Ingénieur de Recherche en Machine Learning – Navigation Visuelle

À propos de nous
Harmattan AI est un système de défense de nouvelle génération qui construit des systèmes de défense autonomes et évolutifs. Suite à la clôture d'un projet de série B de 200 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1,4 milliard de dollars, nous élargissons nos équipes et nos capacités pour fournir des systèmes critiques aux forces alliées.
Notre travail est guidé par des valeurs claires : créer des technologies ayant un impact réel, rechercher l'excellence dans tout ce que nous faisons, fixer des objectifs ambitieux et relever les défis techniques les plus difficiles. Nous opérons dans un environnement exigeant où rigueur, appropriation et exécution sont attendues.

En tant qu'ingénieur de recherche ML au sein de l'équipe Visual Navigation, vous nous rejoindrez très tôt pour influencer fortement notre direction technique. Opérant depuis Paris, Lausanne ou Zurich, vous vous concentrerez sur le développement de modèles d'apprentissage automatique pour permettre à nos drones de naviguer sur le champ de bataille, avec des responsabilités allant de la conservation des données et de la définition de l'architecture des modèles à l'inférence embarquée sur nos drones.
Responsabilités

• Développement d'algorithmes DL : concevoir des modèles d'apprentissage profond pour analyser l'environnement d'un drone selon de multiples modalités et permettre sa localisation dans le temps et dans l'espace.

• Optimisation Edge AI : intégrez des modèles sur des plates-formes hétérogènes avec un calcul partagé limité. Optimisez les compromis entre la vitesse et la précision du modèle pour minimiser la latence du pipeline.

• Collaboration entre équipes : collaborez avec les équipes VIO, Navigation et Logiciels embarqués pour créer un pipeline de localisation robuste en temps réel, en communiquant clairement les compromis aux parties prenantes.

• Recherche & Innovation : Rester à la pointe absolue des tendances scientifiques en Deep Learning pour introduire des méthodologies de pointe à l'équipe.

• Gestion des pipelines et MLOps : créez, modifiez considérablement et gérez les pipelines de formation, d'évaluation et MLOps tout en garantissant la reproductibilité, une journalisation robuste et un contrôle de version.

• Validation et tests sur le terrain : participez activement aux tests en vol réels. Analysez les échecs sur le terrain pour itérer et améliorer en permanence les modèles déployés.

Exigences du candidat

• Formation : solide dossier académique avec un diplôme STEM (par exemple, informatique, apprentissage automatique, robotique, mathématiques).

• Expertise en Deep Learning et en vision par ordinateur : expérience avérée dans la recherche et la production de modèles de Deep Learning pour la vision par ordinateur dans l'industrie (drones, robotique, véhicules autonomes, etc.)

• Compétence technique : Maîtrise des frameworks Python et DL (PyTorch/Lightning). Expérience avec MLOps et l'optimisation du déploiement Edge.

Attributs professionnels :

• Très structuré, analytique et axé sur la recherche.

• Excellent communicateur capable de traduire des analyses comparatives algorithmiques complexes aux utilisateurs et parties prenantes en aval.

• S'épanouit dans un environnement en évolution rapide avec une mentalité pratique et « aucune tâche n'est trop petite ».

• Engagement : dévouement à 100 % à la mission, à la vision et aux plans de croissance d'Harmattan AI, prêt à faire un effort supplémentaire pour l'excellence opérationnelle.

Nous sommes impatients de savoir comment vous pouvez contribuer à façonner l’avenir des systèmes de défense autonomes chez Harmattan AI.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/harmattan-ai/machine-learning-research-engineer-visual-navigation-lausanne-360098)