta yerel. Hizmetler, BigQuery'nin kapsamlı kullanımıyla Kubernetes üzerinde çalışır

Fırsat
Relay'de Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi olarak şunları yapacaksınız:

• ML'nin kendi kritik kısmı: eğitim hattından canlı entegrasyona ve ölçülen iş etkisine kadar modellerimizin uçtan uca üretilmesi.

• ML Platformumuzu oluşturun ve olgunlaştırın. Model hizmet mimarisini geliştirin, yeniden kullanılabilir bileşenlerin benimsenmesini genişletin ve Relay'in kuruluş çapında ML'yi nasıl gönderdiğine ilişkin standartları belirleyin.

• Eğitim hatları, otomatik sürümler ve sapma izleme kapsamında entegrasyon ve sistem testlerini tasarlayarak mevcut modelleri güçlendirin.

• Tamamen yenilenen süreçleri veri bilimcilerle yan yana başlatın ve bunların ağ üzerindeki gerçek dünyadaki etkilerini ölçün.

Bu özelliklere sahip adaylar arıyoruz.

• Üretimde en az iki yıl modelleri dağıtma ve çalıştırma ve yüksek performanslı ekiplerde dört yıl yazılım geliştirme deneyimine sahip olun.

• Bir modeli canlı bir sisteme taşımak için alışılmadık kod tabanlarına ve dillere rahatça dalabiliyorlar.

• Tekrarlamak yerine manuel emeği ortadan kaldıran otomasyonu oluşturmayı tercih edin.

Bayrak Yarışında Kim Başarılı?

• Hassas Hedefleyin: Sorunları net bir şekilde tanımlar ve etkinizi titizlikle ölçersiniz.

• Kazanmak için Oynayın: Cesur bahislerin peşinden koşarsınız, zor şeylerin üstesinden gelirsiniz ve kısıtlamaları sürtüşme olarak değil yakıt olarak görürsünüz.

• Her Gün %1 Daha İyi : Küçük ve tutarlı iyileştirmelerin katlanarak büyümeye yol açtığına inanıyorsunuz. Hızlı hareket eder, sonuç verir ve her deneyimden ders çıkarırsınız.

• Her Şey Dahil, Her Zaman: Ortaya çıkarsınız ve öne çıkarsınız. Başından sonuna kadar sorumluluğu üstlenirsiniz ve önemli olduğunda teslim etmek için ne gerekiyorsa onu yaparsınız.

• İnsanların Gücüyle Mükemmellik: Takım arkadaşlarınıza yatırım yaparsınız. Dikkatle ve içtenlikle geri bildirim veriyor ve alıyorsunuz. Yüksek standartlar ve paylaşılan başarı yoluyla güven inşa edersiniz.

• Pastanın Tamamını Büyütün: Tüccarlar, kuryeler ve müşterilerimiz için kazan-kazan çözümleri ararsınız, çünkü onlar gelişirse biz de gelişiriz.

Bunlar yankı buluyorsa ve güçlü teknik temelleri girişimcilik dürtüsüyle birleştiriyorsanız, hadi bağlantı kuralım.

Relay, çeşitliliğe, katılıma ve herkesin başarılı olduğu bir iş yerini teşvik etmeye kendini adamış, fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir.
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/relay/senior-machine-learning-engineer-london-430217)