Starszy inżynier uczenia maszynowego

Relay zasadniczo zmienia sposób przepływu towarów w erze Internetu. Wspierany przez największą w historii europejską serię logistyczną A (35 mln USD) prowadzoną przez inwestorów z branży deep-tech Plural oraz niedawno zamkniętą serię B (95 mln USD), Relay skaluje się szybciej niż 99% start-upów wspieranych przez przedsięwzięcia typu venture. Tworzymy najbardziej utalentowany zespół, jaki kiedykolwiek widziała branża logistyczna
Misją Relay jest uwolnienie handlu od tarć. Obecnie wysokie koszty dostawy pełnią rolę ukrytego podatku w handlu elektronicznym, po cichu kształtując to, co można sprzedawać w Internecie i ograniczając liczbę uczestników. Wyobrażamy sobie świat, w którym więcej towarów przepływa swobodniej między większą liczbą osób, dzięki czemu zakupy online są płynne i dostępne dla każdego.

ZESPOŁ
• ~160 osób, z czego około połowa w dziale inżynierii, produktów i danych
• Ponad 45 zaawansowanych stopni naukowych w dziedzinie informatyki, matematyki i badań operacyjnych
• Tysiące punktów danych przechwyconych, obliczonych, przeanalizowanych i przewidywanych dla każdej obsługiwanej przez nas przesyłki
• Tętniąca życiem intelektualnie kultura myślenia według pierwszych zasad, ścisłe pętle informacji zwrotnej i nieustanne eksperymentowanie
Każda paczka, którą obsługuje przekaźnik, jest dotykana przez ML. Rekomendujemy i optymalizujemy przydzielanie tras, przewidujemy czas dostawy, szacujemy wymiary i wagę przesyłek, wykrywamy obiekty na obrazach na urządzeniu, prognozujemy popyt i decydujemy o przekazaniu sieci. To ponad 10 modeli działających na ścieżce krytycznej działającej sieci logistycznej, w której jakość nie podlega negocjacjom.

Najważniejsze informacje dotyczące stosu ML

• Python i Rust. Dbamy o prostotę, ale używamy odpowiedniego narzędzia do danego zadania

• Rust z wykonaniem modelu ONNX w procesie, gdzie przepustowość jest krytyczna

• Chalk.ai jako nasz sklep z funkcjami

• Punkty końcowe platformy agenta GCP do obsługi modeli

• Natywne w chmurze na GCP. Usługi działają na platformie Kubernetes z szerokim wykorzystaniem BigQuery

Szansa
Jako starszy inżynier uczenia maszynowego w Relay będziesz:

• Własna, krytyczna część ML: kompleksowa produkcja naszych modeli, od rurociągu szkoleniowego, poprzez integrację na żywo, po mierzony wpływ biznesowy.

• Zbuduj i udoskonalaj naszą platformę uczenia maszynowego. Rozwijaj architekturę obsługi modeli, szerz zastosowanie komponentów wielokrotnego użytku i wyznaczaj standardy w zakresie dostarczania przez Relay technologii ML w całej organizacji.

• Wzmocnij istniejące modele poprzez architekturę integracji i testowania systemów w ramach procesów szkoleniowych, zautomatyzowanych wydań i monitorowania dryftu.

• Uruchamiaj całkowicie odnowione procesy wspólnie z analitykami danych i mierz ich rzeczywisty wpływ na sieć.

Poszukujemy kandydatów, którzy…

• Posiadać co najmniej dwa lata na wdrażaniu i obsłudze modeli w środowisku produkcyjnym oraz cztery lata na tworzeniu oprogramowania w zespołach o wysokiej wydajności.

• Potrafią swobodnie zagłębiać się w nieznane bazy kodów i języki, aby wysłać model do działającego systemu.

• Wolisz budować automatyzację, która eliminuje pracę ręczną, niż ją powtarzać.

Kto rozwija się w sztafecie?

• Celuj precyzyjnie: jasno definiujesz problemy i skrupulatnie mierzysz swój wpływ.

• Graj, aby wygrać: gonisz za odważnymi zakładami, stawiasz czoła trudnym rzeczom i postrzegasz ograniczenia jako paliwo, a nie tarcia.

• 1% lepiej każdego dnia: Wierzysz, że małe, konsekwentne ulepszenia prowadzą do wykładniczego wzrostu. Działasz szybko, dostarczasz wyniki i wyciągasz wnioski z każdego doświadczenia.

• All In, Cały czas: Pojawiasz się i robisz postępy. Przejmujesz odpowiedzialność od początku do końca i robisz wszystko, co w Twojej mocy, aby dostarczyć wyniki, kiedy to się liczy.

• Wielkość oparta na ludziach: inwestujesz w swoich kolegów z drużyny. Przekazujesz i otrzymujesz informacje zwrotne z uwagą i szczerością. Zaufanie budujesz poprzez wysokie standardy i wspólny sukces.

• Uprawiaj całe ciasto: szukasz rozwiązań korzystnych dla obu stron dla sprzedawców, kurierów i naszych klientów, ponieważ gdy oni prosperują, my też.

Jeśli te rezonują i łączysz mocne podstawy techniczne z przedsiębiorczością, połączmy się.

Relay to pracodawca zapewniający równe szanse, zaangażowany w różnorodność, włączenie i wspieranie miejsca pracy, w którym każdy się rozwija.
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/relay/senior-machine-learning-engineer-london-430217)