Ingénieur senior en apprentissage automatique

Relay remodèle fondamentalement la façon dont les marchandises circulent à l’ère du numérique. Soutenu par la plus grande série A logistique jamais réalisée en Europe (35 millions de dollars) dirigée par les investisseurs de haute technologie Plural, et par une série B récemment clôturée (95 millions de dollars), Relay évolue plus rapidement que 99 % des startups financées par du capital-risque. Nous rassemblons l'équipe la plus talentueuse que le secteur de la logistique ait jamais connue.
La mission de Relay est de libérer le commerce des frictions. Aujourd’hui, les coûts de livraison élevés agissent comme une taxe cachée sur le commerce électronique, déterminant discrètement ce qui peut être vendu en ligne et limitant les personnes pouvant y participer. Nous envisageons un monde dans lequel davantage de marchandises circulent plus librement entre un plus grand nombre de personnes, rendant l'expérience d'achat en ligne transparente et accessible à tous.

L'ÉQUIPE
• ~160 personnes, dont environ la moitié en ingénierie, produit et données
• Plus de 45 diplômes d'études supérieures en informatique, en mathématiques et en recherche opérationnelle
• Des milliers de points de données capturés, calculés, analysés et prédits pour chaque parcelle que nous traitons
• Une culture intellectuellement dynamique basée sur la réflexion sur les principes premiers, des boucles de rétroaction étroites et une expérimentation incessante
Chaque colis géré par Relay est touché par ML. Nous recommandons et optimisons l'attribution des itinéraires, prévoyons les durées de livraison, estimons les dimensions et le poids des colis, détectons les objets dans les images sur l'appareil, prévoyons la demande et décidons des transferts de réseau. Cela représente plus de 10 modèles fonctionnant sur le chemin critique d'un réseau logistique actif où la qualité n'est pas négociable.

Points forts de la pile ML

• Python et Rust. Nous gardons les choses simples mais utilisons le bon outil pour le travail

• Rust avec exécution de modèles en cours de processus ONNX où le débit est critique

• Chalk.ai comme magasin de fonctionnalités

• Points de terminaison de la plate-forme d'agent GCP pour la diffusion de modèles

• Cloud natif sur GCP. Services exécutés sur Kubernetes, avec une utilisation intensive de BigQuery

L'opportunité
En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique chez Relay, vous :

• Posséder une partie critique du ML : production de nos modèles de bout en bout, du pipeline de formation à l'intégration en direct jusqu'à l'impact commercial mesuré.

• Construire et faire évoluer notre plateforme ML. Faites évoluer l'architecture de service de modèle, développez l'adoption de composants réutilisables et définissez les normes relatives à la manière dont Relay diffuse le ML à l'échelle de l'organisation.

• Renforcer les modèles existants en concevant l'intégration et les tests système au sein des pipelines de formation, des versions automatisées et de la surveillance des dérives.

• Lancer des processus entièrement repensés aux côtés des data scientists et mesurer leur impact réel sur le réseau.

Nous recherchons des candidats qui…

• Avoir au moins deux ans de déploiement et d'exploitation de modèles en production et quatre ans de création de logiciels au sein d'équipes hautement performantes.

• Sont à l'aise de plonger dans des bases de code et des langages inconnus pour expédier un modèle dans un système actif.

• Préférez construire une automatisation qui supprime le travail manuel plutôt que de le répéter.

Qui prospère au relais ?

• Visez avec précision : Vous définissez clairement les problèmes et mesurez minutieusement votre impact.

• Jouez pour gagner : vous recherchez des paris audacieux, vous attaquez aux choses difficiles et considérez les contraintes comme un carburant et non comme une friction.

• 1 % de mieux chaque jour : vous pensez que de petites améliorations constantes conduisent à une croissance exponentielle. Vous avancez rapidement, obtenez des résultats et apprenez de chaque expérience.

• All In, All the Time : vous vous présentez et intensifiez votre action. Vous vous appropriez le projet du début à la fin et faites ce qu’il faut pour livrer quand cela compte.

• La grandeur propulsée par les gens : vous investissez dans vos coéquipiers. Vous donnez et recevez des commentaires avec soin et franchise. Vous construisez la confiance grâce à des normes élevées et à une réussite partagée.

• Développez l'ensemble du gâteau : vous recherchez des solutions gagnant-gagnant pour les commerçants, les coursiers et nos clients, car lorsqu'ils prospèrent, nous aussi.

Si ces idées vous conviennent et que vous combinez des fondamentaux techniques solides avec un dynamisme entrepreneurial, connectons-nous.

Relay est un employeur garantissant l'égalité des chances et engagé en faveur de la diversité, de l'inclusion et de la promotion d'un lieu de travail où chacun s'épanouit.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/relay/senior-machine-learning-engineer-london-430217)