Teknik İçerik Mühendisi

Pigment'e Katılın: İş Planlamasını Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Platformu

Pigment, çeviklik ve ölçek için tasarlanmış yapay zeka destekli iş planlama ve performans yönetimi platformudur. İnsanları, verileri ve süreçleri sezgisel, zengin özelliklere sahip tek bir çözümde birbirine bağlayarak Finans'tan İK'ya kadar her ekibin stratejik planları gerçek zamanlı olarak oluşturmasına, uyarlamasına ve hizalamasına olanak sağlıyoruz.

2019 yılında kurulan Pigment, dünya çapında en hızlı büyüyen SaaS şirketlerinden biridir. Unilever, Uber, Anthropic, Snowflake veya Siemens gibi sektör liderleri, daha bilinçli kararlar almak ve her senaryoda güvenle ilerlemek için Pigment'i her gün kullanıyor.

Paris, Londra, New York, Toronto, San Francisco ve Austin'de 700'den fazla kişilik bir ekiple, üst düzey yatırımcılardan yaklaşık 400 milyon dolar topladık ve 2024 Gartner® Magic Quadrant™ Finansal Planlama Yazılımı alanında Vizyoner olarak adlandırıldık.

Pigment'te, tek bir ekip olarak çalışırken akıllı riskler alıyoruz, cesur fikirleri kutluyoruz ve statükoya meydan okuyoruz. Yenilikten güç alıyorsanız ve geniş ölçekte bir etki yaratmaya hazırsanız, sizden haber almak isteriz.

Müşteri ve Ürün Eğitimi ekibimize katılmak üzere deneyimli bir Teknik İçerik Mühendisi arıyoruz.

Bu rolde, teknik anlatımızın ve arkasındaki sistemlerin mimarı olacak, müşterilerimizin ve onlara giderek daha fazla hizmet veren yapay zeka temsilcilerinin tam ihtiyaç duyulan anda doğru bilgiye sahip olmasını sağlayacaksınız.

"Nasıl yapılır" makaleleri yazmanın ötesine geçeceksiniz; Müşterilerimize ve AI temsilcilerine (Pigment platformundaki Dokümantasyon Aracısı dahil) olmak üzere iki hedef kitleye hizmet veren, mantık odaklı bir bilgi tabanı tasarlayacak ve organize edeceksiniz ve her ikisinin de içeriğinin kalitesine sahip olacaksınız.

Ürün ve Müşteri Deneyiminin kesiştiği noktada çalışarak, kullanıcıların yalnızca niyetlerini söyleyerek modeller oluşturmasına olanak tanıyan Pigment'in yerel yapay zeka yetenekleri de dahil olmak üzere üst düzey ürün güncellemelerini, self-servis sağlayan ve kullanıcılarımızın platformda bağımsız olarak uzmanlaşmalarını sağlayan açık, kısa ve keşfedilebilir içeriğe dönüştürmek için konu uzmanlarıyla işbirliği yapacaksınız.

Ayrıca bilgi tabanımızı, ürün spesifikasyonlarımızı ve platformumuzu birbirine bağlayan yapay zeka destekli, kod olarak dokümanlar iş akışları oluşturarak dokümantasyonun nasıl oluşturulduğunu ve sürdürüldüğünü şekillendirmeye yardımcı olacaksınız.

Ne yapacaksınız:

•
Anlatıya Sahip Olun: Stil Kılavuzumuzla uyumlu, mantıksal olarak yapılandırılmış, okuyucu odaklı belgeler yazın ve düzenleyin; hem insan okuyucular hem de yapay zeka aracıları için tüm Pigment yardım kaynaklarında tutarlı bir ses sağlayın.

•
Mimar Bilgileri: Bilgi tabanımız dahilinde sezgisel içerik düzenleri ve görsel yardımlar tasarlayın, kullanıcının kavrayışını ve self servisini en üst düzeye çıkarmak için içerik uzunluğu ve yapısı hakkında stratejik kararlar alın. İçeriği, yalnızca insanlar tarafından okunmakla kalmayıp, yapay zeka aracıları tarafından da güvenilir bir şekilde parçalanabilecek, alınabilecek ve alıntılanabilecek şekilde yapılandırın.

