Старший інженер з машинного навчання

Relay докорінно змінює спосіб переміщення товарів в епоху онлайн. За підтримки найбільшої в Європі логістики серії A (35 мільйонів доларів), очолюваної інвесторами глибоких технологій Plural, і нещодавно закритої серії B (95 мільйонів доларів), Relay розвивається швидше, ніж 99% венчурних стартапів. Ми збираємо найбільш талантливу команду, яку коли-небудь бачила галузь логістики
Місія Relay — звільнити комерцію від тертя. Сьогодні високі витрати на доставку діють як прихований податок на електронну комерцію, непомітно впливаючи на те, що можна продавати онлайн, і обмежуючи кількість учасників. Ми уявляємо собі світ, у якому більше товарів переміщається вільніше між більшою кількістю людей, що робить процес онлайн-покупок безперебійним і доступним для всіх.

КОМАНДА
• ~160 осіб, близько половини з яких займаються розробкою, продуктами та даними
• 45+ вчених ступенів з інформатики, математики та дослідження операцій
• Тисячі точок даних, отриманих, обчислених, проаналізованих і передбачених для кожної окремої посилки, яку ми обробляємо
• Інтелектуально яскрава культура принципового мислення, тісних циклів зворотного зв’язку та невпинних експериментів
ML торкається кожної ручки реле посилки. Ми рекомендуємо й оптимізуємо призначення маршрутів, прогнозуємо тривалість доставки, оцінюємо розміри та вагу посилок, виявляємо об’єкти на зображеннях на пристрої, прогнозуємо попит і вирішуємо мережеві передачі. Це понад 10 моделей, які працюють на критичному шляху діючої логістичної мережі, де якість не підлягає обговоренню.

Основні моменти стеку ML

• Python і Rust. Ми робимо все просто, але використовуємо правильний інструмент для роботи

• Rust із виконанням моделі ONNX у процесі, де пропускна здатність є критичною

• Chalk.ai як наш магазин функцій

• Кінцеві точки платформи агента GCP для обслуговування моделі

• Нативна хмара на GCP. Сервіси працюють на Kubernetes із широким використанням BigQuery

Можливість
Як старший інженер з машинного навчання в Relay ви:

• Власна критична частина ML: наскрізне виробництво наших моделей, від конвеєра навчання через інтеграцію в реальному часі до вимірювання впливу на бізнес.

• Створюйте та розвивайте нашу платформу машинного навчання. Розвивайте архітектуру, що обслуговує моделі, розширюйте застосування багаторазових компонентів і встановлюйте стандарти для того, як Relay постачає ML у всій організації.

• Посилення існуючих моделей шляхом проектування інтеграції та тестування системи в рамках навчальних конвеєрів, автоматизованих випусків і моніторингу дрейфу.

• Запустіть повністю оновлені процеси разом із дослідниками даних і виміряйте їхній реальний вплив на мережу.

Ми шукаємо кандидатів, які…

• Принаймні два роки розгортання та експлуатації моделей у виробництві та чотири роки розробки програмного забезпечення високоефективними командами.

• Зручно занурюватися в незнайомі кодові бази та мови, щоб перенести модель у живу систему.

• Віддавайте перевагу створенню автоматизації, яка виключає ручну працю, а не її повторенню.

Хто процвітає в Relay?

• Цільтесь з точністю: ви чітко визначаєте проблеми та ретельно вимірюєте свій вплив.

• Грайте, щоб виграти: ви робите сміливі ставки, вирішуєте важкі речі та розглядаєте обмеження як паливо, а не як тертя.

• 1% краще щодня: ви вірите, що невеликі послідовні вдосконалення ведуть до експоненціального зростання. Ви швидко рухаєтеся, досягаєте результатів і вчитеся на кожному досвіді.

• Весь час: ви з’являєтеся і йдете вперед. Ви берете на себе відповідальність від початку до кінця та робите все можливе, щоб досягти результатів, коли це має значення.

• Велич, заснована на людях: ви інвестуєте у своїх товаришів по команді. Ви надаєте та отримуєте відгуки обережно та відверто. Ви будуєте довіру завдяки високим стандартам і спільному успіху.

• Вирощуйте весь пиріг: ви шукаєте безпрограшні рішення для торговців, кур’єрів і наших клієнтів, тому що коли вони процвітають, ми також.

Якщо це резонує, і ви поєднуєте сильні технічні основи з підприємницьким бажанням, давайте об’єднатися.

Relay — це роботодавець із рівними можливостями, який прагне до різноманітності, інклюзивності та створення робочого місця, де кожен процвітає.
Знайдіть роботу у Великій Британії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/relay/senior-machine-learning-engineer-london-430217)