Inżynier ds. badań nad uczeniem maszynowym – nawigacja wizualna

O nas
Harmattan AI to rozwiązanie obronne nowej generacji, które tworzy autonomiczne i skalowalne systemy obronne. Po zamknięciu serii B o wartości 200 milionów dolarów i wycenie firmy na 1,4 miliarda dolarów, poszerzamy nasze zespoły i możliwości, aby dostarczać systemy o znaczeniu krytycznym dla sił sojuszniczych.
W naszej pracy kierujemy się jasnymi wartościami: budowaniem technologii mających wpływ na świat rzeczywisty, dążeniem do doskonałości we wszystkim, co robimy, wyznaczaniem ambitnych celów i podejmowaniem najtrudniejszych wyzwań technicznych. Działamy w wymagającym środowisku, w którym oczekuje się dyscypliny, odpowiedzialności i wykonania.

Jako inżynier ds. badań ML w zespole nawigacji wizualnej dołączysz do nas na wczesnym etapie, aby mieć duży wpływ na nasz kierunek techniczny. Działając w Paryżu, Lozannie lub Zurychu, będziesz skupiać się na opracowywaniu modeli uczenia maszynowego, aby umożliwić naszym dronom poruszanie się na polu bitwy, a Twoje obowiązki będą obejmować przeglądanie danych i definiowanie architektury modelu po wnioskowanie na pokładzie naszych dronów.
Obowiązki

• Opracowywanie algorytmów DL: Projektowanie modeli głębokiego uczenia się w celu analizy środowiska drona na wiele sposobów i umożliwienia jego lokalizacji w czasie i przestrzeni.

• Optymalizacja brzegowej sztucznej inteligencji: osadzaj modele na heterogenicznych platformach z ograniczoną współdzieloną mocą obliczeniową. Optymalizuj kompromisy między szybkością i dokładnością modelu, aby zminimalizować opóźnienia potoku.

• Współpraca między zespołami: nawiąż współpracę z zespołami VIO, nawigacji i oprogramowania wbudowanego, aby zbudować solidny potok lokalizacji w czasie rzeczywistym, jasno informując zainteresowane strony o kompromisach.

• Badania i innowacje: Bądź na czele trendów naukowych w zakresie głębokiego uczenia się, aby wprowadzać zespołowi najnowocześniejsze metodologie.

• Zarządzanie potokami i MLOps: Twórz, intensywnie modyfikuj i zarządzaj potokami szkoleniowymi, ewaluacyjnymi i MLOps, zapewniając jednocześnie powtarzalność, solidne rejestrowanie i kontrolę wersji.

• Walidacja i testy terenowe: Aktywny udział w rzeczywistych testach w locie. Analizuj błędy w terenie, aby stale wprowadzać iteracje i ulepszać wdrożone modele.

Wymagania kandydata

• Wykształcenie: Dobre wyniki w nauce ze stopniem STEM (np. informatyka, uczenie maszynowe, robotyka, matematyka).

• Doświadczenie w zakresie głębokiego uczenia się i widzenia komputerowego: udokumentowane doświadczenie w badaniu i tworzeniu modeli głębokiego uczenia się dla widzenia komputerowego w branży (drony, robotyka, pojazdy autonomiczne itp.)

• Kompetencje techniczne: Biegłość w Pythonie i frameworkach DL (PyTorch/Lightning). Doświadczenie w MLOps i optymalizacji wdrożeń brzegowych.

Atrybuty zawodowe:

• Wysoce ustrukturyzowany, analityczny i zorientowany na badania.

• Doskonały komunikator, potrafiący przełożyć złożone algorytmiczne testy porównawcze na dalszych użytkowników i zainteresowane strony.

• Dobrze radzi sobie w dynamicznym środowisku, kierując się praktyczną postawą „żadne zadanie nie jest za małe”.

• Zaangażowanie: 100% zaangażowania w misję, wizję i plany rozwoju Harmattan AI, gotowość do dołożenia wszelkich starań, aby osiągnąć doskonałość operacyjną.

Z niecierpliwością czekamy na to, jak możesz pomóc w kształtowaniu przyszłości autonomicznych systemów obronnych w Harmattan AI.
Znajdź oferty pracy w Szwajcarii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/harmattan-ai/machine-learning-research-engineer-visual-navigation-lausanne-360098)