Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen

Relay verändert die Art und Weise, wie Waren im Online-Zeitalter transportiert werden, grundlegend. Unterstützt durch Europas größte Logistikserie A aller Zeiten (35 Millionen US-Dollar), angeführt von den Deep-Tech-Investoren Plural, und eine kürzlich abgeschlossene Serie B (95 Millionen US-Dollar) skaliert Relay schneller als 99 % der risikokapitalfinanzierten Start-ups. Wir stellen das talentierteste Team zusammen, das die Logistikbranche je gesehen hat
Die Mission von Relay ist es, den Handel von Reibungsverlusten zu befreien. Heutzutage wirken hohe Versandkosten wie eine versteckte Steuer auf den E-Commerce, indem sie stillschweigend darüber entscheiden, was online verkauft werden kann, und die Teilnahme daran einschränken. Wir stellen uns eine Welt vor, in der sich mehr Waren freier zwischen mehr Menschen bewegen und das Online-Einkaufserlebnis nahtlos und für jedermann zugänglich wird.

DAS TEAM
• ~160 Personen, etwa die Hälfte in den Bereichen Technik, Produkt und Daten
• Über 45 fortgeschrittene Abschlüsse in den Bereichen Informatik, Mathematik und Operations Research
• Tausende von Datenpunkten werden für jedes einzelne von uns bearbeitete Paket erfasst, berechnet, analysiert und vorhergesagt
• Eine intellektuell lebendige Kultur des prinzipiellen Denkens, enger Feedbackschleifen und unermüdlichen Experimentierens
Jedes Paket, das Relay verarbeitet, wird von ML berührt. Wir empfehlen und optimieren die Routenzuweisung, sagen Lieferdauern voraus, schätzen Paketabmessungen und -gewichte, erkennen Objekte in Bildern auf dem Gerät, prognostizieren den Bedarf und entscheiden über Netzwerkübergaben. Das sind mehr als 10 Modelle, die im kritischen Pfad eines aktiven Logistiknetzwerks laufen, in dem Qualität nicht verhandelbar ist.

ML-Stack-Highlights

• Python und Rust. Wir halten die Dinge einfach, verwenden aber das richtige Werkzeug für den Job

• Rust mit ONNX-In-Process-Modellausführung, bei der der Durchsatz entscheidend ist

• Chalk.ai als unser Feature Store

• GCP-Agent-Plattform-Endpunkte für die Modellbereitstellung

• Cloud-nativ auf GCP. Dienste werden auf Kubernetes ausgeführt, wobei BigQuery umfassend genutzt wird

Die Gelegenheit
Als Senior Machine Learning Engineer bei Relay werden Sie:

• Eigener kritischer Teil von ML: End-to-End-Produktion unserer Modelle, von der Schulungspipeline über die Live-Integration bis hin zur gemessenen Geschäftsauswirkung.

• Unsere ML-Plattform aufbauen und weiterentwickeln. Entwickeln Sie die Modell-Serving-Architektur weiter, erweitern Sie die Akzeptanz wiederverwendbarer Komponenten und legen Sie Standards dafür fest, wie Relay ML organisationsweit ausliefert.

• Stärken Sie bestehende Modelle durch die Architektur von Integrations- und Systemtests innerhalb von Trainingspipelines, automatisierten Releases und Driftüberwachung.

• Führen Sie gemeinsam mit Datenwissenschaftlern komplett überarbeitete Prozesse ein und messen Sie deren reale Auswirkungen auf das Netzwerk.

Wir suchen Kandidaten, die…

• Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Modellen in der Produktion und vier Jahre in der Entwicklung von Software in leistungsstarken Teams.

• Sie können problemlos in unbekannte Codebasen und Sprachen eintauchen, um ein Modell in ein Live-System zu übertragen.

• Erstellen Sie lieber eine Automatisierung, die manuelle Arbeit überflüssig macht, statt sie zu wiederholen.

Wer ist bei Relay erfolgreich?

• Präzise zielen: Sie definieren Probleme klar und messen Ihre Wirkung akribisch.

• Spielen, um zu gewinnen: Sie verfolgen mutige Wetten, packen die schwierigen Dinge an und betrachten Einschränkungen als Treibstoff, nicht als Reibung.

• Jeden Tag 1 % besser: Sie glauben, dass kleine, beständige Verbesserungen zu exponentiellem Wachstum führen. Sie agieren schnell, liefern Ergebnisse und lernen aus jeder Erfahrung.

• All In, All the Time: Du tauchst auf und steigst auf. Sie übernehmen von Anfang bis Ende die Verantwortung und tun, was nötig ist, um zu liefern, wenn es darauf ankommt.

• Von Menschen getragene Größe: Sie investieren in Ihre Teamkollegen. Sie geben und erhalten Feedback mit Sorgfalt und Offenheit. Sie bauen Vertrauen durch hohe Standards und gemeinsamen Erfolg auf.

• Den ganzen Kuchen wachsen lassen: Sie suchen nach Win-Win-Lösungen für Händler, Kuriere und unsere Kunden, denn wenn sie erfolgreich sind, wachsen auch wir.

Wenn diese Anklang finden und Sie starke technische Grundlagen mit unternehmerischem Antrieb verbinden, lassen Sie uns miteinander in Kontakt treten.

Relay ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Vielfalt, Inklusion und die Förderung eines Arbeitsplatzes einsetzt, an dem sich alle wohlfühlen.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/relay/senior-machine-learning-engineer-london-430217)