Ingeniero sénior de aprendizaje automático

Relay está remodelando fundamentalmente la forma en que se mueven los bienes en una era en línea. Respaldada por la Serie A de logística más grande de Europa (35 millones de dólares), liderada por los inversores en tecnología Plural, y una Serie B recientemente cerrada (95 millones de dólares), Relay está escalando más rápido que el 99% de las nuevas empresas respaldadas por empresas. Estamos reuniendo el equipo más talentoso que la industria de la logística haya visto jamás.
La misión de Relay es liberar el comercio de fricciones. Hoy en día, los altos costos de envío actúan como un impuesto oculto en el comercio electrónico, moldeando silenciosamente lo que se puede vender en línea y limitando quién puede participar. Imaginamos un mundo en el que más productos se mueven más libremente entre más personas, haciendo que la experiencia de compra en línea sea fluida y accesible para todos.

EL EQUIPO
• ~160 personas, aproximadamente la mitad en ingeniería, productos y datos
• Más de 45 títulos avanzados en informática, matemáticas e investigación de operaciones
• Miles de puntos de datos capturados, calculados, analizados y pronosticados para cada paquete que manejamos
• Una cultura intelectualmente vibrante de pensamiento basado en primeros principios, circuitos de retroalimentación estrechos y experimentación incesante.
Cada paquete que maneja Relay es tocado por ML. Recomendamos y optimizamos la asignación de rutas, predecimos duraciones de entrega, estimamos las dimensiones y el peso de los paquetes, detectamos objetos en imágenes en el dispositivo, pronosticamos la demanda y decidimos entregas de red. Son más de 10 modelos funcionando en el camino crítico de una red logística activa donde la calidad no es negociable.

Aspectos destacados de la pila de aprendizaje automático

• Python y Rust. Mantenemos las cosas simples pero utilizamos la herramienta adecuada para el trabajo.

• Rust con ejecución de modelo en proceso de ONNX donde el rendimiento es crítico

• Chalk.ai como nuestra tienda de funciones

• Puntos finales de la plataforma de agentes GCP para servicio de modelos

• Nativo de la nube en GCP. Los servicios se ejecutan en Kubernetes, con un uso extensivo de BigQuery

La oportunidad
Como ingeniero senior de aprendizaje automático en Relay, podrás:

• Parte crítica propia de ML: producción de nuestros modelos de extremo a extremo, desde el proceso de capacitación hasta la integración en vivo y el impacto comercial medido.

• Construir y madurar nuestra plataforma ML. evolucione la arquitectura de servicio de modelos, amplíe la adopción de componentes reutilizables y establezca los estándares sobre cómo Relay distribuye ML en toda la organización.

• Fortalecer los modelos existentes diseñando la integración y las pruebas del sistema dentro de los canales de capacitación, lanzamientos automatizados y monitoreo de deriva.

• Lanzar procesos completamente renovados junto con científicos de datos y medir su impacto en el mundo real en la red.

Buscamos candidatos que...

• Tener al menos dos años implementando y operando modelos en producción y cuatro años creando software en equipos de alto rendimiento.

• Se sienten cómodos sumergiéndose en códigos y lenguajes desconocidos para enviar un modelo a un sistema en vivo.

• Prefiera construir la automatización que elimine el trabajo manual en lugar de repetirla.

¿Quién prospera en los relevos?

• Apunte con precisión: Defina los problemas con claridad y mida su impacto meticulosamente.

• Juega para ganar: persigues apuestas audaces, abordas las cosas difíciles y consideras las limitaciones como combustible, no como fricción.

• 1% mejor cada día: cree que las mejoras pequeñas y constantes conducen a un crecimiento exponencial. Te mueves rápidamente, ofreces resultados y aprendes de cada experiencia.

• Todo incluido, todo el tiempo: usted aparece y da un paso adelante. Usted asume la responsabilidad de principio a fin y hace lo que sea necesario para cumplir cuando es necesario.

• Grandeza impulsada por las personas: inviertes en tus compañeros de equipo. Das y recibes comentarios con cuidado y franqueza. Se genera confianza a través de altos estándares y éxito compartido.

• Haga crecer todo el pastel: busca soluciones beneficiosas para los comerciantes, los mensajeros y nuestros clientes, porque cuando ellos prosperan, nosotros también.

Si esto resuena y combina sólidos fundamentos técnicos con impulso empresarial, conectemos.

Relay es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad, la inclusión y el fomento de un lugar de trabajo donde todos prosperen.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/relay/senior-machine-learning-engineer-london-430217)