Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi

Astar'a Giriş
Primer, küresel ödemeler için birleşik altyapıdır. Finans ve ödeme ekiplerine karmaşıklığı azaltmak, performansı artırmak ve daha fazla gelir elde etmek için tek bir platformdan görünürlük ve kontrol sağlıyoruz.

Sofina, Peak XV Partners, ICONIQ, Tencent, Accel ve Balderton'un desteğiyle dünyanın en iyi şirketlerinin güvendiği ödeme katmanını oluşturuyoruz.

Gösterimimizi izleyin >
100 milyon dolarlık C Serisi hakkında bilgi edinin
Kültürümüz hakkında daha fazla bilgi edinin >

Hangi takıma katılacaksınız?
Temelleri sıfırdan oluşturmaya yardımcı olmak için Personel Mühendisimizle birlikte çalışan ML'deki ilk Kıdemli Mühendisimiz olacaksınız. Henüz mevcut bir DS/ML ekibi yok; dolayısıyla ikiniz, halihazırda ML'nin ödemelerde nasıl kullanılabileceğini araştıran mühendislik, veri ve ürünle yakın işbirliği içinde çalışarak bunu birlikte şekillendireceksiniz. Hala çözülecek ve inşa edilecek çok şey var. ML'nin iğneyi nereye taşıyabileceğini belirlemek için ekibinizin paydaşlarıyla yakın işbirliği içinde çalışacak ve bu işlev şekillenirken mühendislik liderlerine rapor vereceksiniz.

Ne yapacaksın?

• Bağımsız araştırma ve test yaklaşımlarından üretimde eğitim, dağıtım ve izlemeye kadar girişimlerinizdeki ML destekli özelliklerin tüm yaşam döngüsüne sahip olun

• Ödeme akışı boyunca akıllı yönlendirme kararları üretin ve ilerledikçe makine öğrenimi altyapısını bunların etrafında oluşturun (sürüm oluşturma, CI/CD, gözlemlenebilirlik)

• Gelecek vaat eden kullanım örneklerini sevk edilmiş, ölçülmüş sonuçlara dönüştürmek için ürün, veri ve mühendislikle yakın işbirliği yapın

• En karmaşık yaklaşımın peşinden koşmak yerine deneme ve model değerlendirmeye pragmatik, önce etki odaklı bir zihniyet getirin

• Makine öğrenimi tekniklerini öğrenirken diğer mühendislere mentorluk yapın, ödünleşimler hakkında ne düşündüğünüzü ve işleri ne zaman basit tutmanız gerektiğini paylaşın

• Fikirleri doğrulamak ve geliştirdiklerinizi gerçek kullanıma göre basınç testine tabi tutmak için doğrudan müşterilerle konuşun

• Ekibinizle birlikte çalışarak takip edilmeye değer kullanım örneklerini önceliklendirerek bölgenizdeki teknik yönün belirlenmesine yardımcı olun

• Tek başına tanımlamak yerine temeller üzerine inşa ederek, ML'nin Primer'de güvenilir ve tekrarlanabilir olmasını sağlayan modeller ve uygulamalar oluşturun.

Aradığımız şey

• Arkanızda gerçek üretim dağıtımları (API, toplu veya akış) ile makine öğrenimi mühendisliği, veri bilimi veya uygulamalı araştırma alanında üst düzey deneyim

• İstatistiksel düşünüyorsunuz. Denemeler ve A/B testleri tasarlayıp çalıştırabilir ve sonuçların neyi gösterip neyi göstermediğini raporlayabilirsiniz.

• Güçlü Python becerileri ve scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch veya Keras gibi makine öğrenimi kitaplıklarında uygulamalı deneyim

• Modern yazılım mühendisliği, altyapı ve veri araçları konusunda sağlam temeller ve makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamındaki MLOps zorluklarının anlaşılması. Bir platform inşa etmenize gerek yok ama neyle baş etmeniz gerektiğini biliyorsunuz

• Takviyeli öğrenmeye aşinalık (örneğin, çok kollu veya bağlamsal haydutlar). Bununla ilgili üretim deneyimi gerekli değildir ancak nasıl çalıştığını ve nerede uygulandığını anlamanız gerekir.

