Інженер-дослідник машинного навчання – візуальна навігація

Про нас
Штучний інтелект Harmattan — це оборонний комплекс наступного покоління, що створює автономні та масштабовані системи захисту. Після закриття серії B вартістю 200 мільйонів доларів США, що оцінює компанію в 1,4 мільярда доларів США, ми розширюємо наші команди та можливості для постачання критично важливих систем союзним силам.
Наша робота керується чіткими цінностями: створення технологій, що впливають на реальні умови життя, прагнення до досконалості у всьому, що ми робимо, встановлення амбітних цілей і вирішення найскладніших технічних викликів. Ми працюємо в складному середовищі, де очікуються чіткість, відповідальність і виконання.

Як інженер-дослідник ML у команді Visual Navigation ви приєднаєтеся до нас на ранньому етапі, щоб значно вплинути на наше технічне спрямування. Працюючи в Парижі, Лозанні чи Цюріху, ви зосереджуватиметеся на розробці моделей машинного навчання, щоб наші дрони могли орієнтуватися на полі бою, із обов’язками, починаючи від контролю даних і визначення архітектури моделі до бортових висновків на наших дронах.
Обов'язки

• Розробка алгоритму DL: розробляйте моделі глибокого навчання для аналізу середовища дрона в різних модальностях і забезпечення його локалізації в часі та просторі.

• Оптимізація Edge AI: вбудовуйте моделі на різнорідні платформи з обмеженим спільним обчисленням. Оптимізуйте компроміс між швидкістю та точністю моделі, щоб мінімізувати затримку конвеєра.

• Міжкомандна співпраця: співпрацюйте з командами VIO, Navigation і Embedded Software для створення надійного конвеєра локалізації в реальному часі, чітко повідомляючи зацікавленим сторонам про компроміси.

• Дослідження та інновації: залишайтеся в авангарді наукових тенденцій у глибокому навчанні, щоб представити команді передові методології.

• Управління конвеєрами та MLOps: створюйте, суттєво модифікуйте та керуйте конвеєрами навчання, оцінювання та MLOps, забезпечуючи при цьому відтворюваність, надійне журналювання та контроль версій.

• Перевірка та польові випробування: активно беріть участь у льотних випробуваннях у реальних умовах. Аналізуйте польові помилки, щоб постійно повторювати та вдосконалювати розгорнуті моделі.

Вимоги до кандидата

• Освіта: хороша академічна довідка зі ступенем STEM (наприклад, інформатика, машинне навчання, робототехніка, математика).

• Експертиза в галузі глибокого навчання та комп’ютерного бачення: перевірений досвід дослідження та створення моделей глибокого навчання для комп’ютерного бачення в галузі (дрони, робототехніка, автономні транспортні засоби тощо)

• Технічна компетентність: знання Python і фреймворків DL (PyTorch/Lightning). Досвід роботи з MLO та оптимізацією розгортання периферії.

Професійні якості:

• Високо структурований, аналітичний та орієнтований на дослідження.

• Чудовий комунікатор, здатний транслювати складний алгоритмічний бенчмаркінг користувачам і зацікавленим сторонам.

• Процвітає у динамічному середовищі з практичним менталітетом «жодне завдання є надто малим».

• Відданість: 100% відданість місії Harmattan AI, баченню та планам розвитку, готовність пройти зайву милю для операційної досконалості.

Ми з нетерпінням чекаємо почути, як ви можете допомогти сформувати майбутнє автономних систем захисту в Harmattan AI.
Знайдіть роботу в Швейцарії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/harmattan-ai/machine-learning-research-engineer-visual-navigation-lausanne-360098)