•
Yapay zeka ile yenilik yapın: İçerik oluşturmayı kolaylaştırmak için taslak oluşturma ve kalite kontrollerinden içerik denetimlerine kadar yapay zeka odaklı iş akışlarını keşfedip uygulayarak ve editoryal muhakemeyi merkezde tutarak çağın ilerisinde kalın.

•
Dokümantasyon Aracısını Eğitin ve Ayarlayın: Pigment platformunda Dokümantasyon Aracısını geliştirmek için Ürün ve Mühendislik ile ortak olun. Kaynak içeriğini düzenleyin, temsilci talimatlarını ve değerlendirme istemlerini yazıp hassaslaştırın, temsilci yanıtlarını doğruluk açısından inceleyin ve boşlukları bilgi tabanına geri gönderin.

•
Dokümanları Kod Olarak Çalıştırın: İçeriği Git tabanlı iş akışları (Markdown, pull request ve bağlantı, yapı ve stil için otomatik kontroller) aracılığıyla yönetin, böylece dokümanlar ürün sürümleriyle uyumlu şekilde gönderilir.

•
İçerik İşlemlerini Otomatikleştirin ve Ölçeklendirin: Tekrarlanan işleri azaltan ve Ürün, Mühendislik ve Profesyonel Hizmetler meslektaşlarının doğru belgelere katkıda bulunmalarını kolaylaştıran hafif otomasyon ve yapay zeka destekli iş akışları oluşturun.

•
Üründe Ustalaşın: Proaktif olarak yeni ürün işlevlerini keşfedin ve müşterilerin özellik ile değer arasındaki boşluğu doldurmasına yardımcı olacak net, ilgili kullanım senaryosu örnekleri oluşturun.

•
İşbirliği Yapın ve Etkileyin: Engelleyicileri aşmak, gereksinimleri toplamak ve belgelerin yayınlanma anında hazır olmasını sağlamak için Ürün, Mühendislik, Müşteri Başarısı ve Profesyonel Hizmetler dahil olmak üzere işlevler arası ekiplerle güven ve uyum oluşturun.

•
Stratejiyi ve Etkiyi Artırın: Bilgi tabanımızda iyileştirmeler önermek için hem geleneksel bilgi tabanı analizleri hem de içeriğin temsilciler için ne kadar iyi performans gösterdiğine ilişkin ölçümler (cevap doğruluğu ve erişim kalitesi gibi) dahil olmak üzere veriye dayalı içgörüleri kullanın.

•
Çeviklikte Gelişme: Hızlı tempolu ortamımızda son teslim tarihlerini karşılamak için görevlerinizi etkili bir şekilde önceliklendirin ve düzenleyin; talepler veya ürün öncelikleri değiştiğinde bile proje hedeflerine odaklanmayı sürdürün.

•
Mentor Olun: Yapay zeka ve kod olarak doküman uygulamaları da dahil olmak üzere ekibimizin dokümantasyon standartlarına ana katkıda bulunanlardan biri olarak hareket edin ve her alanda yüksek kaliteli çıktılar sağlamak için meslektaşlarınıza rehberlik sağlayın.

Sen kimsin:

•
Tercihen SaaS, EPM veya FinTech alanında teknik yazı, içerik stratejisi veya dokümantasyon mühendisliği alanında 3-5 yıllık deneyim.

•
Document360, Jira / Confluence, Git / GitHub ve Markdown (VS Code) gibi yazma, barındırma ve işbirliği araçlarına güçlü hakimiyet.

•
Kod olarak belgeler iş akışlarında uygulamalı deneyim (Git, çekme istekleri, Markdown ve CI tabanlı kontroller).

•
İstemde bulunma, çıktıları eleştirel olarak gözden geçirme ve tekrarlanabilir iş akışları oluşturma dahil olmak üzere LLM'leri bir yazma iş akışında kullanma pratik deneyimi.

•
İçeriği hem makine tarafından okunabilir hem de insan tarafından okunabilir kılan şeylerin anlaşılması (tutarlı yapı, bağımsız bölümler, net meta veriler).

•
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin doğruluğunu doğrulama ve otomasyonun kendi başına doğru standardı sağlayamayacağı içeriği üretme yeteneği de dahil olmak üzere güçlü editoryal muhakeme yeteneği.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/technical-content-engineer-paris-205451)