Ingénieur senior en apprentissage automatique

Une introduction à l'amorce
Primer est l'infrastructure unifiée pour les paiements mondiaux. Nous donnons aux équipes financières et de paiement la visibilité et le contrôle nécessaires pour réduire la complexité, améliorer les performances et générer davantage de revenus, le tout à partir d'une plateforme unique.

Soutenus par Sofina, Peak XV Partners, ICONIQ, Tencent, Accel et Balderton, nous construisons la couche de paiement sur laquelle s'appuient les meilleures entreprises du monde.

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Quelle équipe allez-vous rejoindre ?
Vous serez notre premier ingénieur senior en ML, travaillant aux côtés de notre ingénieur d'équipe pour aider à construire les fondations à partir de zéro. Il n'existe pas encore d'équipe DS/ML, vous la façonnerez donc tous les deux, en travaillant en étroite collaboration avec l'ingénierie, les données et les produits, qui explorent déjà la manière dont le ML peut être utilisé dans les paiements. Il y a encore beaucoup à découvrir et beaucoup à construire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes de votre équipe pour identifier les domaines dans lesquels le ML peut faire avancer les choses, et vous rendrez compte à la direction de l'ingénierie pendant que cette fonction prend forme.

Que vas-tu faire ?

• Posséder le cycle de vie complet des fonctionnalités basées sur le ML au sein de vos initiatives - depuis les approches de recherche et de test indépendantes jusqu'à la formation, le déploiement et la surveillance en production.

• Production de décisions de routage intelligentes tout au long du flux de paiement, en construisant l'infrastructure ML autour d'elles au fur et à mesure : gestion des versions, CI/CD, observabilité

• Collaborer étroitement avec les produits, les données et l'ingénierie pour transformer des cas d'utilisation prometteurs en résultats expédiés et mesurés.

• Apporter un état d'esprit pragmatique et axé sur l'impact à l'expérimentation et à l'évaluation des modèles, plutôt que de rechercher l'approche la plus sophistiquée.

• Encadrez d'autres ingénieurs pendant qu'ils apprennent les techniques de ML, en partageant votre réflexion sur les compromis et quand garder les choses simples.

• Parlez directement aux clients pour valider les idées et tester ce que vous construisez par rapport à une utilisation réelle.

• Aidez à définir l'orientation technique dans votre domaine, en travaillant avec votre équipe pour prioriser les cas d'utilisation qui méritent d'être poursuivis.

• Établir des modèles et des pratiques qui rendent le travail du ML fiable et reproductible chez Primer, en s'appuyant sur les fondations plutôt que de les définir seules.

Ce que nous recherchons

• Expérience senior en ingénierie ML, science des données ou recherche appliquée, avec de véritables déploiements de production derrière vous (API, batch ou streaming)

• Vous pensez statistiquement. Vous pouvez concevoir et exécuter des expériences et des tests A/B, et signaler ce que les résultats montrent et ne montrent pas.

• Solides compétences en Python et expérience pratique des bibliothèques ML telles que scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch ou Keras.

• Solides bases en matière d'ingénierie logicielle, d'infrastructure et de données modernes, et compréhension des défis MLOps tout au long du cycle de vie complet du ML. Vous n'avez pas besoin d'avoir construit une plateforme, mais vous savez ce qu'il faut gérer

• Familiarité avec l'apprentissage par renforcement (bandits multi-armés ou contextuels par exemple). Une expérience en production n'est pas requise, mais vous devez comprendre comment cela fonctionne et où cela s'applique.

• Expérience cloud – AWS préféré ; GCP ou Azure tous les deux fonctionnent bien

• L'exposition aux paiements ou au commerce électronique est un plus, pas une condition préalable : vous développerez cette profondeur de domaine au travail.

• À l'aise avec l'ambiguïté, dans les problèmes et dans le processus. Vous pouvez rechercher, développer et produire de manière indépendante, et vous contribuerez à définir notre façon de travailler au fur et à mesure.

Vous n'aimerez peut-être pas ça ici

• Vous aimez travailler dans un bureau : nous sommes à distance avant tout, et nous le serons toujours.

• Vous avez besoin d'une feuille de route entièrement définie avant de commencer : nous sommes en train de construire cette fonction, et il reste encore beaucoup de choses à définir.
• Vous préférez confier les modèles à une autre équipe pour qu'elle les déploie et les exécute.

✅ Un processus d'entretien typique

• Un premier appel de présentation avec un partenaire talent

• Un entretien avec le responsable du recrutement

• Étape du défi – Contextualisé par rapport au rôle

• Un entretien final d'alignement sur les valeurs

Quelle est la culture chez Primer ?

Nous construisons une culture où les gens peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes et être fiers de l'impact qu'ils ont. Vous travaillerez avec des personnes motivées par leur mission, intelligentes et réfléchies, et qui s'investissent véritablement dans la création de produits exceptionnels et dans la réussite de nos commerçants.

Nous travaillons à distance, et ce depuis le premier jour. Nous pensons que bâtir une entreprise prospère et rentable va au-delà de la proximité. Nous investissons dans nos relations grâce à d'excellentes pratiques de travail à distance et à des moments en face-à-face soigneusement conçus, y compris des séances de travail, notre retraite annuelle d'entreprise et l'accès à des espaces de coworking dans la plupart des grandes villes.

Le travail est exigeant. Les scale-ups sont un défi, et créer des produits définissant des catégories est un défi. Mais il existe une différence significative entre un défi et une lutte. Chez Primer, le bon défi s'accompagne du bon soutien : une intégration solide, un environnement collaboratif et une équipe véritablement investie dans votre réussite. Ce n'est jamais quelque chose auquel on est confronté seul.

Nos avantages

🌍 Nous sommes entièrement distants et distribués dans le monde entier ; et ce depuis le premier jour
💰 Options d'achat d'actions compétitives
🌴 Vacances non plafonnées, avec 25 jours minimum à prendre
🗣️ Accès aux espaces de coworking dans les grandes villes
📅 Retraite de Travaux & Entreprise
💻 Le meilleur équipement pour votre rôle
🏠 500 £ pour l'installation de votre bureau à domicile
🔎 Budget d'apprentissage généreux
🏥 Assurance médicale privée
📈 Un large éventail d'avantages et d'avantages supplémentaires (selon l'emplacement)

Vous ne répondez pas à toutes les exigences ?

Chez Primer, nous nous engageons à créer un lieu de travail diversifié, inclusif et authentique. Si ce poste vous enthousiasme mais que votre expérience ne correspond pas parfaitement à toutes les qualifications énumérées, nous vous encourageons à postuler. Vous pourriez être le bon candidat pour ce poste ou pour d’autres.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/primerio/senior-machine-learning-engineer-united-kingdom-157775)