Старший инженер по машинному обучению

Relay фундаментально меняет способ перемещения товаров в эпоху онлайн. Благодаря крупнейшей в Европе логистической серии A (35 млн долларов США), возглавляемой инвесторами в области высоких технологий Plural, и недавно закрытой серии B (95 млн долларов США), Relay масштабируется быстрее, чем 99% стартапов, поддерживаемых венчурным капиталом. Мы собираем самую талантливую команду, которую когда-либо видела логистическая отрасль.
Миссия Relay — освободить торговлю от трений. Сегодня высокие затраты на доставку действуют как скрытый налог на электронную коммерцию, незаметно определяя, что можно продавать через Интернет, и ограничивая круг участников. Мы представляем себе мир, в котором больше товаров перемещаются более свободно между большим количеством людей, что делает процесс онлайн-покупок простым и доступным для каждого.

КОМАНДА
• ~160 человек, около половины из которых занимаются разработкой, производством продуктов и данными.
• Более 45 ученых степеней в области компьютерных наук, математики и исследований операций.
• Тысячи точек данных собираются, рассчитываются, анализируются и прогнозируются для каждой посылки, с которой мы работаем.
• Интеллектуально яркая культура мышления, основанная на первопринципах, тесная обратная связь и неустанное экспериментирование.
К каждой посылке Relay прикасается ML. Мы рекомендуем и оптимизируем назначение маршрута, прогнозируем продолжительность доставки, оцениваем размеры и вес посылок, обнаруживаем объекты на изображениях на устройстве, прогнозируем спрос и принимаем решения о передаче в сеть. Это более 10 моделей, работающих на критическом пути действующей логистической сети, качество которой не подлежит обсуждению.

Основные моменты стека машинного обучения

• Питон и ржавчина. Мы делаем все просто, но используем правильный инструмент для работы

• Rust с внутрипроцессным выполнением модели ONNX, где пропускная способность имеет решающее значение.

• Chalk.ai как наш магазин функций

• Конечные точки агентской платформы GCP для обслуживания моделей.

• Облачная поддержка GCP. Сервисы работают в Kubernetes с широким использованием BigQuery.

Возможность
Будучи старшим инженером по машинному обучению в Relay, вы будете:

• Собственная важная часть ML: комплексное производство наших моделей, от конвейера обучения через живую интеграцию до измеренного воздействия на бизнес.

• Создайте и усовершенствовайте нашу платформу машинного обучения. Развивайте архитектуру обслуживания моделей, расширяйте внедрение повторно используемых компонентов и устанавливайте стандарты того, как Relay реализует машинное обучение в масштабах всей организации.

• Укрепить существующие модели путем проектирования интеграции и системного тестирования в рамках обучающих конвейеров, автоматизированных выпусков и мониторинга отклонений.

• Запускайте полностью обновленные процессы совместно с учеными, работающими с данными, и измеряйте их реальное влияние на сеть.

Мы ищем кандидатов, которые…

• Иметь не менее двух лет развертывания и эксплуатации моделей в производстве и четыре года разработки программного обеспечения в высокопроизводительных командах.

• Комфортно погружаетесь в незнакомые кодовые базы и языки для внедрения модели в действующую систему.

• Предпочитайте создание автоматизации, исключающей ручной труд, а не его повторение.

Кто преуспевает в эстафете?

• Цельтесь с точностью: вы четко определяете проблемы и тщательно оцениваете свое влияние.

• Играйте, чтобы победить: вы делаете смелые ставки, решаете сложные задачи и рассматриваете ограничения как топливо, а не как препятствие.

• Лучше на 1% каждый день. Вы верите, что небольшие, последовательные улучшения ведут к экспоненциальному росту. Вы двигаетесь быстро, добиваетесь результатов и учитесь на каждом опыте.

• Все время, все время: вы приходите и делаете шаг вперед. Вы берете на себя ответственность от начала до конца и делаете все возможное, чтобы добиться результата, когда это необходимо.

• Величие, основанное на людях: вы инвестируете в своих товарищей по команде. Вы даете и получаете отзывы внимательно и откровенно. Вы строите доверие посредством высоких стандартов и общего успеха.

• Выращивайте весь пирог: вы ищете взаимовыгодные решения для продавцов, курьеров и наших клиентов, потому что, когда они процветают, процветаем и мы.

Если это находит отклик и вы сочетаете сильные технические основы с предпринимательским стремлением, давайте объединимся.

Relay — работодатель, предоставляющий равные возможности, стремящийся к многообразию, инклюзивности и созданию рабочих мест, где каждый процветает.
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/relay/senior-machine-learning-engineer-london-430217).