Senior Machine Learning Engineer

Το Relay αναδιαμορφώνει ουσιαστικά τον τρόπο με τον οποίο κινούνται τα αγαθά σε μια διαδικτυακή εποχή. Υποστηριζόμενη από τη μεγαλύτερη logistics της Ευρώπης Series A (35 εκατομμύρια $) με επικεφαλής τους επενδυτές βαθιάς τεχνολογίας Plural, και μια πρόσφατα κλειστή Series B (95 εκατομμύρια $), η Relay κλιμακώνεται ταχύτερα από το 99% των startups που υποστηρίζονται από venture. Συγκεντρώνουμε την ομάδα με τα περισσότερα ταλέντο που έχει δει ποτέ η βιομηχανία logistics
Η αποστολή του Relay είναι να απελευθερώσει το εμπόριο από την τριβή. Σήμερα, το υψηλό κόστος παράδοσης λειτουργεί ως κρυφός φόρος στο ηλεκτρονικό εμπόριο, διαμορφώνοντας αθόρυβα τι μπορεί να πωληθεί στο διαδίκτυο και περιορίζοντας ποιος μπορεί να συμμετάσχει. Οραματιζόμαστε έναν κόσμο όπου περισσότερα αγαθά κυκλοφορούν πιο ελεύθερα μεταξύ περισσότερων ανθρώπων, κάνοντας την εμπειρία αγορών στο διαδίκτυο απρόσκοπτη και προσβάσιμη σε όλους.

Η ΟΜΑΔΑ
• ~160 άτομα, περίπου τα μισά σε μηχανική, προϊόντα και δεδομένα
• 45+ προχωρημένα πτυχία στην επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και την επιχειρησιακή έρευνα
• Χιλιάδες σημεία δεδομένων που συλλέγονται, υπολογίζονται, αναλύονται και προβλέπονται για κάθε δέμα που χειριζόμαστε
• Μια πνευματικά ζωντανή κουλτούρα σκέψης πρώτων αρχών, σφιχτούς βρόχους ανατροφοδότησης και αδυσώπητους πειραματισμούς
Κάθε δέμα που χειρίζεται Relay αγγίζεται από ML. Συνιστούμε και βελτιστοποιούμε την εκχώρηση διαδρομής, προβλέπουμε τις διάρκειες παράδοσης, εκτιμούμε τις διαστάσεις και το βάρος του δέματος, τον εντοπισμό αντικειμένων σε εικόνες στη συσκευή, την πρόβλεψη της ζήτησης και την απόφαση για την παράδοση δικτύου. Αυτά είναι 10+ μοντέλα που τρέχουν στην κρίσιμη διαδρομή ενός ζωντανού δικτύου logistics όπου η ποιότητα είναι αδιαπραγμάτευτη.

ML Stack Highlights

• Python and Rust. Διατηρούμε τα πράγματα απλά, αλλά χρησιμοποιούμε το κατάλληλο εργαλείο για τη δουλειά

• Σκουριά με την εκτέλεση του μοντέλου εντός διεργασίας ONNX όπου η απόδοση είναι κρίσιμη

• Το Chalk.ai ως Κατάστημα Χαρακτηριστικών μας

• Τελικά σημεία πλατφόρμας παράγοντα GCP για προβολή μοντέλων

• Cloud-native στο GCP. Οι υπηρεσίες εκτελούνται στο Kubernetes, με εκτενή χρήση του BigQuery

Η Ευκαιρία
Ως Senior Machine Learning Engineer στο Relay, θα:

• Διαθέτετε κρίσιμο μέρος του ML: παραγωγή των μοντέλων μας από άκρο σε άκρο, από τη γραμμή εκπαίδευσης έως τη ζωντανή ενσωμάτωση έως τον μετρημένο επιχειρηματικό αντίκτυπο.

• Δημιουργήστε και ωριμάστε την πλατφόρμα ML μας. Αναπτύξτε την αρχιτεκτονική εξυπηρέτησης μοντέλων, επεκτείνετε την υιοθέτηση επαναχρησιμοποιήσιμων εξαρτημάτων και ορίστε τα πρότυπα για τον τρόπο με τον οποίο το Relay αποστέλλει το ML σε όλο τον οργανισμό.

• Ενίσχυση των υφιστάμενων μοντέλων αρχιτεκτονώντας την ενσωμάτωση και τη δοκιμή συστημάτων σε αγωγούς εκπαίδευσης, αυτοματοποιημένες απελευθερώσεις και παρακολούθηση drift.

• Ξεκινήστε πλήρως ανανεωμένες διαδικασίες δίπλα-δίπλα με τους επιστήμονες δεδομένων και μετρήστε τον αντίκτυπό τους στον πραγματικό κόσμο στο δίκτυο.

Αναζητούμε υποψηφίους που…

• Να διαθέτει τουλάχιστον δύο χρόνια ανάπτυξης και λειτουργίας μοντέλων στην παραγωγή και τέσσερα χρόνια κατασκευής λογισμικού σε ομάδες υψηλών επιδόσεων.

• Αισθάνεστε άνετα να βουτήξετε σε άγνωστες βάσεις κωδικών και γλώσσες για να στείλετε ένα μοντέλο σε ένα ζωντανό σύστημα.

• Προτιμήστε την κατασκευή του αυτοματισμού που αφαιρεί τη χειρωνακτική εργασία από την επανάληψη του.

Ποιος ευδοκιμεί στο Relay;

• Στοχεύστε με ακρίβεια: Καθορίζετε τα προβλήματα με σαφήνεια και μετράτε σχολαστικά τον αντίκτυπό σας.

• Παίξτε για να κερδίσετε: Κυνηγάτε τολμηρά στοιχήματα, αντιμετωπίζετε τα δύσκολα πράγματα και βλέπετε τους περιορισμούς ως καύσιμο και όχι ως τριβή.

• 1% καλύτερο κάθε μέρα: Πιστεύετε ότι μικρές, σταθερές βελτιώσεις οδηγούν σε εκθετική ανάπτυξη. Προχωράτε γρήγορα, αποδίδετε αποτελέσματα και μαθαίνετε από κάθε εμπειρία.

• All In, All the Time : Εμφανίζεστε και ανεβαίνετε. Αναλαμβάνετε την ιδιοκτησία από την αρχή μέχρι το τέλος και κάνετε ό,τι χρειάζεται για να το παραδώσετε όταν μετράει.

• Greatness Powered People: Επενδύεις ​​στους συμπαίκτες σου. Δίνετε και λαμβάνετε σχόλια με προσοχή και ειλικρίνεια. Οικοδομείτε εμπιστοσύνη μέσα από υψηλά πρότυπα και κοινή επιτυχία.

• Grow the Whole Pie : Αναζητάτε λύσεις που κερδίζουν κερδισμένους για εμπόρους, ταχυμεταφορείς και πελάτες μας, γιατί όταν αυτοί ευδοκιμούν, το ίδιο κάνουμε και εμείς.

Εάν αυτά έχουν απήχηση και συνδυάσετε ισχυρές τεχνικές βασικές αρχές με επιχειρηματικό κίνητρο, ας συνδεθούμε.

Η Relay είναι ένας εργοδότης ίσων ευκαιριών που δεσμεύεται για τη διαφορετικότητα, την ένταξη και την προώθηση ενός εργασιακού χώρου όπου όλοι ευδοκιμούν.
Βρείτε θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/relay/senior-machine-learning-engineer-london-430217)