Makine Öğrenimi Araştırma Mühendisi – Görsel Gezinme

Hakkımızda
Harmattan AI, otonom ve ölçeklenebilir savunma sistemleri inşa eden yeni nesil bir savunma ana sistemidir. Şirket değerini 1,4 milyar dolar olarak belirleyen 200 milyon dolarlık B Serisi'nin kapanışının ardından, müttefik kuvvetlere görev açısından kritik sistemler sunmak için ekiplerimizi ve yeteneklerimizi genişletiyoruz.
Çalışmalarımız net değerler tarafından yönlendirilmektedir: gerçek dünya etkisine sahip teknolojiler geliştirmek, yaptığımız her şeyde mükemmelliği yakalamak, iddialı hedefler belirlemek ve en zorlu teknik zorlukları üstlenmek. Titizlik, sahiplenme ve uygulamanın beklendiği zorlu bir ortamda faaliyet gösteriyoruz.

Görsel Navigasyon ekibindeki bir ML Araştırma Mühendisi olarak, teknik yönümüzü büyük ölçüde etkilemek için erken bir aşamada bize katılacaksınız. Paris, Lozan veya Zürih'te faaliyet göstererek, veri iyileştirme ve model mimarisi tanımından dronlarımız üzerinde yerleşik çıkarımlara kadar çeşitli sorumluluklarla dronlarımızın savaş alanında gezinmesini sağlamak için Makine Öğrenimi modelleri geliştirmeye odaklanacaksınız.
Sorumluluklar

• DL Algoritması Geliştirme: Bir dronun ortamını birden fazla yöntemle analiz etmek ve zaman ve mekan içinde yerelleştirilmesini sağlamak için derin öğrenme modelleri tasarlayın.

• Uç Yapay Zeka Optimizasyonu: Modelleri, sınırlı paylaşılan bilgi işlemle heterojen platformlara yerleştirin. İşlem hattı gecikmesini en aza indirmek için model hızı ve doğruluk arasındaki dengeleri optimize edin.

• Ekipler Arası İşbirliği: Sağlam, gerçek zamanlı bir yerelleştirme hattı oluşturmak ve dengeleri paydaşlara açıkça iletmek için VIO, Navigasyon ve Gömülü Yazılım ekipleriyle ortaklık yapın.

• Araştırma ve Yenilik: Ekibe en son metodolojileri tanıtmak için Derin Öğrenmedeki bilimsel trendlerin mutlak ön sıralarında kalın.

• İşlem Hattı Yönetimi ve MLOps: Tekrarlanabilirlik, sağlam günlük kaydı ve sürüm kontrolü sağlarken eğitim, değerlendirme ve MLOps işlem hatlarını oluşturun, yoğun şekilde değiştirin ve yönetin.

• Doğrulama ve Saha Testi: Gerçek dünya uçuş testlerine aktif olarak katılın. Dağıtılan modelleri sürekli olarak yinelemek ve geliştirmek için sahadaki arızaları analiz edin.

Aday Gereksinimleri

• Eğitim Geçmişi: STEM derecesine sahip güçlü akademik kayıt (örn. Bilgisayar Bilimleri, Makine Öğrenimi, Robotik, Matematik).

• Derin Öğrenme ve Bilgisayarlı Görme Uzmanlığı: Sektördeki Bilgisayarlı Görme için Derin Öğrenme modellerini araştırma ve üretme konusunda kanıtlanmış performans geçmişi (Dronlar, Robotik, Otonom Araçlar, vb.)

• Teknik Yeterlilik: Python ve DL çerçevelerinde (PyTorch/Lightning) yeterlilik. MLOps ve uç dağıtım optimizasyonu konusunda deneyim.

Profesyonel Nitelikler:

• Son derece yapılandırılmış, analitik ve araştırma odaklı.

• Karmaşık algoritmik kıyaslamayı alt kullanıcılara ve paydaşlara tercüme edebilen mükemmel iletişimci.

• Uygulamalı, "hiçbir görev çok küçük değildir" zihniyetiyle hızlı tempolu bir ortamda gelişir.

• Taahhüt: Harmattan AI'nin misyonuna, vizyonuna ve büyüme planlarına %100 bağlılık; operasyonel mükemmellik için ekstra yol kat etmeye hazır.

Harmattan AI'da otonom savunma sistemlerinin geleceğini şekillendirmeye nasıl yardımcı olabileceğinizi duymak için sabırsızlanıyoruz.
Arbeitnow'da İsviçre'de İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/harmattan-ai/machine-learning-research-engineer-visual-navigation-lausanne-360098)