Инженер-исследователь машинного обучения – визуальная навигация

О нас
Harmattan AI — это первоклассная автономная и масштабируемая оборонная система следующего поколения. После завершения проекта Series B стоимостью 200 миллионов долларов, при котором компания оценивается в 1,4 миллиарда долларов, мы расширяем наши команды и возможности для поставки критически важных систем союзным войскам.
Наша работа руководствуется четкими ценностями: создание технологий, оказывающих реальное влияние, стремление к совершенству во всем, что мы делаем, постановка амбициозных целей и решение самых сложных технических задач. Мы работаем в требовательной среде, где ожидаются строгость, ответственность и исполнение.

Будучи инженером-исследователем ML в команде визуальной навигации, вы присоединитесь к нам на раннем этапе, чтобы оказать серьезное влияние на наше техническое направление. Работая в Париже, Лозанне или Цюрихе, вы сосредоточитесь на разработке моделей машинного обучения, которые позволят нашим дронам перемещаться на поле боя, а ваши обязанности варьируются от обработки данных и определения архитектуры модели до бортовых выводов на наших дронах.
Обязанности

• Разработка алгоритмов DL: создавайте модели глубокого обучения для анализа окружающей среды дрона в различных модальностях и обеспечения его локализации во времени и пространстве.

• Оптимизация Edge AI: встраивайте модели на гетерогенные платформы с ограниченными общими вычислительными ресурсами. Оптимизируйте компромисс между скоростью и точностью модели, чтобы минимизировать задержку конвейера.

• Межкомандное сотрудничество: сотрудничайте с командами VIO, навигации и встроенного программного обеспечения для создания надежного конвейера локализации, работающего в режиме реального времени, четко доводя до сведения заинтересованных сторон компромиссные решения.

• Исследования и инновации: оставайтесь в авангарде научных тенденций в области глубокого обучения, чтобы знакомить команду с передовыми методологиями.

• Управление конвейерами и MLOps: создавайте, серьезно модифицируйте и управляйте конвейерами обучения, оценки и MLOps, обеспечивая при этом воспроизводимость, надежное ведение журнала и контроль версий.

• Валидация и полевые испытания: активно участвуйте в реальных летных испытаниях. Анализируйте сбои на местах, чтобы постоянно совершенствовать и улучшать развернутые модели.

Требования к кандидату

• Образование: сильная академическая успеваемость со степенью STEM (например, информатика, машинное обучение, робототехника, математика).

• Опыт глубокого обучения и компьютерного зрения: проверенный опыт исследования и разработки моделей глубокого обучения для компьютерного зрения в отрасли (дроны, робототехника, автономные транспортные средства и т. д.).

• Техническая компетентность: знание Python и сред DL (PyTorch/Lightning). Опыт работы с MLOps и оптимизацией периферийного развертывания.

Профессиональные качества:

• Высоко структурированный, аналитический и ориентированный на исследования.

• Отличный коммуникатор, способный транслировать сложные алгоритмические тесты для последующих пользователей и заинтересованных сторон.

• Преуспевает в быстро меняющейся среде, руководствуясь принципом «никакая задача не является слишком маленькой».

• Приверженность: 100% преданность миссии, видению и планам роста Harmattan AI, готовность приложить дополнительные усилия для достижения операционного совершенства.

Мы с нетерпением ждем возможности услышать, как вы можете помочь сформировать будущее автономных систем защиты в Harmattan AI.
Найдите работу в Швейцарии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/harmattan-ai/machine-learning-research-engineer-visual-navigation-lausanne-360098)