• Bulut deneyimi — AWS tercih edilir; GCP veya Azure'un ikisi de iyi

• Ödemelere veya e-ticarete maruz kalmak bir ön koşul değil, bir artıdır; işte bu alan derinliğini geliştireceksiniz

• Belirsizliklerden, problemlerden ve süreçten rahat. Bağımsız olarak araştırma yapabilir, geliştirebilir ve üretim yapabilirsiniz; ilerledikçe nasıl çalıştığımızı tanımlamanıza yardımcı olacaksınız.

Burayı sevmeyebilirsin

• Ofis ortamında çalışmaktan hoşlanıyorsunuz; biz önce uzaktan çalışıyoruz ve her zaman öyle kalacağız

• Başlamadan önce tamamıyla haritası çıkarılmış bir yol haritasına ihtiyacınız var — bu işlevi geliştiriyoruz ve henüz tanımlanacak çok şey var.
• Modelleri dağıtmak ve çalıştırmak için başka bir ekibe teslim etmeyi tercih ediyorsunuz.

✅ Tipik bir görüşme süreci

• Yetenek Ortağıyla ilk tanışma görüşmesi

• İşe Alma Müdürü ile röportaj

• Mücadele Aşaması - Rol bağlamına göre düzenlenmiştir

• Değerler uyumuna yönelik son bir röportaj

Primer'de kültür nasıl?

İnsanların işlerini en iyi şekilde yapabilecekleri ve yarattıkları etkiden gurur duyabilecekleri bir kültür inşa ediyoruz. Görev odaklı, akıllı ve düşünceli, olağanüstü ürünler oluşturmaya ve tüccarlarımıza başarı sağlamaya gerçekten yatırım yapan insanlarla çalışacaksınız.

Uzaktan çalışıyoruz ve ilk günden beri çalışıyoruz. Başarılı, kârlı bir şirket kurmanın yakınlığın ötesine geçtiğine inanıyoruz. Harika uzaktan çalışma uygulamaları ve iş çalışmaları, yıllık şirket toplantılarımız ve büyük şehirlerin çoğunda ortak çalışma alanlarına erişim de dahil olmak üzere özenle tasarlanmış yüz yüze zamanlar yoluyla ilişkilerimize yatırım yapıyoruz.

İş zorlu. Ölçek büyütmeler bir zorluktur ve kategoriyi tanımlayan ürünler oluşturmak bir zorluktur. Ancak meydan okuma ile mücadele arasında anlamlı bir fark var. Primer'de doğru zorluk, doğru destekle birlikte gelir: güçlü bir katılım, işbirliğine dayalı bir ortam ve başarınıza gerçekten yatırım yapan bir ekip. Bu asla tek başına yüzleşebileceğin bir şey değil.

Avantajlarımız

🌍 Tamamen uzaktayız ve küresel olarak dağılmış durumdayız; ve ilk günden beri
💰 Rekabetçi paylaşım seçenekleri
🌴 Minimum 25 gün olmak üzere sınırsız tatil
🗣️ Büyük şehirlerde ortak çalışma alanına erişim
📅 Çalışmalar ve Şirket Toplantısı
💻 Rolünüz için en iyi ekipman
🏠 Ev ofis kurulumunuza 500 £
🔎 Cömert öğrenim bütçesi
🏥 Özel Sağlık Sigortası
📈 Geniş bir dizi ek avantaj ve avantaj (konuma bağlı olarak)

Her bir gereksinimi karşılamıyor musunuz?

Primer olarak kendimizi çeşitlilik içeren, kapsayıcı ve özgün bir iş yeri oluşturmaya adadık. Bu pozisyon için heyecanlıysanız ancak deneyiminiz listelenen niteliklerin her biriyle tam olarak örtüşmüyorsa başvurmanızı öneririz. Bu veya diğer roller için doğru aday olabilirsiniz.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/primerio/senior-machine-learning-engineer-united-kingdom-157775)