Ingeniero sénior de aprendizaje automático

Una introducción a la cartilla
Primer es la infraestructura unificada para pagos globales. Brindamos a los equipos de finanzas y pagos la visibilidad y el control para reducir la complejidad, mejorar el rendimiento y capturar más ingresos, todo desde una única plataforma.

Con el respaldo de Sofina, Peak XV Partners, ICONIQ, Tencent, Accel y Balderton, estamos construyendo la capa de pagos en la que confían las mejores empresas del mundo.

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¿A qué equipo te unirás?
Serás nuestro primer ingeniero senior en ML y trabajarás junto con nuestro ingeniero de personal para ayudar a construir las bases desde cero. Todavía no existe un equipo de DS/ML, por lo que ustedes dos lo darán forma juntos, trabajando en estrecha colaboración con ingeniería, datos y productos, quienes ya están explorando cómo se puede utilizar ML en pagos. Aún queda mucho por descubrir y mucho por construir. Trabajará en estrecha colaboración con las partes interesadas de su equipo para identificar dónde el ML puede mover la aguja e informará al liderazgo de ingeniería mientras esa función toma forma.

¿Qué estarás haciendo?

• Sea propietario del ciclo de vida completo de las funciones impulsadas por ML dentro de sus iniciativas, desde la investigación y las pruebas independientes hasta la capacitación, la implementación y el monitoreo en producción.

• Produzca decisiones de enrutamiento inteligentes en todo el flujo de pagos, construyendo la infraestructura de aprendizaje automático en torno a ellas a medida que avanza: control de versiones, CI/CD, observabilidad.

• Colaborar estrechamente con productos, datos e ingeniería para convertir casos de uso prometedores en resultados medidos y entregados.

• Aportar una mentalidad pragmática que priorice el impacto en la experimentación y evaluación de modelos, en lugar de perseguir el enfoque más sofisticado.

• Orientar a otros ingenieros a medida que aprenden técnicas de aprendizaje automático, compartiendo cómo piensa acerca de las compensaciones y cuándo mantener las cosas simples.

• Hable directamente con los clientes para validar ideas y comparar lo que está creando con el uso real.

• Ayude a establecer la dirección técnica dentro de su área, trabajando con su equipo para priorizar los casos de uso que vale la pena seguir.

• Establecer patrones y prácticas que hagan que el ML funcione de manera confiable y repetible en Primer, basándose en cimientos en lugar de definirlos solos.

lo que estamos buscando

• Experiencia senior en ingeniería de aprendizaje automático, ciencia de datos o investigación aplicada, con implementaciones de producción reales detrás de usted (API, lotes o streaming)

• Piensas estadísticamente. Puede diseñar y ejecutar experimentos y pruebas A/B, e informar qué muestran y qué no muestran los resultados.

• Fuertes habilidades en Python y experiencia práctica con bibliotecas de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch o Keras.

• Base sólida en ingeniería de software, infraestructura y herramientas de datos modernas, y comprensión de los desafíos de MLOps en todo el ciclo de vida de ML. No es necesario haber construido una plataforma, pero sabes lo que hay que manejar.

• Familiaridad con el aprendizaje por refuerzo (bandidos contextuales o con múltiples brazos, por ejemplo). No se requiere experiencia en producción, pero es necesario comprender cómo funciona y dónde se aplica.

• Experiencia en la nube: se prefiere AWS; GCP o Azure ambos bien

• La exposición a pagos o comercio electrónico es una ventaja, no un requisito previo: desarrollará esa profundidad de dominio en el trabajo

• Cómodo con la ambigüedad, en los problemas y en el proceso. Puedes investigar, desarrollar y producir de forma independiente y ayudarás a definir cómo trabajamos a medida que avanzas.

Puede que no te guste aquí

• Le gusta trabajar en un entorno de oficina: somos remotos primero y siempre lo seremos

• Necesita una hoja de ruta completamente definida antes de comenzar; estamos creando esta función y aún queda mucho por definir.
• Prefieres entregar los modelos a otro equipo para que los implemente y los ejecute.

✅ Un proceso de entrevista típico

• Una llamada de introducción inicial con un socio de talentos

• Una entrevista con el gerente de contratación

• Etapa de desafío: contextualizada al rol

• Una entrevista final de alineación de valores

¿Cómo es la cultura en Primer?

Estamos construyendo una cultura en la que las personas pueden hacer su mejor trabajo y estar orgullosas del impacto que tienen. Trabajará con personas impulsadas por una misión, inteligentes y reflexivas, y que están genuinamente comprometidas con la creación de productos excepcionales y el éxito de nuestros comerciantes.

Trabajamos de forma remota y lo hemos hecho desde el primer día. Creemos que construir una empresa exitosa y rentable va más allá de la proximidad. Invertimos en nuestras relaciones a través de excelentes prácticas de trabajo remoto y tiempo cara a cara cuidadosamente diseñado, incluidas las reuniones de trabajo, nuestro retiro anual de la empresa y el acceso a espacios de trabajo conjunto en la mayoría de las ciudades importantes.

El trabajo es desafiante. Las ampliaciones son un desafío y la creación de productos que definan categorías es un desafío. Pero hay una diferencia significativa entre un desafío y una lucha. En Primer, el desafío adecuado viene con el apoyo adecuado: una sólida incorporación, un entorno de colaboración y un equipo que está genuinamente comprometido con su éxito. Nunca es algo que enfrentes solo.

Nuestros beneficios

🌍 Somos totalmente remotos y estamos distribuidos globalmente; y lo he sido desde el primer día
💰 Opciones de acciones competitivas
🌴 Vacaciones sin límite, con un mínimo de 25 días para tomar
🗣️ Acceso a espacios de coworking en las principales ciudades
📅 Trabajos y retiro de empresa
💻 El mejor equipo para tu rol
🏠 £500 para la instalación de tu oficina en casa
🔎 Generoso presupuesto de aprendizaje
🏥 Seguro Médico Privado
📈 Un amplio conjunto de ventajas y beneficios adicionales (según la ubicación)

¿No cumples con todos los requisitos?

En Primer, nos dedicamos a construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico. Si está entusiasmado con este puesto pero su experiencia no se alinea perfectamente con todas las calificaciones enumeradas, le recomendamos que presente su solicitud. Puede que seas el candidato adecuado para este u otros puestos.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/primerio/senior-machine-learning-engineer-united-kingdom-157775)